數(shù)字圖像處理-課程設(shè)計(jì)報(bào)告-matlab(文件)
【正文】 圖像處理 明暗反轉(zhuǎn)（網(wǎng)絡(luò)）f = imread(39。g1 = imadjust(f, [0 1], [1 0])。明暗反轉(zhuǎn)39。title(39。39。title(39。figureimhist(g1)。%明暗反轉(zhuǎn)功能讓這種獲得明暗反轉(zhuǎn)圖像的過(guò)程可用于增強(qiáng)潛入在大片黑色區(qū)域中的白色或灰色細(xì)節(jié)十六，圖像處理 直方圖均衡化a=imread(39。 imshow(b)。直方圖均衡化39。直方圖均衡化直方圖39。) 。,)。)。椒鹽噪聲直方圖39。) 。 %加入高斯噪聲imshow(P1) 。qq=rgb2gray(P1)。)?？上r(shí)間不多，也沒(méi)有做出更多的效果，深表遺憾，對(duì)知識(shí)的掌握不熟練，書(shū)上得來(lái)終覺(jué)淺，課下會(huì)更多的實(shí)踐，去了解，去學(xué)習(xí)，去實(shí)踐，去對(duì)Matlab做更深入的學(xué)習(xí)。很多知識(shí)都想不起來(lái)代碼，過(guò)程忘了，尤其是轉(zhuǎn)換色彩空間做冰凍連環(huán)畫(huà)效果，做了很久，也百度了很久，找不到轉(zhuǎn)換。title(39。高斯噪聲 39。gaussian39。十八，圖像處理 高斯噪聲M=imread(39。figureimhist(qq)。 title(39。salt amp。十七，圖像處理 椒鹽噪聲M=imread(39。figureimhist(c)。 %直方圖均衡化imshow(c)。)。負(fù)片圖片直方圖39。)。g =implement(f)。)。figureg = rgb2gray(g2)。imshow(g2)。)。色彩平衡處理后直方圖39。im1=rgb2gray(im)。)。im(:,:,3)=im(:,:,3)*Bgain。Ggain=Ymax/Gav。%求均值先列后行Gav=mean(mean(G))。R=double(R).*tst。c=c+1。 %將iy的1到nn個(gè)元素復(fù)制給Ciny2mn=min(Ciny2)。descend39。 %獲得一個(gè)列向量Ciny維度為t1tst(i,j)=Lu(i,j)。b2=Cr(i,j)(*Mr+Dr*sign(Mr))。 Db=sum(sum(CbMb))/(x*y)。得到一個(gè)數(shù)MbMr=sum(sum(Cr))。%獲得im的size將值賦給x=M y=N z=3.tst=zeros(x,y)。Lu=im1(:,:,1)。%將im RGB圖像轉(zhuǎn)換為YCbCr空間。39。title(39。高斯濾波39。same39。G =fspecial(39。)。q=rgb2gray(a)。a(:,:,3)=b。%將原像素點(diǎn)用隨機(jī)像素點(diǎn)代替 g(i,j)=g(di,dj)。for i=2:m10 for j=2:n10 k=rand(1)*10。n=size(q,2)。)十一，圖像處理 霧化處理q=imread(39。)subplot(122)。figuresubplot(121)。title(39。暗圖39。a2=2*a。十，圖像處理 亮暗度調(diào)整a=imread(39。 imhist(a5)。 title(39。 a4=rgb2gray(a4)。 imshow(a5)。 title(39。 a4=cat(3,a1,aa,aa)。 a1=a(:,:,1)。)。)。 A=C。)。)。 c1=floor(c/2)。B=A。)。)。q=255q。)。I1=rgb2gray(f)。 %對(duì)像素進(jìn)行處理，若值大于127，置255imshow(I)。素描圖直方圖39。 PPG = (PPGT).*PPG。GG
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