多元回歸問題分析(文件)
【正文】 ξ i)=0v隨機(jī)誤差項(xiàng)服從零均值，同方差的正態(tài)分布 ξ i～ N（ 0， σ2）v二、建立回歸方程v設(shè)v令 即v 三、多元線性回歸模型的建模方法v v regression liner （ 1） enter:強(qiáng)迫進(jìn)入法 （ 2） stepwise:逐步選擇法 （ 3） remove:強(qiáng)迫消除法 （ 4） backward:向后剔除法 （ 5） forward:向前引入法v 回歸統(tǒng)計(jì)量 （ 1） estimates:顯示回歸系數(shù)及相關(guān)的指標(biāo) （ 2） confidence intervals:顯示未標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)的置信區(qū)間 （ 3） covariance matrix: 未標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)的方差 — 協(xié)方差矩陣 （ 4） model fit:模型檢驗(yàn)v 回歸統(tǒng)計(jì)量 （ 5） R squared change （ 6） descriptive:顯示變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差等 （ 7） Part and partial correlations: （ 8） collinearity diagnostics:共線性診斷 （ 9） Durbon_waston:舉例（一）v根據(jù)我國(guó)某地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)總產(chǎn)值、從業(yè)勞動(dòng)者人數(shù)和固定資產(chǎn)原值的歷年資料，求回歸方程。試根據(jù)歷史資料建立回歸方程。v 回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)就是要檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)聚集在回歸直線周圍的密集程度，從而評(píng)價(jià)回歸方程對(duì)樣本數(shù)據(jù)的代表程度。v其它變量被固定后，計(jì)算任意兩個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)，這種相關(guān)系數(shù)稱為 偏相關(guān)系數(shù) 。vPart correlation:部分相關(guān)，在排除了其他自變量對(duì) xi的影響后，當(dāng)一個(gè)自變量進(jìn)入模型后，復(fù)相關(guān)系數(shù)的平方增加量。v 返回樣本奇異值的診斷：v樣本奇異值是樣本數(shù)據(jù)中那些遠(yuǎn)離均值的樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)。v 如果殘差序列和預(yù)測(cè)值的平方根成正比例變化，可以對(duì)因變量作開方處理；如果殘差序列與預(yù)測(cè)值成比例變化，可以對(duì)因變量取對(duì)數(shù)；如果殘差序列與預(yù)測(cè)值的平方成比例的變化，可以對(duì)因變量求倒數(shù)。 Y民航客運(yùn)量（萬人）， x1國(guó)民收入（億元）， x2消費(fèi)額（億元）， x3鐵路客運(yùn)量（萬人）， x4民航航線里程（萬公里）， x5來華旅游入境人數(shù)第二節(jié) 可化為多元線性回歸的問題在自然科學(xué)中， y關(guān)于 x 的數(shù)量關(guān)系多數(shù)都不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，而是各種各樣的非線性關(guān)系，于是我們常會(huì)遇到非線性回歸模型，在非線性回歸模型中，一種類型是可以通過變量變換化為線性模型，然后按線性模型加以解決；另一種類型的非線性模型是用任何變量變換辦法都不能或不方便直接化為線性模型求得參數(shù)的估計(jì)值。v一、 “最優(yōu) ”回歸方程的選擇v方法 ：v逐步剔除的回歸分析方法v逐步引入的回歸分析方法v“有進(jìn)有出 ”的回歸分析方法 (逐步回歸分析方法)逐步剔除法（ backward）v用全部變量建立一個(gè)回歸方程v對(duì)每個(gè)變量進(jìn)行檢驗(yàn)，剔除偏回歸平方和最小的變量。v直至方程檢驗(yàn)不顯著為止。v三、逐步回歸分析方法的應(yīng)用v如果要在回歸方程中剔除不顯著的變量，則首先應(yīng)從已引入的變量中剔除對(duì)因變量貢獻(xiàn)最小的，也就是偏回歸平方和最小的一個(gè)變量。按照人才需求總量與經(jīng)濟(jì)總量相適應(yīng)，人才需求結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)相適應(yīng)的要求，運(yùn)用各種模型和推算方法，給出了 20232023年浦東新區(qū)人才需求總量和三大產(chǎn)業(yè)的人才需求值，同時(shí)具體測(cè)算了新區(qū)各主要行業(yè)的人才需求值，并提出了相應(yīng)的對(duì)策和措施。 (數(shù)據(jù)見 spssex/例子 10)v例 11 對(duì)例 6用逐步回歸法建模。v將剩余變量再分別與 y、及
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