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大數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)實踐報告(文件)

2025-08-21 02:56 上一頁面

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【正文】 最聰明的10個朋友坐在一張桌子旁,然后詢問他們對某一件事情的意見。大數(shù)據(jù)征信應(yīng)用與啟示 wbr——以美國互聯(lián)網(wǎng)金融公司 wbrZestFinance為例 (1)從服務(wù)的人群來說,新的信用評估體系可以服務(wù)沒有被傳統(tǒng)征信體系覆蓋的人群,即沒有征信記錄的人群(美國的征信體系能夠覆蓋85%的人群,覆蓋不到15%的人群)。 (4)信用量化評估的方式也發(fā)生了改變,新的信用評估體系拋棄了只用很少變量的FICO信用評分模型,基于大數(shù)據(jù)技術(shù),不僅采用機(jī)器學(xué)習(xí)的模型,而且使用更多變量,一方面可以使信用評估的決策效率提高,另一方面還明顯降低了風(fēng)險違約率。在應(yīng)對風(fēng)險控制的挑戰(zhàn)時,ZestFinance受到了互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)的熱捧,目前國內(nèi)多家互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)正在和ZestFinance洽談合作,認(rèn)為這種利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的信用評估方法是解決國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)金融和普惠金融的信用風(fēng)險管理問題的靈丹妙藥。ZestFinance的服務(wù)人群定位比較清晰,并且有完善的征信體系做支撐,ZestFinance并不是完全擺脫傳統(tǒng)征信體系,在ZestFinance進(jìn)行信用評估時,傳統(tǒng)征信數(shù)據(jù)要占到至少30%。截至2013年7月,ZestFinance的C輪融資達(dá)到2億美元。 (4)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用要注意個人的隱私保護(hù)。 雖然以ZestFinance為代表的新興信用評估體系還不夠成熟,但是為征信業(yè)的變革注入了活力,特別是對于中國的征信體系的建設(shè)會有一定的啟示作用。國內(nèi)數(shù)量龐大沒有被傳統(tǒng)征信體系覆蓋的人群同樣也需要信用服務(wù),享受金融普惠,這就需要探索征信的新思路。%。以大數(shù)據(jù)為代表的IT新技術(shù)的應(yīng)用,給征信體系建設(shè)帶來了新的思路,原來海量龐雜、看似無用的數(shù)據(jù),經(jīng)過清洗、匹配、整合和挖掘,可以轉(zhuǎn)換成信用數(shù)據(jù),而且信用評估的效率和準(zhǔn)確性也得到了一定程度的提升。與傳統(tǒng)信貸管理業(yè)務(wù)比較,ZestFinance的處理效率提高了將近90%,風(fēng)險控制方面,ZestFinance的模型相比于傳統(tǒng)信用評估模型性能提高了40%。 隨著傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)日趨成熟、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展和應(yīng)用范圍的擴(kuò)充,數(shù)據(jù) 庫應(yīng)用已經(jīng)普遍建立于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)之上。在這種形勢下,集中式DB 中計算”概念向“分布計算”概念發(fā)展。20 世紀(jì)90 年代以來,分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進(jìn)入商品化應(yīng)用階段,傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn) 品均發(fā)展成以計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)及多任務(wù)操作系統(tǒng)為核心的分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,分布計算主要體現(xiàn) 在客戶機(jī)/服務(wù)器模式和分布式數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)兩個方面。另外,對等特性允許 一些系統(tǒng)扮演客戶機(jī)和服務(wù)器的雙重角色。文件系統(tǒng)是操作系統(tǒng)的一個重要組成部分,通過對操作系統(tǒng) 所管理的存儲空間的抽象,向用戶提供統(tǒng)一的、對象化的訪問接口,屏蔽對物理設(shè)備的直接 操作和資源管理。 多處理器多用戶的分布式文件系統(tǒng)。 隨著層次的提高,文件系統(tǒng)在設(shè)計和實現(xiàn)方面的難度也會成倍提高。用戶可以用更低的成本,購買更好、更快、更穩(wěn)定的設(shè)備。 分布式存儲系統(tǒng) 分布式存儲系統(tǒng),就是將數(shù)據(jù)分散存儲在多臺獨立的設(shè)備上。