【正文】 控制 能力 * 控制 復雜度 其他 圖 Y RT 與過程能力、過程時間關系圖 2023/2/12 121 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 Part 5 6Sigma統(tǒng)計方法 一、 二項分布 二、 泊松分布 三、 正態(tài)分布 四、 中心極限定理 五、 一些有用的近似公式 六、 過程質量的統(tǒng)計推斷與抽樣分布 2023/2/12 122 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 一、二項分布 ? 考慮一個包含 n個獨立試驗序列的過程，每次試驗的結果或是“成功”或是“失敗”。 P的概率分布可由二項分布導出，即 ? 式中， r為規(guī)定的不合格品率， [nr]表示小于或等于 nr的最大整數，則 μ p=P σ p2=p（ 1P） /n nxp ?? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? xnxnrxxn PPCnrxPrnxPrpP????????? ? 102023/2/12 126
。 二項分布的均值與方差分別為 ： μ =np σ 2=np（ 1P） ? 在質量管理中，二項分布是常見的。 步驟如下： ① 計算每個樣本的 DPU ② 計算 （ 樣本的平均 DPU） ③ 作圖 ④ 對圖加以解釋 ⑤根據需要采取適當行動 2023/2/12 108 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 二、過程首次通過率 1. 過程首次通過率的概念 2. 過程首次通過率與過程產出率的比較 3. 關于工廠的新觀點 4. 改善 YRT的方法 2023/2/12 109 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 1. 過程首次通過率的概念 ? YFT為 first time yield（ 首次通過率） YFT=S/U ? S為直接通過檢查或測試的單位產品數 ? U為檢查或測試的產品總數 2023/2/12 110 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 YFT與時間的關系 95% 7 3 5 8 YFT 100% 99% 98% 97% 96% 時間周期 1 2 4 6 圖 Y FT — 時間關系圖 2023/2/12 111 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 2. 過程首次通過率與過程產出率 ? 假定生產某個產品需有 5個主要過程，在這種情況下，零缺陷地完成此任務的概率是多少？ ? 假設每一過程步驟中有 18個部位要作業(yè)，則總的機會數變?yōu)椋?m=5 18=90 ? 因此 ， 100%無缺陷通過整個過程的概率如下： 1） 過程有 3Sigma能力時在 90個機會中無缺陷的概率為： =（ 過程中心未變 ） =（ 過程中心偏移 ） 2） 過程有 6Sigma能力時在 90個機會中無缺陷的概率： =（ 過程中心未變 ） =（過程中心偏移 ） 2023/2/12 112 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 過程首次通過率與總通過率 表 過程首次通過率與總通過率 3 σ 6 σ 第一過程 第二過程 第三過程 第四過程 第五過程 總的通過率 % % % % % % 2023/2/12 113 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 3Sigma與 6Sigma能力比較 表 3 σ 與 6 σ 過程能力比較 3 σ 6 σ 過程中心未變 → 長期能力 過程中心偏移 → 長期能力 2023/2/12 114 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 過程首次通過率與過程產出率 ? YTP =Yield Thought Put=過程產出率 ? 若 100個產品中有 10個缺陷產品（見表 ），那么 YFT、YTP的關系如下： ? YFT=S/U=90/100==90% ? YTP=eDPU= =%≈ 37% ? 以上假定 100個單元中有 100個缺陷， DPU=100/100=，為何 YFT與 YTP會有如此大的差異（對同一問題），圖、圖 YFTYTP的意義 2023/2/12 115 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 YFTYTP Thoughput Y ield Y TP 測試前的產出 First time Yield Y FT 測試后的產出 作業(yè) 返工 報廢 驗證 NG 圖 7 . 2 8 Y FT 與 Y TP 比較（ 1 ） 2023/2/12 116 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 3. 關于工廠的新觀點 ?YRT為總的過程首次通過率 ?降低 DPU意味著增加 YRT， 也意味著改善產品可靠性和客戶滿意度 ???miTPiRT YY12023/2/12 117 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 關于工廠的新觀點 Y TP1 供應商質量 返工 報廢 驗證 Y TP2 有附加值（可見的工廠） 操作 操作 過程質量 驗證 有附加值（可見的工廠） 返工 報廢 NG NG 無附加值（隱藏的工廠） 圖 過程 Y TP 與過程附加值 2023/2/12 118 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 關于工廠的新觀點的例子 ? 