主成分分析及matlab應用(文件)
【正文】 121314解：樣本均值向量為：,樣本協(xié)方差矩陣為：由于S中主對角線元素差異較大，因此我們樣本相關矩陣R出發(fā)進行主成分分析。將S中sii的值及中各的值以及各企業(yè)關于xi的觀測值代入y1的表達式中，可求得各企業(yè)y1的得分及其按其得分由大到小的排序結果。 b=corrcoef(zscore(a))%計算相關系數(shù)矩陣 D=tril(b)%得到三角矩陣 [d,v]=eig(b)%計算特征值和特征向量 y1=zscore(a)*d(:,7)%計算第一主成分數(shù)值 [f1,i1]=sort(y1)。 [flipud(i1),flipud(f1),f2]%第二主成分得分排序 y3=zscore(a)*d(:,5)%計算第三主成分數(shù)值 [f1,i1]=sort(y3)。 [flipud(i1),flipud(f1),f2]%第si主成分得分排序 y5=zscore(a)*d(:,3)%計算第一主成分數(shù)值 [f1,i1]=sort(y1)。 [flipud(i1),flipud(f1),f2]%綜合主成分得分排序 。 [flipud(i1),flipud(f1),f2]%第一主成分得分排序 y=y5*((++++))+y4*((++++))+y3*((++++))+y2*((++++))+y1*((++++)) [f1,i1]=sort(y)。 [
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