論文資料-醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)總結(jié)重點(diǎn)筆記復(fù)習(xí)資料（word）可編輯(文件)
【正文】 資料類型。將求得的統(tǒng)計(jì)量絕對(duì)值與界值相比，可以確定 P 值。即單側(cè)檢驗(yàn)更容易出現(xiàn)陽性結(jié)論。 假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)注意的事項(xiàng) （一）要有嚴(yán)密的抽樣研究設(shè)計(jì)；樣本必須是從同質(zhì)總體中隨機(jī)抽取的；要保證組間的均衡性和資料的可比性。 （四）統(tǒng)計(jì)學(xué)上差別顯著與否，與實(shí)際意義是有區(qū)別的。 第一類錯(cuò)誤與第二類錯(cuò)誤（名解 2 選 1） Ⅰ型錯(cuò)誤又稱第一 類錯(cuò)誤（ type Ⅰ error）： 拒絕了實(shí)際上成立的 ，為“棄真”的錯(cuò)誤，其概率通常用 表示。 以下圖說明兩類錯(cuò)誤： 第四章 為什么等級(jí)資料不可用方差分析？資料不相互獨(dú)立 方差分析的基本思想 應(yīng)用條件（簡(jiǎn)答） 方差分析（ analysis of variance， ANOVA ）的基本思想 就是根據(jù)資料的設(shè)計(jì)類型，即變異的不同來源將全部觀察值總的離均差平方和（ sum of squares of deviations from mean， SS）和自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分，除隨機(jī)誤差外，其余每個(gè)部分的變異可由某個(gè)因素的作用（或某幾個(gè)因素的交互作用）加以解釋，如各組均數(shù)的變異 SS 組間可由處理因素的作用加以解釋。 第五章 分類資料的統(tǒng) 計(jì)描述（幾個(gè)常用相對(duì)數(shù)指標(biāo) 填空題） 率 （強(qiáng)度相對(duì)數(shù)，頻率相對(duì)數(shù)） 、構(gòu)成比、相對(duì)比 應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意的問題（簡(jiǎn)答題 六條） ⑴ 計(jì)算相對(duì)數(shù)的分母一般不宜過小。 ⑸ 在比較相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意可比性。 二、直接標(biāo)準(zhǔn)化法的計(jì)算方法 當(dāng)已知所比較資料各組率 Pi，可選用直接法計(jì)算標(biāo)化率。 第八章 參數(shù)統(tǒng)計(jì)與非參數(shù)統(tǒng)計(jì)（名解 2選 1） 1． 參數(shù)統(tǒng)計(jì) 樣本所來自的總體分布具有某個(gè)已知的函數(shù)形式，而其中有的參數(shù)是未知的，統(tǒng)計(jì)分析的目的就是對(duì)這些未知的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn)。它檢驗(yàn)的是分布，而不是參數(shù)。 （ 3）多數(shù)非參數(shù)方法比較簡(jiǎn)便，易于理解和掌握。當(dāng)觀察資料呈偏態(tài)或極度偏態(tài)分布而又未作變量變換，或雖經(jīng)變量變換仍未達(dá)到正態(tài)或近似正態(tài)分布時(shí)，宜用非參數(shù)檢驗(yàn)。 （ 6）初步分析。 多數(shù)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法要求的運(yùn)算比較簡(jiǎn)單，可以迅速完成計(jì)算取得結(jié)果，因而比較節(jié)約時(shí)間。 但非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法也有以下缺點(diǎn)： 由于方法簡(jiǎn)單，用的計(jì)量水準(zhǔn)較低，因此，如果能與參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法同時(shí)使用時(shí)，就不如參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法敏感。 注 意 : 凡符合或經(jīng)過變換后符合參數(shù)檢驗(yàn)條件的資料，最好用參數(shù)檢驗(yàn)。 (4)求秩和并確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：分別求出正負(fù)秩次之和，正秩和以 T+表示，負(fù)秩和的絕對(duì)值以 T表示。 第九章 線性相關(guān)系數(shù)（名解） 線性相關(guān)系數(shù)：表示兩個(gè)變數(shù)線性相關(guān)方向及程度的統(tǒng)計(jì)數(shù)或參數(shù)。 