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6-線性規(guī)劃(文件)

2025-08-22 09:20 上一頁面

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【正文】 之間是相互獨立的; ,ri , pi , qi , r0為定值,不受意外因素影響; ri , pi , qi影響,不受其他因素干擾。因此對風(fēng)險、收益賦予權(quán)重 s( 0< s≤1), s稱為投資偏好系數(shù) . ?????? ???? ??iniiiii xprsxqs0)()1()m a x (m i n???????????nixMxptsiinii,2,1,0)1(. 0? 模型三 線性規(guī)劃模型 模型一的求解 將具體數(shù)據(jù)代入 ,模型一如下 : m i n f = ( 0 .0 5 , 0 .2 7 , 0 .1 9 , 0 .1 8 5 , 0 .1 8 5 ) ( x 0 x 1 x 2 x 3 x 4 ) T x 0 + 1 .0 1 x 1 + 1 .0 2 x 2 + 1 .0 4 5 x 3 + 1 .0 6 5 x 4 = 1 s .t . 0 .0 2 5 x 1 ≤ a 0 . 0 1 5 x 2 ≤ a 0 . 0 5 5 x 3 ≤ a 0 . 0 2 6 x 4 ≤ a x i ≥ 0 ( i = 0 ,1 ,….. 4 ) 由于 a是任意給定的風(fēng)險度,到底怎樣給定沒有一個準則,不同的投資者有不同的風(fēng)險度。 beq=[1]。0 0 0 0 ]。a]。 a x=x39。 end xlabel(39。) a = 0 . 0 0 3 0 x = 0 . 4 9 4 9 0 . 1 2 0 0 0 . 2 0 0 0 0 . 0 5 4 5 0 . 1 1 5 4 Q = 0 . 1 2 6 6a = 0 . 0 0 6 0 x = 0 0 . 2 4 0 0 0 . 4 0 0 0 0 . 1 0 9 1 0 . 2 2 1 2 Q = 0 . 2 0 1 9a = 0 . 0 0 8 0 x = 0 . 0 0 0 0 0 . 3 2 0 0 0 . 5 3 3 3 0 . 1 2 7 1 0 . 0 0 0 0 Q = 0 . 2 1 1 2a = 0 . 0 1 0 0 x = 0 0 . 4 0 0 0 0 . 5 8 4 3 0 0 Q = 0 . 2 1 9 0a = 0 . 0 2 0 0 x = 0 0 . 8 0 0 0 0 . 1 8 8 2 0 0 Q = 0 . 2 5 1 8 a = 0 . 0 4 0 0 x = 0 . 0 0 0 0 0 . 9 9 0 1 0 . 0 0 0 0 0 0 Q = 0 . 2 6 7 3計算結(jié)果: 模型一結(jié)果分析 ,收益也大。對于不同風(fēng)險的承受能力,選擇該風(fēng)險水平下的最優(yōu)投資組合。 x1 =0 (縱 ) x2 ?0。 BC線段 : ? ? ? ? ? ?2121 1 xxxxx ?? ??????????maxZ=1200 35 0 10 20 30 x2 D A B C 3x1+2x2 = 60 x1+2x2 = 30 2x2 = 24 20 30 10 x1 Z=1200 Z=0 例3、 max Z=3x1+2x2 x1 x2 ?1, x1 , x2 ?0。x 4+0 x1 3x1+2x2 ? 8, x1 –4x2? 14, x2?0, x1 為自由變量 。 , x1 , x2 ?0。 (3) 6+6 ? x1+6 ? 10+6 易知 : 例 4: (3) x139。 (4) 28 (3)、目標函數(shù)的轉(zhuǎn)換 Z Z 39。 化為標準型。 . 30 3、線性規(guī)劃問題的理論解法 : 凸集 : 定義 1: Ax=b (1) x ? 0 (2) maxZ=cx (3) 設(shè) D是 n維歐氏空間的一個集合 。 基向量 : P1 … Pm 。 設(shè) x= x1 xm … xm+1 xn … = xB xN , 39 xB = B1 b B1N xN A=[BN] x= xB xN Ax=b 記 : BxB +NxN=b BxB =b NxN 定義 3: 基本解 稱為 Ax=b的一個基本解 , 最多有 m個非零分量。 41 例 b= 30 60 24 取 B=[P3 P4 P5]=I 可逆 , 基陣 。 1 , 181。 i =1 k i=1 使得 x= 181。 定義 5 頂點 : 47 LP問題解的性質(zhì) : 若 (LP)問題有可行解,則可行解集 (可行域 )是凸集 (可能有界,也可能無界 ),有有限個頂點。 理論法可以解決決策變量少,約束條件少的線性規(guī)劃問題,理論上可行。 1 數(shù)學(xué)實驗報告要求 : :包括解決問題的理論依據(jù), 建立的數(shù)學(xué)模型以及求解問題的思路和方法。 2 。 。 總結(jié) 55 選題及組隊 , 共同協(xié)作完成一份實驗報告 。 若 (LP)問題有最優(yōu)解,必可以在基本可行解(頂點 )達到。 k x(k) 則稱點 x為 x(1) , x(2) , … ,x (k) 的 凸組合 。k 滿足 0 ? 181。 43 又 由 det(B1) =6≠0, 知 B1可逆 ,可以充當(dāng)基矩陣 . 1 2 1 3 2 0 0 2 0 = 若取 B1 =(P1 P2 P3 ) 相應(yīng)的非基陣 N1 =[P4 P5] xB1= x1 x2 x3 , 基變量 x4 x5 xN1= . 非基變量 得基本解 令 12 12 6 0 0 xB1 xN1 x= = (B1 ) 1 b 0 = . x4 x5 xN1= = 0 0 , 非 基本 可行解 x3+x4 =0, x2 +x3 +x4 =3, x1 +x2 +x3+x4 =2, xj ?0 ( j=1,2,3,4 )。 稱為 Ax=b的一個 基本 可行 解。 基變量 : x1 xm … xB = 。 則 D稱為 凸集 。= Z max Z39。m a x令 Z39。 ? 16, x139。 = x1 +6, 則 0? x139。 – 3 x1 +2x2 ? 8, x139。 . 25 minZ= 2x1 + 5x2 +6x3+8x4 4x1 + 6x2 + x3+2x4 ?12, x1 + x2 +7x3+5x4 ?14, 2x2 + x3+3x4 ? 8, xi ? 0 (i =1,…,4) ; 例 2: minZ= 2x1 + 5x2 +6x3+8x4 +0x
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