一條生產線有兩個作業(yè)過程，每個過程有 99%的 YTP，總的 YRT為多少？ 操作 1 操作 2 = 總通過率 YRT 99% → 99% → 98% 沒經檢查或測試 沒經檢查和測試 沒經檢查和測試 ? 可知對任何給定的單位產品通過這兩個操作不出現缺陷的概率為 98%。這樣 DPU可通過累加來創(chuàng)造 — 個和組裝過程相聯系的 DPU， 組裝DPU又可通過累加產生系統(tǒng) DPU ? 當高層次（如系統(tǒng)、項目、部門等） u圖顯示一個超出控制的狀況或一些非隨機圖樣時，問題可通過 DPU的分解而追溯到較低的制造過程。 這種不良是隨機分布的 ， 并且在每個單位產品有 10個相等的區(qū)域有機會產生不良 ， 故 DPM=DPU/m=， ? m是每個單位中不合格的獨立機會數 ， 本例 m=10 2023/2/12 97 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 DPU的測量 ? 反之可知有 90％的機會在任一給定單元中不會遇到不合格 ? 對于任一給定單位產品，零缺陷概率為 =或 % ? 如增加每個單位中不合格的獨立機會數，如 m=100，每個機會出現不合格的概率將為 1/100=。O 在某些時候 ， 須重新設計產品或過程 ? 階段 3：改善 ? 選擇必須進行改善的因子 ， 用實驗設計 (DOE)對因子參數進行優(yōu)化；用相關品質工具對過程進行改善 ? 階段 4：控制 ? 此階段是用統(tǒng)計過程控制 (SPC)方法對過程進行管制 2023/2/12 52 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 6Sigma系統(tǒng)的突破模式 測 量 分 析 改 善 控 制 能力 OK ？ 是否改設計？ 能力 OK ？ 重新設計 Y Y Y N N N 圖 6Sigma 系統(tǒng)的突破模式 2023/2/12 53 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 Part 2 6Sigma品質策劃 一、 6Sigma品質策劃基本內容 二、 6Sigma供應商開發(fā) 三、 6Sigma系統(tǒng)分析 2023/2/12 54 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 一、 6Sigma品質策劃基本內容 1. 為什么要進行 6Sigma品質策劃？ 2. 以客戶為中心的原則 3. 連續(xù)改善 4. 人力資源的改善 2023/2/12 55 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 1. 為什么要進行品質策劃？ 客戶中心 1 . 客戶審核 2 . 準時交貨 3 . 周期時間 4 . 生產性 1 . 品質成本 2 . 目標 3 . S Q C / S P C / D O E 4 . 基準 1 . 團隊 2 . 授權 3 . 安全 / 培訓 4 . 組織 連續(xù)改善 人 員 6 S i g m a 圖 8 6 Si g m a 與客戶滿意度 2023/2/12 56 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 2. 以客戶為中心的原則 ? 客戶是上帝，商業(yè)利益都來源于客戶 ? 沒有客戶的組織將會失掉一切 ? 須定期接受評審，最大限度地滿足客戶要求 ? 及時交貨，減少周期時間（ Cycle Time）， 加強工程設計研究，消除不必要的過程或動作，減少在制品（ WIP， Work in Process）， 提高生產效率，以達到或超過客戶的期望 2023/2/12 57 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 3. 連續(xù)改善 ?達到 6Sigma不可能一蹴而就，要有進行持續(xù)改善的心理準備 ?不斷進行“ MAIC” 循環(huán)，一步步向6Sigma品質逼進 ? 6Sigma品質連續(xù)改善研究分析方法如表 2023/2/12 58 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 連續(xù)改善 表 7. 8 6 Si g m a 品質連續(xù)改善研究分析方法 項目 工具及信息來源 1 . 市場分析 ? ? 市場調查 ? ? 客戶評審 ? ? 潛在客戶分析 2. 產品設計 ? ? 可靠性設計 / 安全設計 ? ? 最優(yōu) 化設計 ? ? 可創(chuàng)造性設計 / 可維修性設計 3. 可靠性分析 ? ? 可靠性試驗 ? ? DOE 試驗 ? ? 最優(yōu)化試驗 4. 過程能力研究 ? ? DPU/DPMO/Z LT ? ? C P /C PK ? ? 變異原因研究 5 . 確定質量水平的方案 ? ? AQL 水平 ? ? α 、 β 風險系數 ? ? 抽樣方案 6. 數據分析 ? ? 方差分析法 ? ? 回歸分析法 7. 性能評定 ? ? 圖表分析 ? ? 重要品質特性矩陣 2023/2/12 59 倪霖 重慶大學工業(yè)工程（ IE）研究所 4. 人力資源的改善 表 7. 9 6 Si g m a 品質培訓內容 日期 培訓內容 第一期 1. 了解基本的 6Sigma 內容 2. 了解 6Sigma 的統(tǒng)計知識 3. 統(tǒng)計知識的基本應用 4. 計算過程能力及過程基準 第一期 1. 了解抽樣原 理及假設檢驗方法 2. 如何應用統(tǒng)計工具進行假設檢驗 3. 如何應用和實施突破戰(zhàn)略 4. 如何決定占主導地位的因子 5. 如何建立真實的性能公差 第一期