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正文內(nèi)容

qc工具運用培訓(xùn)大綱-qc工具運用培訓(xùn)大綱(文件)

2025-01-30 16:35 上一頁面

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【正文】 容分析機器結(jié)論是 MB有問題K物質(zhì)的耐熱性 批量試驗K物質(zhì)不添加時 對熱性穩(wěn)定研討長期性能提高K物質(zhì)的少量化研討研討理論值與實驗值做成形試驗2周以上的長期試可能性重新試驗生產(chǎn)解決解決新產(chǎn)品開發(fā)途中發(fā)生問題解決的 PDPC例過程決策程序圖?注意事項:1)采用否定式提問法完善和優(yōu)化程序2)最終實現(xiàn)理想目的,只實施一個方案3)動態(tài)調(diào)整過程決策程序方案矢量圖?矢量圖(矢線圖、箭條圖) ? 推進工程項目時對必要的各項作業(yè)按其從屬關(guān)系用網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)的矢量圖 ? 為了制定最佳的計劃,有效地進行進度而作成的關(guān)鍵路線法組成內(nèi)容:1)作業(yè)名稱或代號:一般標注在箭條的2)箭條線:實、虛3)作業(yè)時間:一般標注在箭條的下面4)粗實箭條線:表示要用去最多的時間,是整個工程(產(chǎn)品)的關(guān)鍵作業(yè)路線。? 計算工序能力,估算生產(chǎn)過程不合格品率。 為使數(shù)據(jù)能準確地反映整體的分布,數(shù)據(jù)一般應(yīng)大于 50個。 找出數(shù)據(jù)最大值 L和最小值 S,計算極差 R。n第一組的下組界 =最小值 S-測量值最小單位的二分之一(或取組距的一半 )n第一組的上組界 =最小一組的下組界+組距n其余各組的下組界 =前一組的上組界n其余各組的上組界 =前一組的上組界 +組距直方圖 制作步驟?步驟 n組中值=(某組上界值+某組下界值) /2?步驟 ,制作頻數(shù)分配表n依照數(shù)值的大小計入各組界內(nèi),然后計算各組出現(xiàn)的次數(shù)。步驟 1:隨機抽檢 50罐罐頭,即 N=50,其數(shù)據(jù)如下:直方圖 示例步驟 5:各組的中心值。主要有六種形狀 :正常型 。平頂型 。直方圖 觀察分析孤島型分布有明顯間隔,由于測量有誤碼或生產(chǎn)中出現(xiàn)突發(fā)異常因素影響,如材料變化,刀具嚴重磨損,操作失誤,讀數(shù)錯誤等平頂型無突出頂峰,通過由于生產(chǎn)過程中緩慢變化因素的影響造成,如刀具磨損。直方圖分布在公差范圍內(nèi),但分布中心和公差中心有較大偏移。直方圖與規(guī)格界限比較(3)TUTL X M(4)TUTLX M無富余型。直方圖與規(guī)格界限比較(5a)TUTL X M(5c)TUTLX M能力不足型。分布在規(guī)格界限內(nèi),表示過程散布小。直方圖 注意事項?直方圖的原理是基于正態(tài)分布,特別適用于計量值。?利用樣本直方圖求出的 X和標準差 s是總體平均值和標準差的估計值。若通過控制圖顯示過程非受控,那么計算過程能力沒有意義B= 6σ ( 6倍標準差)Cp BT== Ts6 T產(chǎn)品質(zhì)量特性值的要求,即公差(規(guī)格)范圍B表示過程能力過程能力分析工序的質(zhì)量能力必須在過程正式運作前予以確定,同時在運作過程中要持續(xù)穩(wěn)定保證這個能力。過程能力指數(shù) 過程能力滿足質(zhì)量要求(規(guī)格)的程度Cp ( Capability of Process )117過程能力的理解TU TLT=TUTL3σ 3σ6σCp BT== Ts6 > 1TU TLT=TUTL3σ 3σ6σCp BT== Ts6 =1TU TLT=TUTL3σ 3σ6σCp BT== Ts6 < 1過程結(jié)果好于過程目標 過程結(jié)果等于過程目標 過程結(jié)果差于過程目標118過程能力指數(shù)的計算s3xTCpu U= s3x TCpl L=Cp BT== Ts6 Cpk=(1k) Cp= k為修正系數(shù) 單側(cè)公差只有上限 只有下限雙側(cè)公差無偏移 有偏移2Tk e= ε= MμM表示公差中心μ 表示數(shù)據(jù)分布中心s3xTCpu U=s3x TCpl L=方法 ⒈方法 ⒉ Min(Cpu、 Cpl )區(qū)分計算公式如:產(chǎn)品中的某些雜質(zhì)成分、汽車行駛油耗等。1為了工程能力分析, 20天各選 5個核心部品特性值的長度 (mm)的測定 DATA如下。