matlab課程設(shè)計(jì)--應(yīng)用圖像處理(文件)
【正文】 圖像清晰。設(shè)原始圖像在(x，y)處的灰度為f，而改變后的圖像為g，則對(duì)圖像增強(qiáng)的方法可表述為將在(x，y)處的灰度f(wàn)映射為g。圖像濾波 濾波器是一種選頻裝置可以使信號(hào)中特定的頻率成分通過(guò)而極大地衰減其它頻率成分，可以濾除干擾噪聲。MATLAB的圖像處理工具箱里也設(shè)計(jì)了許多的濾波器。維納濾波器又被稱為最小二乘濾波器或最小平方濾波器，目前是基本的濾波方法之一。觀察窗口中的數(shù)值進(jìn)行排序，位于觀察窗中間的中值作為輸出。程序代碼及實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析DCT圖像壓縮程序代碼：I=imread(39。%把圖像變成灰度圖像I=im2double(I)。,T,T39。%二進(jìn)制值掩碼，用來(lái)壓縮DCT的系數(shù)；可通過(guò)改變矩陣來(lái)改變壓縮程度B2=blkproc(B,[8 8],39。P1*x*P239。imshow(I)。%顯示原始圖像subplot(1,2,2)。)。由此也驗(yàn)證了JPEG格式由于占用空間小，圖片質(zhì)量高被廣泛認(rèn)可。subplot(1,2,1)。)。%用均值濾波器是領(lǐng)域值平均，以達(dá)到平滑目的I1=imfilter(I,h1)。平滑濾波真彩色增強(qiáng)39。39。0 0 0]。H=im2double(I)。subplot(1,2,1)。)。銳化真彩色增強(qiáng)圖像39。)。title(39。imhist(I)。J=histeq(I)?；叶茸儞Q直方圖39。title(39。另如果將histeq中的n值改為200（原圖的灰度級(jí)），直方圖的分布則接近為原圖（如下圖），此一來(lái)更好的說(shuō)明了直方圖可以明顯直觀地改變圖像的灰度級(jí)。I=rgb2gray(I)。,0,)。 %fspecial函數(shù)用于產(chǎn)生預(yù)定義濾波器I2=uint8(round(filter2(h,I)))。%進(jìn)行二次維納濾波subplot(2,3,1),imshow(I),title(39。)subplot(2,3,3),imshow(I2),title(39。)subplot(2,3,5),imshow(I4),title(39。) 實(shí)驗(yàn)結(jié)果：結(jié)果分析：從圖上對(duì)比可看出中值濾波器和維納濾波器濾除噪聲的能力差不多，但中值濾波器對(duì)于圖片亮度的改變相對(duì)于維納濾波器的小。這次課程設(shè)計(jì)加深及鞏固了所學(xué)的MATLAB的知識(shí)，學(xué)到了一些圖像處理的技巧的方法。當(dāng)問(wèn)起解決時(shí)之前的沮喪、煩躁、想要放棄的心情全部都會(huì)煙消云散，取而代之的是無(wú)比的自豪和勝利感。 更加難能可貴的是再一次的鍛煉了自己的自學(xué)能力，使自己的獨(dú)立思考能力有了進(jìn)一步的深入。二次濾波后噪聲更小了。)subplot(2,3,6),imshow(I5),title(39。)subplot(2,3,4),imshow(I3),title(39。)subplot(2,3,2),imshow(J),title(39。 %medfilt2函數(shù)用于圖像的中值濾波%進(jìn)行維納濾波I4=wiener2(J)。average39。J=imnoise(I,39。39。)。subplot(2,2,3)。imhist(J)。原直方圖39。)。subplot(2,2,1)。
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