課程設(shè)計(jì)1正交幅度調(diào)制(qam)及設(shè)計(jì)與仿真(文件)
【正文】 .^2/nsymbol。 decmsg=graycode(y+1)。ser1=1(1P4).^2。,EsN0,ser,39。)。Es/N039。)legend(39。,39。)4 仿真結(jié)果及分析 已調(diào)信號(hào)圖形 已調(diào)信號(hào)頻譜 16QAM星座圖 16QAM調(diào)制在不同信道噪聲強(qiáng)度下的誤碼率 16QAM載波調(diào)制信號(hào)在AWGN信道下的性能 由圖四圖五可看到當(dāng)信噪比小的情況下，仿真曲線和理論曲線差距略大，而隨著信噪比的增大，仿真曲線越來(lái)越逼進(jìn)理論曲線。5 總結(jié)與體會(huì)在現(xiàn)代通信中，提高頻譜利用率一直是人們關(guān)注的焦點(diǎn)之一。QAM調(diào)制與解調(diào)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)與仿真，得到的結(jié)論是： (1)對(duì)16QAM調(diào)制解調(diào)系統(tǒng)基本原理進(jìn)行了較為深入的了解與分析,并且根據(jù)原理圖構(gòu)建MATLAB/Simulink的仿真模型。（3）通過(guò)觀察星座圖可以看出16QAM的頻帶利用率比較高，帶寬占用比較小。 MATLAB在通信仿真中有著重要的應(yīng)用，MATLAB/Simulink是通信系統(tǒng)計(jì)算機(jī)仿真的強(qiáng)大工具，本文提供了一個(gè)實(shí)際仿真的例子。課程設(shè)計(jì)是培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)，發(fā)現(xiàn)、提出、分析和解決問(wèn)題，鍛煉實(shí)踐能力的重要環(huán)節(jié)，是對(duì)學(xué)生實(shí)際工作能力的具體訓(xùn)練和考察過(guò)程。我們還能從設(shè)計(jì)中檢驗(yàn)我們所學(xué)的理論知識(shí)到底有多少，鞏固我們已經(jīng)學(xué)會(huì)的，不斷學(xué)習(xí)我們所遺漏的新知識(shí)，把這門課學(xué)的扎實(shí)。本文利用MATLAB/Simulink 對(duì)M =16 進(jìn)制正交幅度調(diào)制系統(tǒng)進(jìn)行了仿真,從理論上驗(yàn)證16進(jìn)制正交幅度調(diào)制系統(tǒng)工作原理,為實(shí)際應(yīng)用和科學(xué)合理地設(shè)計(jì)正交幅度調(diào)制系統(tǒng),提供了便捷、高效、直觀的重要方法。（4）通過(guò)測(cè)試與比較16QAM比16PSK的抗噪聲能力強(qiáng)，相比較16QAM的性能比較優(yōu)越。（2）較為熟悉的掌握MATLAB/Simulink軟件在通信系統(tǒng)中的設(shè)計(jì)與仿真的步驟與方法。正交振幅調(diào)制QAM( Quadrature Amplitude Modulation )就是一種頻譜利用率很高的調(diào)制方式，其在中、大容量數(shù)字微波通信系統(tǒng)、有線電視網(wǎng)絡(luò)高速數(shù)據(jù)傳輸、衛(wèi)星通信系統(tǒng)等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。簡(jiǎn)單分析不難看出，由于理論誤碼率曲線是建立在誤符號(hào)率除以4的基礎(chǔ)上的，而這一條件的前提是出現(xiàn)誤符號(hào)的時(shí)候，一個(gè)符號(hào)中只有一個(gè)bit位發(fā)生了錯(cuò)誤，這表明誤碼率比較低，也就是說(shuō)明信噪比比較大。,39。,39。ylabel(39。16QAM載波調(diào)制信號(hào)在AWGN信道下的性能39。,EsN0,ser1,EsN0,ber1,39。 %理論誤比特率semilogy(EsN0,ber,39。 %誤比特率 [err,ser(indx)]=symerr(msg,decmsg)。 %根據(jù)符號(hào)功率求噪聲功率 rx=msgmod+sigma*(randn(1,length(msgmod))+j*randn(1,length(msgmod)))。 %消息數(shù)據(jù)msg1=graycode(msg+1)。 %16QAMgraycode=[0 1 3 2 4 5 7 6 12 13 15 14 8 9 11 10]。16QAM調(diào)制在不同信道噪聲強(qiáng)度下的誤碼率39。 ylabel(39。 grid on。figure。 end。 xn=xn(:)。 for i=1:n。0 1。 yn(I2)=ones(size(I2))*2。 yn)。 yn=(yymin)*3/(ymaxymin)。 ymin=min(y)。 xn=xn(:)。 xn=four2two([In Qn])。 n=(.6:1:N)*m。 %設(shè)計(jì)巴特沃斯濾波器I=filtfilt(b,a,I)。 t=0:dt:(length(y)1)*dt。 %加入不同強(qiáng)度的高斯白噪聲 y_output=qamdet(y_add_noise,fs,fb,fc)。 y=I.*cos(2*pi*fc*t)Q.*sin(2*pi*fc*t)。 if Kbase==2。%串/并變換分離出I分量、Q分量，然后再分別進(jìn)行電平映射I=x(1:2:nn1)。 m=fs/fb。b=firrcos(N,fb,2*alfa*fb,fs)。 end。 delay=8。這一過(guò)程由發(fā)送端的基帶成形濾波器和接收端的匹配濾波器兩個(gè)環(huán)節(jié)共同實(shí)現(xiàn)，因此每個(gè)環(huán)節(jié)均為平方根升余弦滾降濾波，兩個(gè)環(huán)節(jié)合成就實(shí)現(xiàn)了一個(gè)升余弦滾降濾波。end。)。 plot([ ],[0 0],39。 plot(a*cos(ph),a*sin(ph),39。 hold on。 ph=(0:5:360)*pi/180。 i1=i1+m。 xi=x(i1:i1+n
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