【正文】 團(tuán)隊(duì)信息： 學(xué)生姓名： 指導(dǎo)教師： 其他： 報(bào)告字?jǐn)?shù)： 完成日期 ： 統(tǒng)計(jì)學(xué)第 次實(shí)踐報(bào)告：題目 題目?jī)?nèi)容簡(jiǎn)介（可包括如下內(nèi)容，也可自行添加其他內(nèi)容）、理論意義、實(shí)際意義（一）大數(shù)據(jù)的概念 麥肯錫對(duì)大數(shù)據(jù)概念的解釋是：大數(shù)據(jù)是指大小超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具抓取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)群。這些數(shù)據(jù)是數(shù)字、文字等結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。雖然這些傳統(tǒng)的分析方法已經(jīng)被應(yīng)用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，但是他們?cè)谔幚硪?guī)模較大的數(shù)據(jù)集合時(shí)，效率無法達(dá)到用戶預(yù)期，且難以處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是指不僅包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包含非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或異構(gòu)數(shù)據(jù)，即一切可以記錄和存儲(chǔ)的信號(hào)，具有多樣化的特點(diǎn)，并且傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)等不一定可以將其完整地表述出來。我們擁有超大量可選擇的數(shù)據(jù)，同時(shí)，在存儲(chǔ)能力、分析能力、甄別數(shù)據(jù)的真?zhèn)?、選擇關(guān)聯(lián)物、提煉和利用數(shù)據(jù)、確定分析節(jié)點(diǎn)等方面，都需要斟酌。 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)的量化方式已經(jīng)相當(dāng)成熟，并且比較容易得到可以直接進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)結(jié)果。第二，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)實(shí)證分析，思路是“假設(shè)—驗(yàn)析、處理等。 （7）． 統(tǒng)計(jì)軟件的增多。本文結(jié)合美國(guó)的金融環(huán)境，對(duì)ZestFinance進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹，分析大數(shù)據(jù)征信產(chǎn)生的背景，剖析大數(shù)據(jù)征信技術(shù)，并全面客觀地闡述了大數(shù)據(jù)征信技術(shù)對(duì)于中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融和征信業(yè)未來發(fā)展的借鑒意義。 ZestFinance引起國(guó)內(nèi)的關(guān)注始于2013年7月，當(dāng)時(shí)全球第三方支付平臺(tái)PayPal聯(lián)合創(chuàng)始人、美國(guó)知名投資人彼得比如，遇到了醫(yī)療緊急事故，或者最近剛剛移民美國(guó)。 四、傳統(tǒng)信用評(píng)估模型時(shí)間上比較滯后 雖然FICO評(píng)分仍然體現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)排序，但其預(yù)測(cè)絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的能力和在2008年金融危機(jī)中的表現(xiàn)飽受指責(zé)，圖3展示，F(xiàn)ICO分?jǐn)?shù)從2005年到2011年在美國(guó)人口中的分布基本上沒有大的變化，這和2008年金融危機(jī)爆發(fā)之后出現(xiàn)大量壞賬的現(xiàn)實(shí)嚴(yán)重不符。另外，它還包括大量的非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，如借款人的房租繳納記錄、典當(dāng)行記錄、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息等，甚至將借款人填寫表格時(shí)使用大小寫的習(xí)慣、在線提交申請(qǐng)之前是否閱讀文字說明等極邊緣的信息作為信用評(píng)價(jià)的考量因素。 多維度的征信大數(shù)據(jù)可以使得ZestFinance能夠不完全依賴于傳統(tǒng)的征信體系，對(duì)個(gè)人消費(fèi)者從不同的角度進(jìn)行描述和進(jìn)一步深入地量化信用評(píng)估。這10個(gè)模型以如下的方式進(jìn)行投票：讓你最聰明的10個(gè)朋友坐在一張桌子旁，然后詢問他們對(duì)某一件事情的意見。 （4）信用量化評(píng)估的方式也發(fā)生了改變，新的信用評(píng)估體系拋棄了只用很少變量的FICO信用評(píng)分模型，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，不僅采用機(jī)器學(xué)習(xí)的模型，而且使用更多變量，一方面可以使信用評(píng)估的決策效率提高，另一方面還明顯降低了風(fēng)險(xiǎn)違約率。ZestFinance的服務(wù)人群定位比較清晰，并且有完善的征信體系做支撐，ZestFinance并不是完全擺脫傳統(tǒng)征信體系，在ZestFinance進(jìn)行信用評(píng)估時(shí)，傳統(tǒng)征信數(shù)據(jù)要占到至少30%。 （4）大數(shù)據(jù)的應(yīng)用要注意個(gè)人的隱私保護(hù)。國(guó)內(nèi)數(shù)量龐大沒有被傳統(tǒng)征信體系覆蓋的人群同樣也需要信用服務(wù)，享受金融普惠，這就需要探索征信的新思路。