【正文】 人技術不熟練未培訓責任心不強溫度低水量大工藝參數(shù)選擇不對滲合劑少配量比例不對水泥少細砂含土量大使用錯誤水泥標號不對未達規(guī)定值Y型混凝土坍落度高未進行考核因果圖實例85樹圖《系統(tǒng)圖》（一）什么是樹圖： 樹圖是表示某個主題（質量問題）與其組 成要素之間關系的一種樹枝狀的圖。樹圖《系統(tǒng)圖》（二）寶塔型樹圖常用于組織機構等主題 主要類別 組成要素 子要素側向型樹圖常用于方針目標展開、原因分析等 87應用步驟： 明確要研究的主題； 確定該主題的類別（層次）； 構造樹圖； 確定其組成要素和子要素； 把組成要素和其子要素分別放在類別右邊相應的 方框內； 評審畫出圖的準確性。樹圖如下所示：款 式 陳 舊尺寸號不全低檔服裝少男服式樣少缺少試衣間自選范圍小樣品陳列少燈光照明暗商品管理差價格定位高下班關門早退換沒講請說話不熱情接待不及時扎堆聊天面料知識少不會推薦商品貨架擺放亂商品落地放商品有塵土服務態(tài)度差業(yè)務知識差經營狀況差商品結構不好售貨員素質低購 物 環(huán) 境 差管 理 問 題91因果分析維修服務差受理臺席忙，接通率低操作不當，計算機知識缺乏業(yè)務引導不夠受理人員業(yè)務不精查修工作不規(guī)范業(yè)務能力不足核查力度不夠障礙多，工作量大預處理不夠用戶端障礙多重復障礙多人員素質不高查修力量不足窗口服務障礙率查修質量92關聯(lián)圖（一） 原理： 用于解決： 圖形： 采用邏輯關系，理清復雜問題，整理語言文字資料的一種方法。 注意事項： 單目標可作因果分析的一般不用關聯(lián)圖 圖中一定有若干相互關聯(lián)的因素 要因必須出自末端因素并明確表示 93中央集中型1441131092因素 156127813問題 1 問題 2關聯(lián)圖（二） 關聯(lián)圖圖形：94單側匯集型1441131092因素 156127813問題1問題295關聯(lián)圖應用實例： 某企業(yè)地處郊區(qū)，飲用地下深井水，環(huán)境條件也不好，夏季蒼蠅多，食堂條件一般。 箭條方向從原因指向結果（問題）。 語言準確，寧可多寫幾個字 。當按因果圖會做成棗核狀時（如上圖），應及時轉換為包容關系來處理（如下圖） 夏季易得腸道病 夏季易得腸道病 衛(wèi)生習慣不好 衛(wèi)生習慣不好 使用病人碗筷 喝生水 飯前不洗手 使用病人碗筷 喝生水 飯前不洗手 99關聯(lián)圖 某產品質量故障原因構成餅分圖 操作者引起設備引起測量引起環(huán)境引起其它原因109簡易圖表 （四）A2A1A4 A3A6A5C1B1A7B2B3 B4 B5C2C3C410 86100ABC雷達圖：常用來檢查工作績效的一種圖表A— 理想水平B— 平均水平C— 不理想水平注意事項： 多項目綜合工作考核 指標體系分區(qū)展示 A、 B、 C區(qū)域劃分呈比例 各指標坐標不統(tǒng)一，但范圍一樣大 發(fā)展趨勢應是 C B A110C1 B1 A1C2 B2 A2C3 B3 A3C4 B4 A4C5 B5 A5C6 B6 A6C7 B7 A7用雷達圖選題該課題對用戶是否重要該課題是否很耗資該課題是否容易完成該課題周期是否太長該課題對管理是否很重要該課題小組是否能夠控制該課題是否需要多方配合 雷達圖趨勢 重要程度判斷111協(xié)作進取心團隊意識技術水平學習參與意識活動前活動后 活動前后對比， QC小組在進取心、團隊意識和協(xié)作精神等方面都有提高。一 幫助尋找可以改進的項目。 注：（ 1）長方形的寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔（ 2）長方形的高度表示在給定間隔內的數(shù)據(jù)的數(shù)目（ 3）變化的高度形態(tài)表示數(shù)據(jù)的分布情況直方圖 在原始數(shù)據(jù)中找出最大值 xmax 和最小值 xmin，計算二者差值，即極差。