線性相關(guān)或回歸應(yīng)用應(yīng)注意的問題（簡(jiǎn)答） ⑴作回歸分析和相關(guān)分析時(shí)要有實(shí)際意義，不能把毫無關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象作回歸、相關(guān)分析，必須對(duì)兩種現(xiàn)象間的內(nèi)在 聯(lián)系有所認(rèn)識(shí)。散點(diǎn)圖還能提示資料有無可疑異常點(diǎn)。 ⑸相關(guān)或回歸關(guān)系不一定是因果關(guān)系，也可能是伴隨關(guān)系，有相關(guān)或回歸關(guān)系 不能證明事物間確有內(nèi)在聯(lián)系。 ：研究?jī)蓚€(gè)變量的相互關(guān)系用相關(guān)分析。 r與回歸系數(shù) b ： r與 b的絕對(duì)值反映的意義不同。 聯(lián)系： 1. r與 b值可相互換算； 2. r與 b正負(fù)號(hào)一致； 3. r與 b的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)； 4. 回歸可解釋相關(guān)。異常點(diǎn)的存在往往對(duì)方程中的系數(shù)（ a、 b）的估計(jì)產(chǎn)生較大影響。獲得自變量值的手段也應(yīng)與建立方程時(shí)相同。 ，要對(duì)系數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，以確定回歸方程有無意義。 回歸系數(shù)的估計(jì)原則：最小二乘 (least squares)原則（填空） 應(yīng)用直線回歸時(shí)的注意事項(xiàng)（簡(jiǎn)答） 應(yīng)用直線回歸時(shí)的注意事項(xiàng)： ，不能把毫無關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象作回歸分析，必須對(duì)兩種現(xiàn)象間的內(nèi)在聯(lián) 系有所認(rèn)識(shí)。 b的絕對(duì)值越大，回歸直線越陡，說明 當(dāng) X變化一個(gè)單位時(shí)， Y的平均變化就越大。 ：相關(guān)是對(duì)兩個(gè)變量之間的關(guān)系進(jìn)行描述，看兩個(gè)變量是否有關(guān)，關(guān)系是否密切，關(guān)系的性質(zhì)是什么，是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)。 相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系（簡(jiǎn)答） ：相關(guān)反映兩變量的相互關(guān)系，即在兩個(gè)變量中，任何一個(gè)的變化都會(huì)引起另一個(gè)的變化，是一種雙向變化的關(guān)系。若無充分理由證明超過自變量取值范圍外還是直線，應(yīng)避免外延。但觀察點(diǎn)的分布有直線趨勢(shì)時(shí)，才適宜作回歸、相關(guān)分析。 ,|R|的極值為 1,|R|越大 (接近 1),則直線關(guān)系越好。 (5)確定 P 值和作出推斷結(jié)論：當(dāng) n≤ 50 時(shí)，查 T 界值表，得出 P值。 配對(duì)設(shè)計(jì)的符號(hào)秩和檢驗(yàn)方法（簡(jiǎn)答） (1)假設(shè)： H0：差值總體中位數(shù) Md=0 H1： Md≠ 0 α = (2)求差值 (3)編秩次：依差值的絕對(duì)值從小到大編秩次。這就是說，在給定的 顯著性水平 下進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法與參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法相比，第Ⅱ類錯(cuò)誤的概率β要大些。 大多數(shù)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法可用來分析如象由等級(jí)構(gòu)成的數(shù)據(jù)資料，而對(duì)計(jì)量水準(zhǔn)較低的數(shù)據(jù)資料，參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法卻不適用。 （ 7）對(duì)于一些特殊情況，如從幾個(gè)總體所獲得的數(shù)據(jù)，往往難以對(duì)其原有總體分布作出估計(jì)，在這種情況下可用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。 （ 4）個(gè)別數(shù)據(jù)偏離過大，或資料為單側(cè)或雙側(cè)沒有上限或下限值。 2．適用范圍 （ 1）等級(jí)資料。 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)和適用范圍 （簡(jiǎn)答）
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