市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系詳解(文件)
【正文】 來(lái)，是通過(guò)搜索引擎、外鏈還是直接訪問(wèn)。另外，不少產(chǎn)品是原生 +Web的復(fù)合框架，內(nèi)置的活動(dòng)頁(yè)大多通過(guò)前端實(shí)現(xiàn)，此時(shí)即算行為，也算流量數(shù)據(jù)，當(dāng)我們將活動(dòng)頁(yè)發(fā)送到朋友圈時(shí)，相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)只能依賴基于前端的流量數(shù)據(jù)來(lái)采集了。和行為數(shù)據(jù)一樣，如果流量數(shù)據(jù)需要更詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)，也是以半結(jié)構(gòu)化為佳，囊括操作記錄。不過(guò)它們不支持私有化的部署，只能提供統(tǒng)計(jì)，我知道這個(gè)頁(yè)面有 100人訪問(wèn)，但這一百人是誰(shuí)不能定位，數(shù)據(jù)也無(wú)法記錄在數(shù)據(jù)庫(kù)中，這對(duì)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)是一種麻煩。 庫(kù)存、用戶快遞地址、商品信息、商品評(píng)價(jià)、促銷、好友關(guān)系鏈、運(yùn)營(yíng)活動(dòng)、產(chǎn)品功能等都是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，不同行業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是不一樣的，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)沒(méi)有固定結(jié)構(gòu)。比如微信公眾號(hào)，用戶關(guān)注后我們就能獲取他們的地區(qū)、性別等數(shù)據(jù)。第三方不可能支持你獲取，很多時(shí)候會(huì)有防爬蟲機(jī)制。在做數(shù)據(jù)分析時(shí)候需要在心中建立起數(shù)據(jù)體系，產(chǎn)品數(shù)據(jù)維度體系由大到小可以分為宏觀數(shù)據(jù)、中觀數(shù)據(jù)、微觀數(shù)據(jù)三大層面： 二 、 數(shù)據(jù)分析維度 以上數(shù)據(jù)分析緯度并非包含了我們運(yùn)營(yíng)的產(chǎn)品的所有數(shù)據(jù)緯度，在做數(shù)據(jù)分析時(shí)，我們需要結(jié)合自己的產(chǎn)品情況來(lái)做有用數(shù)據(jù)篩選。因此針對(duì)這種情況我們要做的就是提高店鋪的轉(zhuǎn)化率。 在實(shí)際運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，很多運(yùn)營(yíng)的小伙伴每周只關(guān)注推送了多少篇文章，增長(zhǎng)了多少個(gè)粉絲，其實(shí)還應(yīng)該關(guān)注一些細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，比如文章標(biāo)題、內(nèi)容長(zhǎng)度、內(nèi)容類型跟閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)量的關(guān)系，推送時(shí)間和頻次對(duì)閱讀量和粉絲增減的影響，另外就是有圖文、純文字、文章圖片數(shù)量、公眾號(hào)單圖文推送、多圖文推送、頭條推送和非頭條推送對(duì)閱讀量的影響等，這些都是需要在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中需要考慮的，并且要養(yǎng)成對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄的習(xí)慣。所以在社區(qū)的運(yùn)營(yíng)過(guò)程中就要不斷的促進(jìn)各個(gè)影響維度與社區(qū)發(fā)帖量的正向關(guān)系，那么社區(qū)發(fā)帖量與其他數(shù)據(jù)維度的關(guān)聯(lián)關(guān)系如何建立呢？ 這里給出一種梳理思路，具體如下： 做運(yùn)營(yíng)一定要講數(shù)據(jù)分析培養(yǎng)成為潛意識(shí)行為，運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的一切行為和手段都可以數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)。 ② 培養(yǎng)數(shù)據(jù)的敏感度 數(shù)據(jù)敏感度培養(yǎng)別無(wú)他法，除了掌握正確的數(shù)據(jù)分析方法外，就是每天看數(shù)據(jù)，每天分析數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)說(shuō)話。 2023/2/272023/2/272023/2/27Feb2327Feb23 1故人江海別，幾度隔山川。 2023年 2月 2023/2/272023/2/272023/2/272/27/2023 1行動(dòng)出成果，工作出財(cái)富。 2023/2/272023/2/272023/2/272/27/2023 8:45:41 AM 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 2023年 2月 27日星期一 2023/2/272023/2/272023/2/27 1楚塞三湘接，荊門九派通。 