常規(guī)分析的質(zhì)量管理與控制圖講義(文件)
【正文】 3 5 61DR ? ? ?3L C L DR?2A3D4n A1 A2 A3 C4 B3 B4 B5 B6 D1 D2 D3 D4 2 0 0 0 0 3 0 0 0 0 4 0 0 0 0 5 0 0 0 0 6 0 0 7 8 9 10 11 12 表 3 控制圖系數(shù)選用表 (5)畫控制圖 按計(jì)算值分別畫 和 R圖。 (1)搜集數(shù)據(jù) 1) 搜集近期質(zhì)量數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)按組號(hào) (或分析時(shí)間 )順序分組。 對于計(jì)量值數(shù)據(jù) ,這是最常用 、 最基本的控制圖 。 圖 8 點(diǎn)子屢屢接近控制限 UCL CL LCL 上警告限 下警告限 (6)所有點(diǎn)都集中在中心線附近，判斷有異常 (圖 9)。當(dāng)鏈長不小于 7時(shí)，則判斷有異常 (以往采用 7點(diǎn)鏈判異，現(xiàn)國外已改為 9點(diǎn)鏈判異 ,使犯第一種錯(cuò)誤的概率 ) α0= 圖 5 控制圖中出現(xiàn)的鏈 長為 7的鏈(異常 ) (3)點(diǎn)子逐漸上升或下降的狀態(tài)稱為傾向。 怎樣判斷分析過程是否處于控制狀態(tài) ? 根據(jù) “小概率原理 ”，若點(diǎn)子在控制限內(nèi)，原則上可以看 作分析過程處于控制狀態(tài)；若點(diǎn)子超出控制限外或恰在控制限 上，則可以看作過程處于失控狀態(tài)。 23測定值所遵循的是另一正態(tài)分布 ，測定值 x對于 而言，出現(xiàn)的概率就不再是 %，而是 xx%。 若 “打點(diǎn)出界 ”，如圖 4上的 23結(jié)果，就可判斷那一天分析條件有異常。把管理樣的分析結(jié)果接著 “打點(diǎn) ”到這張控制圖上。圖中中心線，即 ＝ ＝ %； UCL和 LCL分 別在 CL(均值 )的上下兩邊 ( )和 ( )處，而上下警告 限則分別在 ( )和 ( )處，用虛線表示之。 控制方式下的穩(wěn)態(tài)不合格品率為 , 控制方式下的穩(wěn)態(tài)不合格品率為 ， 后者比前者降低了： ,即 135萬 倍 ! 3?? 3?? 10 ??3?6?3? 10 ?? 3 9 10 / 10 5 10??? ? ? ? 單值控制圖 實(shí)例：某管理樣中銅的測定。 3???3?3?根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，放寬控制界限線范圍固然可以減少 犯第一類錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)，但卻會(huì)增加犯第二類錯(cuò)誤的可能，反之 , 壓縮控制界限線范圍可以減少犯第二類錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)，但卻會(huì)增 加犯第一類錯(cuò)誤的可能。 第一類錯(cuò)誤是將正常判為異常，即測試本來并沒有發(fā)生異常 , 只是由于 偶然原因的影響，使質(zhì)量波動(dòng)過大而超過了界限線， 卻判為存在系統(tǒng)原因造成分析數(shù)據(jù)異常，從而因 “虛告警 ”造 成損失。 按照小概率事件原理，在一次實(shí)踐中超出 范圍的 小概率事件幾乎是不會(huì)發(fā)生的。以 測量值為縱坐標(biāo)，以日期或測量順序?yàn)闄M坐標(biāo)，即得圖 3單值控制圖，也叫 x 控
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