第三章-遙感數(shù)字圖像幾何校正20xx(文件)
【正文】 即加權(quán)求值。 因而當(dāng)變形不大的原始圖像校正用此法重采樣是可以的，若變形較大、非線性成分較多這種方法不太適用。 所用函數(shù)： ??????????????????2x 02x1 5841x0 21)(3232xxxxxwS三次樣條函數(shù) ? ?? ??4141),(i jijij fyxg ?)()( jiij yx ??? ??)()()()(21)(2)(324323322321yINTydyxINTxdxdxdxxdxdxdxxdxdxxdxdxdxx???????????????????????????????????????2x 02x1 5841x0 21)( 3232xxxxxwS1P點(diǎn)的灰度值 44332211411 wDNwDNwDNwDNwDNDNiiiP?????????? ??三次卷積內(nèi)插法舉例： 2 1 1 2 y x o 1P 1 2 3 4 2P 3P 4P A2 A2點(diǎn)的灰度值 = 44332211412 wDNwDNwDNwDNwDNDNPPPPiiiPA?????????? ??f(1,1)=0 f(1,2)=5 f(1,3)=15 f(1,4)=25 f(2,1)=10 f(2,2)=15 f(2,3)=30 f(2,4)=35 f(3,1)=0 f(3,2)=10 f(3,3)=20 f(3,4)=30 f(4,1)=30 f(4,2)=15 f(4,3)=10 f(4,4)=20 f(,)=? )()()()(21)(2)(324323322321yINTydyxINTxdxdxdxxdxdxdxxdxdxxdxdxdxx?????????????????????dx=()= dy=()= ω(x1)=+2 = ω(x2)=12 += ω(x3)=+= ω(x4)=+= ω(y1)=+2 = ω(y2)=12 += ω(y3)=+= ω(y4)=+= f(1,1)=0 f(1,2)=5 f(1,3)=15 f(1,4)=25 f(2,1)=10 f(2,2)=15 f(2,3)=30 f(2,4)=35 f(3,1)=0 f(3,2)=10 f(3,3)=20 f(3,4)=30 f(4,1)=30 f(4,2)=15 f(4,3)=10 f(4,4)=20 f(,)=? ω(x1)=+2 = ω(x2)=12 += ω(x3)=+= ω(x4)=+= ω(y1)=+2 = ω(y2)=12 += ω(y3)=+= ω(y4)=+= f(,)=() [0 ()+5 +15 +25 ()]+ [10 ()+15 +30 +35 ()]+ [0 ()+10 +20 +30 ()]+ () [30 ()+15 +10 +20 ()] =++ =,取 整 7 f(1,1)=0 f(1,2)=5 f(1,3)=15 f(1,4)=25 f(2,1)=10 f(2,2)=15 f(2,3)=30 f(2,4)=35 f(3,1)=0 f(3,2)=10 f(3,3)=20 f(3,4)=30 f(4,1)=30 f(4,2)=15 f(4,3)=10 f(4,4)=20 f(,)=? f(1,)= f(1,)=? f(2,)=? f(3,)=? f(4,)=? f(2,)= f(3,)=16 f(4,)= f(,)= f(,)= f(,)= 雙線性內(nèi)插結(jié)果： f(,)= 不同重采樣方法的 方法比較 原始影像灰度表面 最近鄰內(nèi)插法 雙線性內(nèi)插法 三次卷積內(nèi)插法 不同重采樣方法的 效果比較 原始圖像 不同重采樣結(jié)果 最鄰近法 雙線性插值法 雙三次卷積法 圖像的坐標(biāo)匹配問題 匹配是產(chǎn)生一個(gè)空間校準(zhǔn)的圖像集合或校準(zhǔn)某一景物圖像的過程。 2)11個(gè)控制點(diǎn)，分布均勻，誤差仍大，因?yàn)榭刂泣c(diǎn)越多，不能準(zhǔn)確定位的控制點(diǎn)也越多，但結(jié)果比上面的好 . 3)5個(gè)控制點(diǎn)均勻分布，圖像基本合要求； 4） 9個(gè)控制點(diǎn)，平均誤差減小，但校正結(jié)果沒顯著差異。 小結(jié)：幾何精校正
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