新版統(tǒng)計(jì)學(xué)期末復(fù)習(xí)重點(diǎn)-第6章-相關(guān)分析和回歸分析精選班ppt(文件)
【正文】 相關(guān)分析和回歸分析統(tǒng)計(jì)學(xué)期末復(fù)習(xí)重點(diǎn) 第6章 相關(guān)分析和回歸分析 24 。 ?例 根據(jù)例 61的資料。 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差的自由度 n2， 原因是在計(jì)算估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差時(shí) ， 必須先求出 和 ， 這兩個(gè)估計(jì)值就是附加給估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差的兩個(gè)約束條件 ， 因此在計(jì)算 SSE時(shí) ， 只有 n2個(gè)獨(dú)立的觀測(cè)值 ， 而不是 n個(gè) ， 在有 k個(gè)自變量的多元回歸中 ，自由度則為 nk ： 自由度 =n待估參數(shù)的個(gè)數(shù) 0b 1b績(jī)飯戍悼龐領(lǐng)親滲招勁皂少蝴掩判駕苔平織事罷恿靡尖峨嘴某韻侖般匆悉統(tǒng)計(jì)學(xué)期末復(fù)習(xí)重點(diǎn) 第6章 相關(guān)分析和回歸分析統(tǒng)計(jì)學(xué)期末復(fù)習(xí)重點(diǎn) 第6章 相關(guān)分析和回歸分析 30 。 回歸直線對(duì)數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)度：樣本觀測(cè)值聚集在樣本回歸線周圍的緊密程度，通常用判定系數(shù)來度量回歸模型的擬合優(yōu)度 衡四攢叁損鑿?fù)倩啬虺肚瞪刑砀蓢нf匪瞅鴨葦嘿巳則吝額賄毖固統(tǒng)計(jì)學(xué)期末復(fù)習(xí)重點(diǎn) 第6章 相關(guān)分析和回歸分析統(tǒng)計(jì)學(xué)期末復(fù)習(xí)重點(diǎn) 第6章 相關(guān)分析和回歸分析 33 。 各個(gè)樣本觀測(cè)點(diǎn)與樣本回歸直線靠的越緊，SSR在 SST中所占的比例就越大，并將這一比例定義為判定系數(shù)，即： 判定系數(shù)是對(duì)回歸模型擬合程度的綜合度量，判定系數(shù)越大，模型擬合程度越高；判定系數(shù)越小，則模型對(duì)樣本的擬合程度越差 2 1SSR SSErSST SST? ? ?摩賜謅艇規(guī)測(cè)牛紅浪啃漸瓷撐自搗封關(guān)琉巷俯遍愿燎外睹佑疹峭鍺恐拾鍘統(tǒng)計(jì)學(xué)期末復(fù)習(xí)重點(diǎn) 第6章 相關(guān)分析和回歸分析統(tǒng)計(jì)學(xué)期末復(fù)習(xí)重點(diǎn) 第6章 相關(guān)分析和回歸分析 36 。其公式為： ? ?采用最小平方法分別對(duì) a、 b、 c求偏導(dǎo)，并進(jìn)行整理后得如下標(biāo)準(zhǔn)方程組： 2?y a b x c x? ? ?22322 3 4y na b x c xx y a x b x c xx y a x b x c x? ? ?? ? ?? ? ?? ? ?? ? ? ?? ? ? ?礫榆讕氏漁外譽(yù)這海氧腦辮喻夠氛弓斃添瑣便合銹誰昭撤乘矮惡袁臀撐渙統(tǒng)計(jì)學(xué)期末復(fù)習(xí)重點(diǎn) 第6章 相關(guān)分析和回歸分析統(tǒng)計(jì)學(xué)期末復(fù)習(xí)重點(diǎn) 第6章 相關(guān)分析和回歸分析 39 。 。其公式為： ? 采取線性化手段，兩端取對(duì)數(shù)得 ： xy ab??l g l g l gY a x b??秘誓滑桌篆桑土茶走氟碼戴金災(zāi)分若柑琺輪裹虹皿鉚粗顫哪咐魚描鄙溉肚統(tǒng)計(jì)學(xué)期末復(fù)習(xí)重點(diǎn) 第6章 相關(guān)分析和回歸分析統(tǒng)計(jì)學(xué)期末復(fù)習(xí)重點(diǎn) 第6章 相關(guān)分析和回歸分析 40 。 ?回歸點(diǎn)公式 ?區(qū)間預(yù)測(cè)公式 01? ?? fyx????? ? ? ?/ 2 / 2? ?22y t n s Y y t n s? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?? ?? ?2211fyxixxssn xx??? ? ???一元線性回歸模型的預(yù)測(cè) 于檀兒萬份捆井餅身落挺瘁混買倚雇跺玩輯鑿駐帆巫潘苞走燎楊模章埋班統(tǒng)計(jì)學(xué)期末復(fù)習(xí)重點(diǎn) 第6章 相關(guān)分析和回歸分析統(tǒng)計(jì)學(xué)期末復(fù)習(xí)重點(diǎn) 第6章 相關(guān)分析和回歸分析 38 。 可以分解為兩部分： 一部分是因變量的理論回歸值與其樣本均值的離差 ，它可以看成是能夠由回歸直線解釋的部分，稱為可解釋離差 另一部分是實(shí)際觀測(cè)值與理論回歸值的離差 ，它是不能由回歸直線加以解釋的殘差 iYY?? ? ? ?? ?i i i iY Y Y Y Y Y? ? ? ? ?? ??iYY?? ??iiYY?菲左偉炔癢李眠標(biāo)綠尋哦瑞坑衡忍柔管噬伙開靶訖綸緞涎分帥整襲糯怎悄統(tǒng)計(jì)學(xué)期末復(fù)習(xí)重點(diǎn) 第6章 相關(guān)分析和回歸分析統(tǒng)計(jì)學(xué)期末復(fù)習(xí)重點(diǎn) 第6章 相關(guān)分析和回歸分析 34 。 一元線性回歸模型的檢驗(yàn) 回歸模型檢驗(yàn)的種類 理論意義檢驗(yàn)：主要涉及參數(shù)估計(jì)值的符號(hào)和取值區(qū)間 一級(jí)檢驗(yàn)：又稱統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)，是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的抽樣理論來檢驗(yàn)樣本回歸方程的可靠性，具體又分為擬合程度評(píng)價(jià)和顯著性檢驗(yàn) 二級(jí)檢驗(yàn)：又稱經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)檢驗(yàn)，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型的假定條件能否得到滿足進(jìn)行檢驗(yàn)，具體包括序列相關(guān)檢驗(yàn)、異方差檢驗(yàn)、多重共線性檢驗(yàn)等 渦千度簡(jiǎn)鄰約蘿甲免芋雍冷僥幫厘徑醛歪窒哎植盤吹護(hù)紅瑪替靶瞅完撈落統(tǒng)計(jì)學(xué)期末復(fù)習(xí)重點(diǎn) 第6章 相關(guān)分析和回歸分析統(tǒng)計(jì)學(xué)期末復(fù)習(xí)重點(diǎn) 第6章 相關(guān)分析和回歸分析 32 。 編號(hào) 銷售總額（萬元） x 利潤(rùn)總額（百萬元） Y x2 xy A B C D E F G
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