例如，測量單位為 ，組界的末尾數(shù)應取(mm)。為了計算的需要，往往要決定各組的中心值。 將測得的原始數(shù)據(jù)分別歸入相應組中，統(tǒng)計各組數(shù)據(jù)個數(shù)，即頻數(shù) fi，填好各組頻數(shù)后，檢查總數(shù)是否與數(shù)據(jù)總數(shù)相符，避免重復或遺漏。樣本容量 n≥50，通常取 100，生產量小不宜用◆ 各組頻數(shù)根據(jù)頻數(shù)分布表中各組的頻數(shù)記號統(tǒng)計；頻數(shù)記號應按數(shù)據(jù)表的順序逐個數(shù)據(jù) “ 對號入座 ” 進入相應的組；◆ 、 S 三個數(shù) TU 規(guī)格下限 規(guī)格中心 實際分布中心。合 (cg)x畫直方圖125如何使用直方圖：觀察分析法： 總體形狀分析：正常型、異常型；（ A）正常型 （ B）偏向型 （ C）雙峰型（ D）孤島型 （ E）平頂型 （ F）鋸齒型直方圖（五）126（ a）對稱型。 例如：考生成績集中在 80—100 分區(qū)域（ b2）右偏向型。 例如：將兩批不同來源的產品混在一起檢測時。（ e）平頂型。通常是測量方法或讀數(shù)有問題，也可能 是數(shù)據(jù)太少，分組的組數(shù)太多導致。M xx129圖例 調整要點采取措施，減少標準偏差 S。TL TUM不合格！我們領導說了，數(shù)量不多也得砸 !!!131直方圖應用案例用直方圖確定主要原因 發(fā)動機生產廠組裝車間解決缸體結合面漏水 QC小組，在分析原因時，把緊固后的聯(lián)接螺栓扭矩，因為磨合震動而變小當做原因之一。1 公斤 /米結論：磨合震動后扭矩變小不是缸體結合面漏水的主要原因。(散布圖概念： 散布圖可以用來發(fā)現(xiàn)和確認兩組數(shù)據(jù)之間是否存在相關關系，及其相關程度，并確認兩組相關數(shù)據(jù)之間預期的關系，以利于 QC小組的質量改進活動。820860 當 nⅠ nⅡ +當 nⅠ nⅡ ++nⅣ X軸和 Y軸。 。做了 30次試驗，數(shù)據(jù)如下表，請問添加劑用量 X與強度 y之間是否有關系？散布圖案例139nⅠ +nⅢ = 28nⅡ +nⅣ = 4 正相關取 α ＝ ，查符號檢定表得 7， n2+n4= 47∴ 強相關140控制圖 P155)控制圖概念： 控制圖又叫管理圖，是用于區(qū)分由異常原因（系統(tǒng)原因）引起的波動或是由過程固有的隨機原因引起的波動的一種工具。界線。保持相應的穩(wěn)定狀態(tài)；◆ 。步驟 2 ：取預備的數(shù)據(jù)?？刂茍D應用程序：Xi RiX R147步驟 7 ：將預備的數(shù)據(jù)在 圖中打點，判穩(wěn)。為了解決停擺問題，再次應用排列圖分析造成停擺的原因，結果發(fā)現(xiàn)主要是由于螺栓脫落造成的，而螺栓脫落往往是由螺栓松動造成的。[解 ] 按照下列步驟建立 圖：步驟 1：取 25組預備數(shù)據(jù) Rx 案例：Rx 149原始數(shù)據(jù)與 圖計算表序號 觀 測 值 R（ 8）備注（ 9）Xi1 （ 1） Xi2 （ 2） Xi3（ 3） Xi4 （ 4） Xi5 （ 5）1 154 174 164 166 162 820 202 166 170 162 166 164 828 83 168 166 160 162 160 816 84 168 164 170 164 166 832 65 153 165 162 165 167 812 146 164 158 162 172 168 824 147 167 169 159 175 165 835 168 158 160 162 164 166 810 89 156 162 164 152 164 798 1210 174 162 162 156 174 828 1811 168 174 166 160 166 934 