視頻監(jiān)控系統(tǒng)存 儲方案 一種是在攝像監(jiān)控前端采用有一定存儲容量()的DVR 設(shè)備,所有需要的數(shù)據(jù) 均保存在前端DVR 的存儲設(shè)備中,比較好的方案中,后臺軟件可以管理和維護(hù)多臺的DVR 設(shè)備,包括這些DVR 設(shè)備的存儲數(shù)據(jù),如錄像的轉(zhuǎn)存、刪除和回放等功能。由于存儲的專業(yè)程度不高導(dǎo)致存儲的可 靠性不高,進(jìn)而導(dǎo)致整個系統(tǒng)的可靠性不高。(2)基于iSCSI 技術(shù)的IPSAN(STorageAreaNetwork)。目前,已經(jīng)有很多公司和組織使用分布式存儲系統(tǒng)對其海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和管理,并且越來越多的其他用戶 也希望能夠?qū)⑵鋺?yīng)用于云存儲系統(tǒng)中,從而獲得更好的性能和更低廉的價格。架構(gòu)大數(shù)據(jù):挑戰(zhàn)、現(xiàn)狀與展望計算機(jī)學(xué)報20111015中國科學(xué)院研究生2006040120120515【9】魏青松【10】高國強(qiáng)【11】蔡小龍【12】李想分布式數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化算法的研究在紛雜的塵世里,為自己留下一片純靜的心靈空間,不管是潮起潮落,也不管是陰晴圓缺,你都可以免去浮躁,義無反顧,勇往直前,輕松自如地走好人生路上的每一步3. 花一些時間,總會看清一些事。努力過后,才知道許多事情,堅持堅持,就過來了。只有你自己才能把歲月描畫成一幅難以忘懷的人生畫卷。歲月是有情的,假如你奉獻(xiàn)給她的是一些色彩,它奉獻(xiàn)給你的也是一些色彩。有時候覺得自己像個神經(jīng)病。20100501大數(shù)據(jù)時代對傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)變革的思考*朱建平 張悅涵報告主要內(nèi)容可在主要內(nèi)容講述中自選穿插以下內(nèi)容: 數(shù)據(jù)搜集/來源、預(yù)處理 軟件數(shù)據(jù)處理路徑 輸出截圖 模型分析與檢驗相關(guān)內(nèi)容 其他應(yīng)用框架報告主要內(nèi)容實踐總結(jié)1. 若不給自己設(shè)限,則人生中就沒有限制你發(fā)揮的藩籬。大連理工大學(xué)20091201安徽大學(xué)華中科技大學(xué)電子科技學(xué)面向云存儲的分布式文件系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究西安電子科大學(xué)20120115的競爭與共生軟件學(xué)基于粗糙集的大數(shù)據(jù)集挖掘算法研究與實現(xiàn)江蘇大學(xué)20100501 隨著現(xiàn)代IT系統(tǒng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)的規(guī)模越來越龐大,并且增速也越來越快, 根據(jù)市場研究公 司IDC 的一項調(diào)查顯示,全球數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)量每2 年便翻一番。存儲的擴(kuò)展性不好。 另一種是在攝像監(jiān)控前端采用DVR 或者網(wǎng)絡(luò)視頻服務(wù)器,而存儲主要在遠(yuǎn)端通過后臺 的PC 或者服務(wù)器軟件來將數(shù)據(jù)保存在后臺的存儲設(shè)備上。分布式網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)采用可擴(kuò)展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),利用 多臺存儲服務(wù)器分擔(dān)存儲負(fù)荷,利用位置服務(wù)器定位存儲信息,它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、 可用性和存取效率,還易于擴(kuò)展。各種新的存儲技術(shù)和 分布式文件技術(shù)層出不窮,以滿足用戶日益增長的需求。但這并不說明文件系統(tǒng)設(shè)計和實現(xiàn)的難度沒有增加。分布式文件系統(tǒng)(Distributed File System)是指文件系統(tǒng)管理的物理存儲資源不一定直接連接在本地節(jié)點 上,而是通過計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與節(jié)點相連。多處理器單用戶的本 地文件系統(tǒng),如OS/2 的文件系統(tǒng)。 最初的分布式文件系統(tǒng)應(yīng)用發(fā)生在20 世紀(jì)70 年代,之后逐漸擴(kuò)展到各個領(lǐng)域。分布式文件系統(tǒng)的設(shè)計基于客戶機(jī) /服務(wù)器模式。分布式數(shù)據(jù)庫的研究始于20 世紀(jì)70 年代中期。應(yīng)用程序集中在一 臺計算機(jī)上運(yùn)行,一旦該計算機(jī)發(fā)生故障,則整個系統(tǒng)受到影響,可靠性不高。ZestFinance的未來發(fā)展方向是希望把其在這種發(fā)款日的貸款上的優(yōu)勢繼續(xù)拓展到其他貸款領(lǐng)域,包括信用卡、汽車的貸款,甚至包括房屋的貸款,在未來的10~15年,這一方法將取代現(xiàn)行指標(biāo),成為申請信貸的唯一評估標(biāo)。國內(nèi)征信
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