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正文內(nèi)容

對目標(biāo)識別的一些算法的(文件)

2025-01-31 06:07 上一頁面

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【正文】 像力和外部約束力共同作用下移動(dòng)的變形輪廓線 C(s)=(x(s),y( s)),其中 s [0,1]為曲線參數(shù),它通過最小化如下能量函數(shù)來達(dá)到鎖定圖像特征的目的: ?1int0( s = [ ( ( ) ) ( ( ) ) ( ( ) ) ]im g c onE C E C s E C s E C s ds? ? ????( ) )1int0( s = [ ( ( ) ) ( ( ) ) ( ( ) ) ]im g c onE C E C s E C s E C s ds? ? ????( ) )???調(diào)節(jié)內(nèi)力參數(shù) 圖像力參數(shù) 外部約束力參數(shù) intE為內(nèi)部能量項(xiàng),用于控制曲線的彈性和剛度,由下式定義: 222int 1 2 2( ( ) ) | | | |CCE C sss??????imgE為與圖像有關(guān)的外部能量項(xiàng),將蛇吸引到圖像特征附近。 優(yōu)點(diǎn): (1)圖像數(shù)據(jù)、初始估計(jì)、目標(biāo)輪廓以及基于知識的約束統(tǒng)一于一個(gè)特征提取過程中; ( 2)經(jīng)適當(dāng)初始化后,它能自主地收斂于能量極小值狀態(tài)。 ( 4)不具備自動(dòng)拓?fù)渥儞Q能力。 圈定的目標(biāo)消失后,再次出現(xiàn)如何識別? 學(xué)習(xí)的方法:可能是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將所有模板存儲(chǔ)提取相應(yīng)特征,然后不斷的學(xué)習(xí);也可能是直接利用所有的模板全圖掃描(可能性不大)。 , February 7, 2023 ? 雨中黃葉樹,燈下白頭人。 :07:0406:07:04February 7, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā),舊國見青山。 2023年 2月 7日星期二 6時(shí) 7分 4秒 06:07:047 February 2023 ? 1做前,能夠環(huán)視四周;做時(shí),你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 :07:0406:07Feb237Feb23 ? 1世間成事,不求其絕對圓滿,留一份不足,可得無限完美。 。 , February 7, 2023 ? 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。勝人者有力,自勝者強(qiáng)。 2023年 2月 7日星期二 6時(shí) 7分 4秒 06:07:047 February 2023 ? 1一個(gè)人即使已登上頂峰,也仍要自強(qiáng)不息。 2023年 2月 7日星期二 上午 6時(shí) 7分 4秒 06:07: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 :07:0406:07Feb237Feb23 ? 1越是無能
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