以大數(shù)據(jù)為代表的IT新技術(shù)的應(yīng)用，給征信體系建設(shè)帶來了新的思路，原來海量龐雜、看似無用的數(shù)據(jù)，經(jīng)過清洗、匹配、整合和挖掘，可以轉(zhuǎn)換成信用數(shù)據(jù)，而且信用評(píng)估的效率和準(zhǔn)確性也得到了一定程度的提升。 隨著傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)日趨成熟、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展和應(yīng)用范圍的擴(kuò)充，數(shù)據(jù) 庫(kù)應(yīng)用已經(jīng)普遍建立于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)之上。20 世紀(jì)90 年代以來，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)入商品化應(yīng)用階段，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn) 品均發(fā)展成以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)及多任務(wù)操作系統(tǒng)為核心的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，分布計(jì)算主要體現(xiàn) 在客戶機(jī)/服務(wù)器模式和分布式數(shù)據(jù)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)兩個(gè)方面。文件系統(tǒng)是操作系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分，通過對(duì)操作系統(tǒng) 所管理的存儲(chǔ)空間的抽象，向用戶提供統(tǒng)一的、對(duì)象化的訪問接口，屏蔽對(duì)物理設(shè)備的直接 操作和資源管理。 隨著層次的提高，文件系統(tǒng)在設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方面的難度也會(huì)成倍提高。 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng) 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，就是將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多臺(tái)獨(dú)立的設(shè)備上。由于存儲(chǔ)的專業(yè)程度不高導(dǎo)致存儲(chǔ)的可 靠性不高，進(jìn)而導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)的可靠性不高。目前,已經(jīng)有很多公司和組織使用分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)其海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和管理,并且越來越多的其他用戶 也希望能夠?qū)⑵鋺?yīng)用于云存儲(chǔ)系統(tǒng)中,從而獲得更好的性能和更低廉的價(jià)格。中國(guó)科學(xué)院研究生20060401【9】魏青松【11】蔡小龍分布式數(shù)據(jù)庫(kù)查詢優(yōu)化算法的研究努力過后，才知道許多事情，堅(jiān)持堅(jiān)持，就過來了。歲月是有情的，假如你奉獻(xiàn)給她的是一些色彩，它奉獻(xiàn)給你的也是一些色彩。20100501大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)變革的思考*朱建平 張悅涵報(bào)告主要內(nèi)容可在主要內(nèi)容講述中自選穿插以下內(nèi)容： 數(shù)據(jù)搜集/來源、預(yù)處理 軟件數(shù)據(jù)處理路徑 輸出截圖 模型分析與檢驗(yàn)相關(guān)內(nèi)容 其他應(yīng)用框架報(bào)告主要內(nèi)容實(shí)踐總結(jié)1. 若不給自己設(shè)限，則人生中就沒有限制你發(fā)揮的藩籬。安徽大學(xué)電子科技學(xué)20120115存儲(chǔ)的擴(kuò)展性不好。分布式網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)系統(tǒng)采用可擴(kuò)展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，利用 多臺(tái)存儲(chǔ)服務(wù)器分擔(dān)存儲(chǔ)負(fù)荷，利用位置服務(wù)器定位存儲(chǔ)信息，它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、 可用性和存取效率，還易于擴(kuò)展。但這并不說明文件系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的難度沒有增加。多處理器單用戶的本 地文件系統(tǒng)，如OS/2 的文件系統(tǒng)。分布式文件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)基于客戶機(jī) /服務(wù)器模式。應(yīng)用程序集中在一 臺(tái)計(jì)算機(jī)上運(yùn)行，一旦該計(jì)算機(jī)發(fā)生故障，則整個(gè)系統(tǒng)受到影響，可靠性不高。國(guó)內(nèi)征信體系的建設(shè)應(yīng)當(dāng)關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展，并加大投入，勇于實(shí)踐。ZestFinance的大數(shù)據(jù)實(shí)踐的重要方面就是大量地利用互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)作為征信的數(shù)據(jù)源。而國(guó)內(nèi)關(guān)于個(gè)人隱私方面的保護(hù)目前處于空