8121520把計量型數(shù)據(jù)的正態(tài)分布數(shù)據(jù)的工程能力通過把計量型數(shù)據(jù)的正態(tài)分布數(shù)據(jù)的工程能力通過 Minitab分析。值的過程。Step2 Calc Probability Distribution Normal選擇逆累計概率因為是標準正態(tài)分布函數(shù),所以輸入平均 0, 標準偏差 1輸入常數(shù)Capability Analysis(Normal)124Step3 確認結(jié)果 通過以上結(jié)果,能確認 Z值是 . Z=Capability Analysis(Normal)l能知道這工程的 ? 水準是216。樣品大小是 20. 120230 1193911858 3171721616 2152541454 2133331222 11131不良品數(shù)部分群不良品數(shù)部分群? 對二項分布 DATA的工程能力分析 通過通過 Minitab 分析計數(shù)型分析計數(shù)型 DATA的二項分布的二項分布 DATA工程能力。l累積不良率 CHART(Cumulative%Defective)是 確認數(shù)據(jù)是否具備對不良率提供穩(wěn)定推定值, 在圖中樣品 10開始累積不良率沒有大的變動 而連接,并越來越接近于平均,因此可以 判斷對不良率的推定確保了充分的數(shù)據(jù)。的工程能力。指定對每單位缺陷數(shù)的目標值知道對總體缺陷數(shù)平均時,輸入其值。l 平均 DPU是 ,每單位面積平均發(fā)生 3個 左右氣泡不良。 ZST = + = 程度Capability Analysis(Poisson) 結(jié)果解釋Step 2過程能力指數(shù)的評定范圍 等級 判斷 措施CP≥ 特級 過程能力過剩為提高質(zhì)量,對關(guān)鍵項目再次縮小公差范圍:為提高效率降低成本放寬波動幅度,減低設(shè)備等級> CP≥ 1級 過程能力充分 不是關(guān)鍵項目時可: ??刂茍D應(yīng)用控制圖的定義和功能一、定義: 控制圖用于區(qū)分由異常原因所引起的波動和過程固有的隨機波動的一種統(tǒng)計工具。1331).普通原因:引起的變異微小,在經(jīng)濟上不需剔除部分。5).控制下限( LCL):中心線下方的控制界限。 但判斷過程異常。目前世界上大部分國家都采用 3倍標準差為控制界限 。?計算各組樣本的統(tǒng)計量(均值、標準差、極差等)?計算控制界限值?繪制統(tǒng)計圖,計算各組的統(tǒng)計量?分析樣本點的排列形狀,判斷過程是否受控控制圖應(yīng)用控制圖應(yīng)用的程序139控制圖的種類與適用場合類別 名稱 控制圖符號 特點 適用場合計量 均值 極差控制圖 xR 最常用,判斷工序是否正常的效果好,計算 R值的工作量小。中位數(shù) 極差控制圖 xR 計算簡便,但效果較差。因各種原因(時間或費用)每次只能得到一個數(shù)據(jù)或盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常因素。值控不合格品率控制圖 p 樣本取樣量大,且計算量大,控制曲線凹凸不平。 樣本含量相等。但不易發(fā)現(xiàn)分布中心的變化因各種原因每次只能收集一個數(shù)據(jù)或希望盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常因素D4R-X~-X + RM--=X + A2R-D3R-UCL==X A2R-LCL=UCL=LCL=UCL=LCL=UCL=LCL=UCL=LCL=UCL=LCL不考慮UCL=LCL=UCL=LCL=X~-+ M3A2- R M3A2- RD4R--D3RRM-X + RM--=X + 3S-= X 3S-正態(tài)分布D8S-D7S-141控制圖應(yīng)用類別 名稱 符號 特點 適用場合 中心線 控制界限線記數(shù)值控制圖不合格品數(shù)控制圖單位缺陷數(shù)控制圖缺陷數(shù)控制圖較常用,計算簡便操作工人易于理解樣本容量相等PN-計算量大,控制線凹凸不平計算量大,控制線凹凸不平UCL=LCL=不合格品率控制圖PNPUC樣本容量不等樣本容量不等樣本容量相等P +3- PN( 1P)-P 3 PN( 1P)--P-U-C-UCL=LCL=P +3- P ( 1P)-P 3 P ( 1P)--NNUCL=LCL=U +3- U-U 3-NU-NUCL=LCL=C +3- C-C 3- C-二項分布泊松分布----簡便省事,及時判斷工序狀態(tài)。當 n≤6 時, D3為負值,由于 R為非負值,所以取 LCL=0。計量值控制圖CL=RM UCL=D4RM LCL= D3RMCL=XUCL=X+E2RM LCL=XE2RMX 圖--MR 圖區(qū)分控制線計量值控制圖舉例:148,則可以 作為控制界限。