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生產與運作管理培訓之質量管理(文件)

2025-02-01 13:16 上一頁面

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【正文】 程的質量管理:保證 4. 使用過程的質量管理:歸宿點和出發(fā)點 18 全面質量管理的基礎工作 1. 質量教育工作 2. 標準化工作 3. 計量檢測工作 4. 質量信息工作 5. 質量責任制 19 全面質量管理的工作循環(huán) PDCA循環(huán)的內容 : 4個階段, 8個步驟 ? 第一階段( plan)有 4個步驟: 分析現狀,找出問題;找出產生問題的原因;找出主要原因,制定措施計劃。 1. 明確收集數據的目的 2. 區(qū)分不同類型的數據 按使用目的劃分:結果系統(tǒng)的數據 原因系統(tǒng)的數據 按數據特性劃分: 計量值數據 ——帶小數點的連續(xù)性數據 計數值數據 ——非連續(xù)性,非負的整數 23 (一)關于數據的一些問題 3. 收集數據的方法: 單純隨機抽樣 分層隨機抽樣 整群隨機抽樣 4. 收集的數據必須準確可靠 24 X σ +σ 2σ +2σ 3σ +3σ % % % % 4σ +4σ (二)基本概念 25 加工質量波動分析 ? 質量波動的正態(tài)分布規(guī)律特點 : 曲線以 X為中心左右對稱 X出現的概率最大 對 X的正偏差和負偏差出現的概率相等 小偏差出現的概率大,大偏差出現的概率小 曲線與橫坐標圍成的面積為 100%,以 X的垂直線為中心, 當 X177。 4σ時,正態(tài)分布曲線下的面積為 % 26 (三)質量控制的統(tǒng)計方法 27 直方圖 ? 直方圖是對加工過程進行判斷和預測的一種常用方法。 ? 工序產品固有差異反映了工序的自然或固有(隨機性)變化。 ????修正值 : 計算公式 : 判斷前提 : 公差中心與實際尺寸分布中心是否重合 如 : xT = x 可對 Cp進行 判斷 如 : xT = x 則需對 Cp進行修正后 ,再判斷 . 直方圖參數計算 (2) 46 ? Cp判斷標準 : Cp 充分滿足質量要求 ,但過高會 造成精度浪費 。 直方圖參數計算 (3) 47 習題 ? 某廠有 A、 B兩道工序生產同種零件,零件規(guī)格為 50+ 。 ? 用來區(qū)分引起質量波動的原因是偶然的還是系統(tǒng)的,可以提供系統(tǒng)原因存在的信息,從而判斷生產過程是否處于受控狀態(tài)。 ? 收集數據 ? 數據分組 ? 計算 x與 R ? 計算 x與 R ? 計算控制界限 ? 繪制控制圖 52 組號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 R 組號 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 R X X 返回 K=20,每組容量 n取 45為宜,本例 n=5 53 返回 x = i=1 n ∑ xi 1 n R=xmax –xmin i=1 xi x = k ∑ 1 k = ++…+ 20 = i=1 R = k ∑ Ri 1 k = ++…+ 20 = 54 x控制圖的控制界限計算公式 CL=x UCL=x+A2R LCL=x A2R R控制圖的控制界限計算公式 CL=R UCL=D4R LCL=D3R 55 n A2 D4 D3 2 — 3 — 4 2,282 — 5 — 6 — 7 8 9 10 返回 56 LCL= UCL= CL= UCL= CL= x R 57 工序穩(wěn)定狀態(tài)的判斷 工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)的判斷條件有: ①數據點必須在控制界限之內; ②在控制界限內的數據點,排列無缺陷或者說數據點無異常排列。 ? 范圍再大的界限也會留下一定區(qū)域的“尾巴”分布。 63 6σ質量標準 ? 摩托羅拉把它的質量管理項目稱為 6σ 質量標準,而6σ 意味著不合格品率是每百萬件產品有 3件不合格。 ? 無論質量水平有多高,總還有進一步改進的余地。 ? A類因素: 0——80% 主要因素 ? B類因素: 80%——90% 次主要因素 ? C類因素: 90%——100% 次要因素 69 件數 0 原因 原因 原因 原因 原因 0 100% 90% 80% 70% 60% 50% 主次因素排列圖 70 小頭直徑小 22 蓄油 孔扣 環(huán) 不良 品數 累積 百分數 21 100 50 150 100 50 0 150 140 80 30 100 動平衡超差 開檔大 法蘭銷孔大 拐頸小 曲軸加工不良品排列圖 主次因素排列圖 71 注意問題 ? 正確選擇分類標志 ? 主要因素最多不超過 3 ? C類因素較多時,可歸入“其他” ? 在找出主要因素,采取措施解決后,要重
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