eviews面板數(shù)據(jù)分析操作教程之paneldata模型(文件)
【正文】 和 S3 = 1570884。 模型形式檢驗(yàn)步驟：注要手工計算28模型一模型一 變系數(shù)模型變系數(shù)模型根據(jù)以前所做的影響效應(yīng)填寫◎ POOL/ESTIMATE如右窗口點(diǎn)確定結(jié)果請點(diǎn) 結(jié)果由于自變量前系數(shù)可變，所以自變量填寫在此處29手工記下 S1手工記下： 自由度為N（ TK1 ）30模型二：模型二： 固定影響固定影響 (Fixed Effects) (?i ? ?j， ?i =?j ) 說 明軟件給出的固定影響分為：一 總體均值二 個體對總體的偏離由于自變量前系數(shù)不變，所以自變量填寫在此處◎ POOL/ESTIMATE如右窗口點(diǎn)確定結(jié)果請點(diǎn) 結(jié)果31記下S2記下：自由度為 N（ T1） K32 附注：包含時期個體恒量的固定影響變截距模型附注：包含時期個體恒量的固定影響變截距模型 3334模型三：模型三： 不變參數(shù)模型不變參數(shù)模型 （所有截面截距相同、系數(shù)相同）（所有截面截距相同、系數(shù)相同）由于自變量前系數(shù)不變，所以自變量填寫在此處，截距也不變，在此填寫 C小心 此處選：NONE點(diǎn)確定結(jié)果請點(diǎn) 結(jié)果35 所有的截面的系數(shù)相等，和將 5個公司的數(shù)據(jù)接到一起，用 OLS的估計結(jié)果相同。如果選擇隨機(jī)效應(yīng)模型 ,則利用可行的廣義最小二乘法 (FGLS) 進(jìn)行估計 (Greene ,2023) 。 一月 21一月 21Sunday, January 31, 2023雨中黃葉樹，燈下白頭人。 一月 21一月 2118:40:3418:40:34January 31, 20231他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 2023/1/31 18:40:3418:40:3431 January 20231做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 一月 2118:40:3418:40Jan2131Jan211世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 。 一月 21一月 21Sunday, January 31, 2023閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 2023/1/31 18:40:3418:40:3431 January 20231一個人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不息。 31 一月 20236:40:34 下午 18:40:34一月 211最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 一月 2118:40:3418:40Jan2131Jan211越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。 2023/1/31 18:40:3418:40:3431 January 20231空山新雨后，天氣晚來秋。 一月 21一月 2118:40:3418:40:34January 31, 20231意志堅強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 一月 21一月 21Sunday, January 31, 2023很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 。 一月 2118:40:3418:40Jan2131Jan211故人江海別，幾度隔山川。至于究竟是采用固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng) ,則要看 Hausman 檢驗(yàn)的結(jié)果。而對于全國范圍內(nèi)的估計來說 ,由于橫截面?zhèn)€數(shù)大于時序個數(shù) ,所以采用截面加權(quán)估計法(Cross SectionWeights, CSW) 。在給定 5% 的顯著性水平下 (d=)，得到相應(yīng)的臨界值為： F?2(12, 85) = F?1(8, 85) = 由于 F2， 所以拒絕 H2； 又由于 F1， 所以也拒絕H1。 如接受 H1， 則模型為 變截距模型變截距模型 （模型二（模型二）） 若拒絕 H1 ，則模型為 變參數(shù)模型變參數(shù)模型 （模型一）（模型一）。 支持協(xié)
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1