2023/2/272023/2/27Monday, February 27, 2023 閱讀一切好書如同和過(guò)去最杰出的人談話。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 2023/2/272023/2/27February 27, 2023 1一個(gè)人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不息。 2023年 2月 27日星期一 2023/2/272023/2/272023/2/27 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過(guò)于提升自我。 2023/2/272023/2/272023/2/27Feb2327Feb23 1越是無(wú)能的人，越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。 2023/2/272023/2/27February 27, 2023 1空山新雨后，天氣晚來(lái)秋。 2023/2/272023/2/272023/2/27Monday, February 27, 2023 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 2023/2/272023/2/272023/2/272023/2/27 沒(méi)有失敗，只有暫時(shí)停止成功！。 2023/2/272023/2/272023/2/272023/2/272/27/2023 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國(guó)見青山。 2023/2/272023/2/27Monday, February 27, 2023 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 自上而下的思路在前文已經(jīng)提到過(guò)，具體的思路為：確立數(shù)據(jù)分析目標(biāo) —— 目標(biāo)影響維度拆解 —— 各數(shù)據(jù)維度相關(guān)關(guān)系建立 ——發(fā)現(xiàn)問(wèn)題數(shù)據(jù)及出現(xiàn)原因 —— 問(wèn)題數(shù)據(jù)優(yōu)化，這種思路多用戶產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析體系或者模型的建立，從而保證數(shù)據(jù)分析的全面性。當(dāng)然這個(gè)用戶金字塔模型的建立一定不是固定的，而是根據(jù)具體的社區(qū)數(shù)據(jù)情況會(huì)在層級(jí)劃分和每個(gè)層級(jí)占比上都會(huì)有所不同，并且每個(gè)層級(jí)的具體需求和運(yùn)營(yíng)方式都是不同的。 四 、 建立數(shù)據(jù)分析模型 比如我們以公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)為例，公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵指標(biāo)是粉絲數(shù)和文章閱讀量，而粉絲數(shù)和文章閱讀量的影響緯度肯有很多個(gè)。 在做產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)分析時(shí)，我們可以按照以下思路來(lái)進(jìn)行： ① 確定數(shù)據(jù)分析目標(biāo) ② 明確數(shù)據(jù)目標(biāo)的關(guān)鍵影響維度拆解 ③ 找出不同數(shù)據(jù)緯度之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系從而建立起數(shù)據(jù)關(guān)系模型 ④ 發(fā)現(xiàn)問(wèn)題數(shù)據(jù)及出現(xiàn)原因 ⑤ 針對(duì)問(wèn)題數(shù)據(jù)影響維度做相應(yīng)的優(yōu)化 三 、 數(shù)據(jù)分析思考路徑 比如我們以天貓店鋪利潤(rùn)情況進(jìn)行分析，店鋪運(yùn)營(yíng)最關(guān)注的就是營(yíng)業(yè)額，但最本質(zhì)的還是盈利情況，按照上面提到的思路進(jìn)行分析： ① 數(shù)據(jù)分析目標(biāo)：店鋪的利潤(rùn)情況分析 ② 確定數(shù)據(jù)目標(biāo)的關(guān)鍵影響維度拆解： ③ 找出不同緯度維度之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系從而建立起數(shù)據(jù)分析模型： 利潤(rùn) =銷售額 成本 =流量 *轉(zhuǎn)化率 *客單價(jià) （店鋪固定成本 +運(yùn)營(yíng)成本 +貨品成本 +人員成本）。 外部數(shù)據(jù)因?yàn)橘|(zhì)量難以保證，更多是一種參考的作用，不像內(nèi)部數(shù)據(jù)能產(chǎn)生巨大的作用。還有公開數(shù)據(jù)，像天氣、人口、國(guó)民經(jīng)濟(jì)的相關(guān)指標(biāo)。統(tǒng)稱為原始數(shù)據(jù)，指沒(méi)有經(jīng)過(guò)任何加工。 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)過(guò)程中伴隨業(yè)務(wù)產(chǎn)生。主要通過(guò) JS采集。主要字段為用戶 ID、用
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