【正文】 )— 第 j種狀態(tài)發(fā)生的概率。 解：各方案期望值如下：應(yīng)選期望值最大的方案２。 A[x]βE[x]Q i ???167。從它引出的分枝為策略方案分枝，分枝數(shù)反映可能的策略方案數(shù)。它的旁邊注有每一策略方案在相應(yīng)狀態(tài)下的損益值。 2. 單級決策（有一個決策點(diǎn)的決策）示例 ? 超鏈接 3. 多級決策（有兩個或以上決策點(diǎn)的決策）示例 ? 超鏈接 例 [134] 用決策樹解決單級決策 例 [135]用決策樹解決多級決策 167。 （１）若按照最小最大準(zhǔn)則，則三個方案在四種狀態(tài)下的最小收益分別為：－１、－４、－２，最大的為－１，故策略方案Ａ最為有利。 【例 137】：設(shè)有下表的決策問題，有三個備選方案和四個自然狀態(tài)，各種自然狀態(tài)的概率如表所示，表中的數(shù)據(jù)為損益值。 α ＝ 0，表示極端悲觀； α ＝ 1，表示極端樂觀。 【例 138】：設(shè)有下表的決策問題，有三個備選方案和四個自然狀態(tài)，各種自然狀態(tài)的概率如表所示，表中的數(shù)據(jù)為損益值。然后，按風(fēng)險型決策問題的期望值準(zhǔn)則進(jìn)行決策。 損益 值 Rij 方案 自然狀態(tài) Sj S1 S2 S3 S4 狀態(tài)概率 P（ Sj） （ ） （ ） （ ） （ ） A 3 1 1 1 B 4 0 4 6 C 5 2 0 2 五、后悔值準(zhǔn)則（ Savage） 將每種狀態(tài)下的最高值（指收益）或最低值（指費(fèi)用或損失）作為理想目標(biāo)，并將該狀態(tài)中的其他值與理想目標(biāo)值相減，所得之差稱為未達(dá)到理想的后悔值。 方案 自然狀態(tài) 后悔值 S1 S2 S3 S4 1 2（ =53） 1 0 5 5 2 1=（ 54） 0 5 4 5 3 0=（ 55） 2 1 4 4（最小） 167。 概率 客觀概率 主觀概率 用科學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，推斷、計(jì)算隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小，是對大量歷史先例進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析得到的。簡單的風(fēng)險回避是一種最消極的風(fēng)險處理辦法，因?yàn)橥顿Y者在放棄風(fēng)險行為的同時，往往也放棄了潛在的目標(biāo)收益。 （ 4）投資主體無能力承擔(dān)該風(fēng)險，或承擔(dān)風(fēng)險得不到足夠的補(bǔ)償。通過風(fēng)險轉(zhuǎn)移過程有時可大大降低經(jīng)濟(jì)主體的風(fēng)險程度。 有計(jì)劃自留 指可能的損失發(fā)生前，通過做出各種資金安 排以確保損失出現(xiàn)后能及時獲得資金以補(bǔ)償損失。 [3]建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評價方法與參數(shù)（第三版）國家發(fā)展改革委 建設(shè)部發(fā)布 中國計(jì)劃出版社 2023年 [4]工程項(xiàng)目組織與管理，注冊咨詢工程師，中國計(jì)劃出版社， 2023年。 參考文獻(xiàn) [1]《技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)》（第三版），劉曉君編著，西北大學(xué)出版社， 。也就是說，如果損失發(fā)生，經(jīng)濟(jì)主體將以當(dāng)時可利用的任何資金進(jìn)行支付。 事前階段 事中階段 事后階段 事前控制的目的主要是為了降低損失的概率 事中和事后的控制主要是為了減少實(shí)際發(fā)生的損失。 （ 2）存在可實(shí)現(xiàn)同樣目標(biāo)的其他方案，其風(fēng)險更低。 二、風(fēng)險測度（續(xù)） 風(fēng)險測度主要是確定隨機(jī)變量的概率分布以及期望值和方差等參數(shù)。 一、風(fēng)險識別（續(xù)） 風(fēng)險識別的一般步驟是： 明確所要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo) 找出影響目標(biāo)的全部因素 分析因素的相對影響程度 根據(jù)對各因素向不利方向變化 的可能性進(jìn)行分析、判斷、 并確定主要風(fēng)險因素。 【例 1310】：對下表中的問題，用后悔值準(zhǔn)則決策，表中數(shù)值為收益。用等可能準(zhǔn)則決定最有利的方案。 解：各策略方案用赫威茨判別式計(jì)算結(jié)果分別為： 方案Ａ：０．７５ ３＋０．２５ （－１）＝２．０ 方案Ｂ：０．７５ ６＋０．２５ （－４）＝３．５ 方案Ｃ：０．７５ ５＋０．２５ （－２）＝３．２５ 方案Ｂ的值最高，所以應(yīng)選這個策略方案 。該準(zhǔn)則首先規(guī)定一個樂觀指數(shù)，然后按 下式計(jì)算每個策略方案的 C值，最后通過比較各策略方案 的 C值進(jìn)行方案選擇。 （２）若按照最大最大準(zhǔn)則，則三個方案在四種狀態(tài)下的最大收益分別為：３、６、５，最大的為６，故策略方案Ｂ最為有利。 損益 值 Rij 方案 自然狀態(tài) Sj S1 S2 S3 S4 狀態(tài)概率 P（ Sj） （ ） （ ） （ ） （ ） A 3 1 1 1 B 4 0 4 6 C 5 2 0 2 二、最大最大或最小最小準(zhǔn)則（樂觀準(zhǔn)則） 1. 最大最大準(zhǔn)則（對收益而言） 2. 最小最小準(zhǔn)則（對費(fèi)用或損失而言） 先求每個策略方案在各種自然狀態(tài)下的最大收益 值，再求各最大收益值中的最大值，那么這個最 大值所對應(yīng)的方案最優(yōu)。 先求每個策略方案在各種自然狀態(tài)下的最大費(fèi)用 值或損失值，再求各最大費(fèi)用值或損失值中的最 小值，那么這個最小值所對應(yīng)的方案最優(yōu)。 二、決策樹技術(shù)的應(yīng)用 運(yùn)用決策樹技術(shù)進(jìn)行決策的步驟 （ 1）繪制決策樹圖； （ 2）預(yù)計(jì)可能事件（可能出現(xiàn)的自然狀態(tài)）及其發(fā)生的概率； （ 3）計(jì)算各策略方案的損益期望值； （ 4）比較各策略方案的損益期望值，進(jìn)行擇優(yōu)決策。從它引出的分枝為概率分枝，每個分枝上注明自然狀態(tài)及其出現(xiàn)的概率，分枝數(shù)反映可能的自然狀態(tài)數(shù)。 2. 決策樹技術(shù)的優(yōu)點(diǎn) （ 1）便于有次序、有步驟、直觀而又周密地考慮問題； （ 2）便于集體討論和決策； （ 3）便于處理復(fù)雜問題的決策。 各策略方案損益值的期望值方差按下式計(jì)算： 式中： Qi— 第 i個策略方案損益值的期望值方差； β — 風(fēng)險厭惡系數(shù)，取值范圍從 0到 1，越厭惡風(fēng)險，取值越大。 【例 133】：設(shè)有下表的決策問題，有三個備選方案和四個自然狀態(tài)，各種自然狀態(tài)的概率如表所示，表中的數(shù)據(jù)為損益值。在Ｓ１的自然狀態(tài)下，方案３的收益最好，故選方案３。 適用條件： 在一組自然狀態(tài)中，當(dāng)某一自然狀態(tài) 發(fā)生的概率比其他狀態(tài)發(fā)生的概率大得多，而相 應(yīng)的損益值相差不大時，可采用該準(zhǔn)則。按（ b）來選擇時，只有方案1的負(fù)值不超過 1，所以選擇方案 1。 適用條件： 當(dāng)選擇最優(yōu)方案花費(fèi)過高或在沒 有得到其它方案的有關(guān)資料之前就必須決策 的情況下應(yīng)采用滿意度準(zhǔn)則決策。 