《人工智能及其應(yīng)用》第01章33(文件)
【正文】 感官接受外界信息、識(shí)別和理解周圍環(huán)境的感知能力。 文學(xué)志 南京信息工程大學(xué)計(jì)軟學(xué)院 2023年 2月 智能控制 人工智能的發(fā)展促進(jìn)自動(dòng)控制向智能控制發(fā)展。 數(shù)據(jù)挖掘是通過(guò)綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等多種學(xué)習(xí)手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識(shí)，從而揭示出蘊(yùn)涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的自動(dòng)獲取。 人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能” (life as it could be)的廣闊范圍內(nèi)深入研究“生命之所知” (life as we know it)的實(shí)質(zhì)。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的一些概念，如分時(shí)系統(tǒng)、編目處理系統(tǒng)和交互調(diào)試系統(tǒng)等，已經(jīng)在人工智能研究中得到發(fā)展。 文學(xué)志 南京信息工程大學(xué)計(jì)軟學(xué)院 2023年 2月 系統(tǒng)與語(yǔ)言工具 除了直接瞄準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)智能的研究工作外，開(kāi)發(fā)新的方法也往往是人工智能研究的一個(gè)重要方面。 文學(xué)志 南京信息工程大學(xué)計(jì)軟學(xué)院 2023年 2月 人工生命 人工生命 (Artificial Life, ALife)旨在用計(jì)算機(jī)和精密機(jī)械等人工媒介生成或構(gòu)造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。 智能控制是同時(shí)具有以知識(shí)表示的非數(shù)學(xué)廣義世界模型和數(shù)學(xué)公式模型表示的混合控制過(guò)程，也往往是含有復(fù)雜性、不完全性、模糊性或不確定性以及不存在已知算法的非數(shù)學(xué)過(guò)程，并以知識(shí)進(jìn)行推理，以啟發(fā)來(lái)引導(dǎo)求解過(guò)程。 機(jī)器視覺(jué)或計(jì)算機(jī)視覺(jué)已從模式識(shí)別的一個(gè)研究領(lǐng)域發(fā)展為一門獨(dú)立的學(xué)科；在視覺(jué)方面，已經(jīng)給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)裝上電視輸入裝置以便能夠“看見(jiàn)”周圍的東西。 機(jī)器人和機(jī)器人學(xué)的研究促進(jìn)了許多人工智能思想的發(fā)展。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已在模式識(shí)別、圖象處理、組合優(yōu)化、自動(dòng)控制、信息處理、機(jī)器人學(xué)和人工智能的其它領(lǐng)域獲得日益廣泛的應(yīng)用。 發(fā)展專家系統(tǒng)的關(guān)鍵是表達(dá)和運(yùn)用專家知識(shí)，即來(lái)自人類專家的并已被證明對(duì)解決有關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的典型問(wèn)題是有用的事實(shí)和過(guò)程。語(yǔ)言的生成和理解是一個(gè)極為復(fù)雜的編碼和解碼問(wèn)題。許多非形式的工作，包括醫(yī)療診斷和信息檢索都可以和定理證明問(wèn)題一樣加以形式化。 文學(xué)志 南京信息工程大學(xué)計(jì)軟學(xué)院 2023年 2月 人工智能的研究與應(yīng)用領(lǐng)域 文學(xué)志 南京信息工程大學(xué)計(jì)軟學(xué)院 2023年 2月 問(wèn)題求解 人工智能的第一個(gè)大成就是發(fā)展了能夠求解難題的下棋 (如國(guó)際象棋 )程序 ， 它包含問(wèn)題的表示 、 分解 、 搜索與歸約等 。這個(gè)學(xué)派的代表有紐厄爾、肖、西蒙和尼爾遜 (Nilsson)等。 連接主義 (Connectionism) 又稱為仿生學(xué)派 (Bionicsism)或生理學(xué)派 (Physiologism)，其原理主要為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法。當(dāng)某個(gè)裝置處理和計(jì)算的是量子信息，運(yùn)行的是量子算法時(shí)，它就是量子計(jì)算機(jī)。神經(jīng)計(jì)算機(jī) (neural puter)能夠以類似人類的方式進(jìn)行“思考”，它力圖重建人腦的形象。這是研究認(rèn)知科學(xué)和認(rèn)知行為的工具，應(yīng)成為現(xiàn)代認(rèn)知心理學(xué)和現(xiàn)代認(rèn)知生理學(xué)的重要研究手段。 認(rèn)知心理學(xué) 研究認(rèn)知行為的心理活動(dòng)，主要研究人的思維策略，是認(rèn)知科學(xué)研究的頂層。 推論二 既然計(jì)算機(jī)是一個(gè)物理符號(hào)系統(tǒng)，它就一定能夠表現(xiàn)出智能。反之，任何系統(tǒng)如果具有這 6種功能，那么它就能夠表現(xiàn)出智能；這種智能指的是人類所具有的那種智能。 (3)存儲(chǔ)符號(hào) (store)。 文學(xué)志 南京信息工程大學(xué)計(jì)軟學(xué)院 2023年 2月 人工智能的起源與發(fā)展（ 6） 人工智能在我國(guó) 1978年 開(kāi)始設(shè)立人工智能的研究課題 主要在定理證明、漢語(yǔ)自然語(yǔ)言理解、機(jī)器人和專家系統(tǒng)方面取得一批
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