綜合知識-品質知識→工序質量控制-質量管理(文件)
【正文】 均值k 要注意均值變化0k 密切觀察均值k 采取必要調整措施例 1 某零件內徑尺寸公差為 ，從一足夠大的隨機樣本 得 ， s＝ 。因為 ＝ ， k＝ ,故用插值法，得 p＝ ,與 近?？刂茍D的基本模式見圖 89。? 利用控制圖對生產過程質量狀態(tài)進行統(tǒng)計推斷也可能犯錯誤。稱這一類錯誤為控制圖的第二類錯誤。改變控制界限可以改變兩類錯誤的概率，但此消彼長，無法完全避免，也無法同時減少。在工序能力充足的條件下，連續(xù)采集工序近期數(shù)據。③ 繪制控制圖。因此，需要找出異常點（如超出控制限的點），分析原因。對于修正后的控制圖，在實際使用中應當繼續(xù)改進，以更好地保證和提高質量控制的能力和水平。為了便于計算，作數(shù)據變換 變換后的數(shù)據 列于表 86。所以， 控制圖的設計如下（公式見表 85） : 對于 圖： 對于 R圖： 經數(shù)據還原， 圖的中心線為 ，控制上限為 ,控制下限為 ； R圖的中心線為 ，控制上限為 ，控制下限仍為 0。然后，根據剩下的 19個樣本數(shù)據重新設計 控制圖。 和例 2比較， 圖中上、下控制限的間距略大于 圖中的上、下限 間距。從表 81查得： E= , = , =0。 （二）兩種常用的計數(shù)值控制圖? 計數(shù)值控制圖可以利用常規(guī)的質量記錄、統(tǒng)計報表提供的信息，不必在生產現(xiàn)場專門采集即時數(shù)據，使用簡單方便，能為管理決策提供直接、及時的信息。? 不合格率控制圖以生產過程不合格率為控制對象，可以用于樣本大小不等的場合。但是，如在控制圖設計時，能突出影響合格性的重要檢查項目，放棄一些次要檢查項目，也不失為一種明智之舉。例 5 工序產品檢測數(shù)據見表 87。圖 8－ 12 例 5的 np控制圖2. 缺陷數(shù)控制圖和單位缺陷數(shù)控制圖 (c圖和 u圖 )。 25 個產品的該部位缺陷數(shù)見表 88。從圖 813可見，有三個點在控制界限之外，如確是由系統(tǒng)性原因造成的，則應將它們剔除，然后重新設計控制圖（從略）。? 生產過程受控狀態(tài)的典型表現(xiàn)是同時符合下列兩方面的要求：① 樣本點全部處在控制界限內；② 樣本點在控制界限內排列無異常。（一）表示受控狀態(tài)的控制圖的特點? 在受控狀態(tài)下，生產過程只受偶然性因素的影響。（二）表示失控狀態(tài)的控制圖的特點? 有較多樣本點超出控制界限，可參考受控狀態(tài)的要求進行分析與判斷；或在控制界限內的散布顯示非隨機獨立的跡象，可細分為下面四種具體情況：1. 有多個樣本點連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側。2. 出現(xiàn)連續(xù)上升或下降的 8點鏈。4. 樣本點散布出現(xiàn)下列四種趨勢或規(guī)律。 ④ 離散度變大? 工序質量失控，必須查明原因，采取措施，恢復受控狀態(tài)。對觀測結果進行分析后，如認為觀測結果來自 A的可能性極大（如概率超過 99％），而來自 的可能性極?。ㄈ绺怕什蛔?1％），那么，理所當然地判斷隨機現(xiàn)象的實際結果是 A(即生產過程處于受控狀態(tài) )，而不是 （即生產過程處于失控狀態(tài)）。 因為： 所以有：（ 1）樣本點落在中心線之下或之上的概率相同，皆為 ；（ 2） 2樣本點落在中心線上或下各一個 “ σ” 區(qū)域內（即中心線附 近）的概率約為 （即約 2/3）；（ 3）樣本點落在中心線之上一個 “σ” 到兩個 “σ” 之間，或中 心線之下一個 “σ” 到兩個 “σ” 之間的概率約為 － =（約 1/4多）；（ 4）樣本點落在上、下控制界限內側各一個 “σ” 的范圍（即警戒區(qū)）的概率約為 － =（約 1/20～ 1/25）。④ 17點鏈中至少有 14點位于中心線同一側的概率：在 、 、 和 中， 最大。② 7點鏈中至少有 3點位于警戒區(qū)的概率：在 最大。 第 2點位于第 1點上方的概率為 ，第 3點位于第 2點上方的概率也為 , … 。4. 8點鏈連續(xù)上升或下降的概率 8點鏈連續(xù)上升的概率和連續(xù)下降的概率相等。3. n點鏈中有 k點位于警戒區(qū)的概率 樣本點落入警戒區(qū)的概率為 ，未落入警戒區(qū)的概率為。因此， n點鏈中有 k點位于中心線同一側的概率可用二項分別來計算，即① 7點鏈在中心線同一側的概率：② 11點鏈中至少有 10點位于中心線同一側的概率：在 和 中， 較大。1. 樣本點在控制界限內不同區(qū)域的分布概率 設工序質量特性值或其統(tǒng)計量 。? 假設一個隨機現(xiàn)象（如生產過程工序質量狀態(tài)）只有兩種可能的結果 A（如受控狀態(tài)）和 （如失控狀態(tài)）。 ② 分布水平突變。 上、下控制界限內側一個 “ σ” 的范圍稱為警戒區(qū)。則在中心線一側出現(xiàn) 5點鏈時應注意工序的發(fā)展，出現(xiàn) 6點鏈時應開始作原因調查，出現(xiàn) 7點鏈時就可判斷生產過程已失控（見圖 814）。在中心線上、下各一個 “ σ” 的范圍 內的樣本點約占，靠近控制界限的樣本點極少；④ 樣本點在控制界限內的散布是獨立隨機的，無明顯規(guī)律或傾向。? 但是，由于控制圖的兩類錯誤的客觀存在，使得在利用控制圖對過程質量狀態(tài)進行實際分析與判斷時難以使用
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