4 風(fēng)險管理 ?本章內(nèi)容 ?掌握風(fēng)險決策準(zhǔn)則及其應(yīng)用； ?掌握決策樹在技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用； ?熟悉不確定型決策的準(zhǔn)則和應(yīng)用； ?了解風(fēng)險管理的一般策略和方法。 ③王乃靜：新經(jīng)濟(jì)時代的價值工程 —— 全面價值管理；價值 工程 2023年第 2期 ④張國軍：價值工程在建筑工程施工技術(shù)與質(zhì)量管理應(yīng)用中 的作用；價值工程 2023年第 1期 ⑨徐冉：價值工程與企業(yè)基本戰(zhàn)略管理：中外企業(yè)家 2023年 5月 ⑥熊華平 代鳳玲：價值工程在組織改進(jìn)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用；價值工程 2023年第 6期 ⑦劉明 葉義成 柯麗華：資源開發(fā)方案經(jīng)濟(jì)評價的價值工程模 型；資源環(huán)境與工程 2023年 8月 ⑧陶自成 何彥舫 高仕春：價值工程在優(yōu)化設(shè)計(jì)方案中應(yīng)用； 價值工程 2023 年第 8期 ⑩向鵬成 鐘韻 任宏：基于價值工程理論的房地產(chǎn)性價比確定； 價值工程 2023年第 1期 有關(guān)網(wǎng)站 第十三章 風(fēng)險決策與風(fēng)險管理 167。 功能評價方法： ①強(qiáng)制確定法、 ② 0— 4評價法、 ③ 直接評分法 、 ④ 倍比法 。 FC= FA= = ?A （ ?A+ ?B + ?C） = (C) CA＝ = ； 1420 3800 1420 (1420+1230+1150) = CB＝ ； CC＝ 同理 （ V） VB=。 VC= 同理 ? B為最優(yōu)方案 (C) CB＝ ； CC＝ 同理 CA＝ = ； 1325 3669 1325 (1325+1118+1226) = FA VA= CA = = 。 6 價值工程在工程建設(shè)中的應(yīng)用 【例 】 ：某監(jiān)理工程師針對設(shè)計(jì)院提出的 某商住樓，提出了 A、 B、 C三個方案，進(jìn)行技術(shù) 經(jīng)濟(jì)分析和專家調(diào)整后得出如下表所示數(shù)據(jù) —— 住宅方案的優(yōu)選 問題： 1. 計(jì)算方案成本系數(shù)、功能系數(shù)和價值 系數(shù)，并確定最優(yōu)方案。 5 方案創(chuàng)造與評價 ?方案創(chuàng)新的方法： 1. 頭腦風(fēng)暴法（ BS法） —— 暢談會，針對問題提出自己 的想法，但不能互相批評 2. 哥頓法（模糊目標(biāo)法） —— 把要研究的問題適當(dāng)抽象，以利于開拓思路，一般用于開發(fā)新產(chǎn)品的方案 3. Delphi（德爾菲法） —— 通過信函或其它聯(lián)絡(luò)方式，背對背地發(fā)表自的建議和意見，由組織單位整理各方建議，取得最優(yōu)方案。根據(jù)功能分析求出各零件的功能評價系數(shù)、成本系數(shù)，并已求得各零件的價值系數(shù) (見下表 )。 S取值 ：視選擇目標(biāo)的需要人為給定。 ? 在選擇目標(biāo)時 不應(yīng)把價值系數(shù)相同的對象同等看待 ，而應(yīng)優(yōu)先選擇對產(chǎn)品實(shí)際影響大的對象，至于對產(chǎn)品影響小的，則可根據(jù)必要與可能，決定選擇與否。 功能領(lǐng)域 重要性互比值 修正重要性互比值 重要程度系數(shù) 功能評價值（元） （目標(biāo)成本） FA1 FA2 FA3 FA4 FA5 — 100=33 16 33 11 7 合計(jì) — 100 二、功能改進(jìn)目標(biāo)的確定 ：