計量值控制圖控制限分析149計量值控制圖控制限與規(guī)格的比較UCLCL,LCLUSLLSLM過程管理不足ε將過程的平均值進行調(diào)整,使分布中心與規(guī)格中心靠近UCLCLLCLUSLLSLM 4M1E,提高過程能力b. 用戶接受時,放寬規(guī)格 , 全數(shù)檢驗。 P圖的樣本容量 n不一定相同; C圖(缺陷數(shù)控制圖)的樣本容量 n必須相同。UCLCL,LCLUSLLSLM直接使用150規(guī)格和控制界限的分析規(guī)格界限:由顧客或設(shè)計部門給出控制界限:僅由過程固有因素的變異確定注意:( 1)規(guī)格界限與控制界限無關(guān);( 2)過程能力指數(shù) Cpk是由規(guī)格界限和控制界限確定的;( 3)產(chǎn)品開發(fā)部門在設(shè)計產(chǎn)品時,應(yīng)評審本企業(yè)過程 極限后,再確定規(guī)格界限;計量值控制圖151計數(shù)值控制圖 不合格品數(shù)占每批產(chǎn)品的百分比所繪制的控制圖根據(jù)不合格品率的變化得到有效的資訊,并進行過程的控制。然后利用剩余的數(shù)據(jù)重新計 算控制界限。 單值 移動極差控制圖( x MR)E2 、 D D3為控制圖系數(shù),需要查表即可得出??刂茍D應(yīng)用143控制圖應(yīng)用( 1)計量值或記數(shù)值( 2)群的大小是否大于 1( 3)計點值還是計件值( 4)中心值是平均值還是中位值記數(shù)值記量值N大于 1N等于 1X — R X — R~ X — RMX — SPN CP U選擇控制圖流程圖計件 計點144將均值控制圖與極差控制圖聯(lián)合使用的一種控制圖的形式。 樣本含量可以不等。缺陷數(shù)控制圖 c 較常用,計算簡潔,作業(yè)人員易于掌握。樣本含量較大。制圖 單值 移動極差控制圖 XMR簡便省事,能及時判別工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。值控均值 標準差控制圖 xs 常用,判斷工序是否正常的效果最好,但計算 s值的工作量大。但只打一個點未出界可能是 過程穩(wěn)定 虛報但若連續(xù) N個在界內(nèi),則 β總 = βN ,過程認為是穩(wěn)態(tài),個別點出界也可以判穩(wěn)原則:1 連續(xù) 25點,界外數(shù)為 0個2 連續(xù) 35點,界外數(shù)不大于 13 連續(xù) 100點,界外數(shù)不大于 21373σ控制的判異準則控制圖應(yīng)用1)點子出界或恰在界限上 2)連續(xù) 3個點中 2點在 A區(qū) 3)連續(xù) 10個點中 4點在 A區(qū) 4)連續(xù) 7個點中 3點在 A區(qū) 5)連續(xù)不小于 9點的鏈(位于中心點同一側(cè)) 6)連續(xù) 11點中至少有 10點在中心線同一側(cè) 7)連續(xù) 14點中至少有 12點在中心線同一側(cè) 8)連續(xù) 17點中至少有 14點在中心線同一側(cè) 9)連續(xù) 20點中至少有 16點在中心線同一側(cè) 10)連續(xù)至少 7點漸升或漸降11)連續(xù) 7點中 4點在 B區(qū)12)連續(xù)至少 11點在 C區(qū) A B C C B A ucllclcl138?選取控制圖擬控制的質(zhì)量特性?根據(jù)質(zhì)量特性及適用的場合選取控制圖類型?確定合適樣本組、樣本大小和抽取間隔 ,并假定在樣本組內(nèi)波動為系統(tǒng)因素引起。休哈特的 3σ 控制方式1, α=% ,不會虛報2,增加點子非隨機排列的判異準則,不會漏報3,實踐證明這種控制方式最經(jīng)濟3σ控制的判穩(wěn)準則控制圖應(yīng)用? P (μ3σ X μ+3σ ) = 是基于正態(tài)分布的重要特性。7)不在控制狀態(tài):記入控制圖內(nèi)的點子,落在控制界限上或之外,或在界限內(nèi) 呈一定規(guī)律分布。 (如 4M1E出現(xiàn)異常)3).中心線( CL):表示控制的平均值或平均數(shù)。二、功能: a)診斷:用于評估一個過程的穩(wěn)定性; b)控制:決定某一過程何時需要調(diào)整,何時需要保持原有狀態(tài)。 > CP≥1 2級 過程能力尚可必須用控制圖或其他方法進行控制和監(jiān)督:對產(chǎn)品按常規(guī)進行檢驗1> CP≥ 3級 過程能力不足 分析散步大的原因,全數(shù)檢查或增加檢驗頻次> CP 4級
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