1412 148 160 162 164 170 804 2213 165 159 147 153 151 775 18 超出 圖下控制界14 164 166 164 170 164 828 615 162 158 154 168 172 814 1816 158 162 156 164 152 792 1217 151 158 154 181 168 812 3018 166 166 172 164 162 830 1019 170 170 166 160 160 826 1020 168 160 162 154 160 804 1421 162 164 165 169 153 813 1622 166 160 170 172 158 826 1423 172 164 159 165 160 822 1324 174 164 166 157 162 823 1725 151 160 164 158 170 803 19∑均值23570RX 150步驟 2：計算各樣本組的平均值步驟 3：計算各樣本組的極差步驟 4：計算樣本總均值 與樣本平均極差 RiXiRX357R====229。?====187。151步驟 5：計算 R圖與 圖的參數(shù)先計算 R圖的參數(shù)。[分析 ] 螺栓扭矩是計量特性值，故可選用計量值控制圖。步驟 8 ：計算過程能力指數(shù)并檢驗其是否滿足技術要求步驟 9 ：延長 R 圖的控制界限，進入過程的日?？? 制階段 。步驟 6 ：將預備的數(shù)據(jù)在 R圖中打點，判穩(wěn)； 若判定過程處于穩(wěn)態(tài)，則進行步驟 7。(控制圖（二）控制圖圖形：142類別 名稱 特征 適用場合計量值控制圖 R 控制圖 最常用、發(fā)現(xiàn)異常敏感性高，但有一定計算工作量適用于較大批量生產的過程控制 S 控制圖 判斷要序是否正常效果好 ,但計算工作量大適用于樣本容量 n 10時產品批量大的工序。用于分析生產過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)（穩(wěn)定狀態(tài)）；◆ 建立在數(shù)理統(tǒng)計學的基礎上，運用有效數(shù)據(jù)建立控制注意事項：◆ 應將不同性質的數(shù)據(jù)分層作圖；◆ 散布圖中出現(xiàn)的個別偏離分布趨勢的異常點，應當查明 原因予以剔除。 （ X， Y）的所有數(shù)據(jù)點。為 不相關 。=時， nⅢ 時， nⅢ 畫一條與 X軸平行的直線，使線的上面與下面的點子相等。880840 在散布圖中，成對的數(shù)據(jù)形成點子云，可從點子云的形態(tài)來推斷相關數(shù)據(jù)之間的關系。一 因此，不能把磨合震動后扭矩變小當做缸體結合面漏水的主要原因。可考慮改變工藝，放寬加工精度或減少檢驗頻次，以降低成本。調整分布中心 ，使分布中心 與公差中心 重合。 例如：工具發(fā)生磨損、操作者疲勞或環(huán)境發(fā)生了緩 慢變化。說明工序條件發(fā)生過異變。（ c）雙峰型。（ b1）左偏向型。計 10013 61419271410 3 3組號?組界 ?小 ?大組中值?頻數(shù)統(tǒng)計?fi?數(shù)據(jù)記錄 № 年 月 日頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表124M T TUTL0 5051015202530頻數(shù)重量（ cg）成品重量直方圖判斷：過程能力無富余 n=100 (cg)S = 實測數(shù)據(jù)如下表：++043 28 27 26 33 29 18 24 32 1434 22 30 29 22 24 22 28 48 124 29 35 36 30 34 14 42 38 628 32 22 25 36 39 24 18 28 1638 36 21 20 26 20 18 8 12 3740 28