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直線一級倒立擺控制器設(shè)計課程設(shè)計報告(文件)

2025-08-07 04:27 上一頁面

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【正文】 閉環(huán)控制原理圖狀態(tài)方程為:式中:X為狀態(tài)向量(n維),u為控制向量(純量),A為n x n維常數(shù)矩陣,B為n x 1維常數(shù)矩陣。(3) 確定使?fàn)顟B(tài)方程變?yōu)榭煽貥?biāo)準(zhǔn)型的變換矩陣T:其中M為可控性矩陣,(4) 利用所期望的特征值,寫出期望的多項式并確定,…的值。圖42 倒立擺極點配置原理圖極點配置步驟如下:(1) 檢驗系統(tǒng)可控性檢驗可控性與可觀性的代碼如下:clear。 0 0 0]。 D=[ 0 0 ]39。(2) 計算特征值 根據(jù)要求,并留有一定的裕量(設(shè)調(diào)整時間為2秒),我們選取期望的閉環(huán)極點,其中:其中是一對具有的主導(dǎo)閉環(huán)極點,位于主導(dǎo)閉環(huán)極點的左邊,因此其影響較小,因此期望的特征方程為: 因此可以得到: 由系統(tǒng)的特征方程:因此有系統(tǒng)的反饋增益矩陣為:(1) 確定使?fàn)顟B(tài)方程變?yōu)榭煽貥?biāo)準(zhǔn)型的變換矩陣T:式中:于是可以得到:(2) 狀態(tài)反饋增益矩陣K為: =[ ]=[1800 – 0 900 – 0 233+ 4 – 0 ]得到控制量為: 以上結(jié)果也可以用MATLAB編程計算,代碼如下:clear。0 0 0]。D=[0 0]39。0 0 0 2+2*i]。W=[pa(4) pa(3) pa(2) 1。T=M*W。Dc=[D]。Nbar=rscale(A,B,Cn,0,K)。39。.39。.39。.39。,39。,39。(3) 編譯程序,建立連接,然后點擊運行得到“Scope”的試驗結(jié)果如下圖所示:圖 45 極點配置實時控制結(jié)果可以看出,系統(tǒng)可以在很小的震動范圍內(nèi)保持平衡,小車振幅約為m。第三周主要進(jìn)行一階倒立擺的極點配置控制器設(shè)計,根據(jù)設(shè)計指標(biāo)選取期望的閉環(huán)極點,然后求得反饋增益矩陣,進(jìn)而得到狀態(tài)反饋控制表達(dá)式。首先,在設(shè)計過程中對課本上的理論知識有了更深入的理解,尤其是對一些比較抽象的概念有了更切實的體會并得到了進(jìn)一步的鞏固。最后,感謝xxx老師對我的悉心幫助與指導(dǎo)。在實踐中深切體會到很多平時上課遇不到的問題及其解決方法,增強(qiáng)了自己的實踐操作能力。最后再到實驗室的實物系統(tǒng)上進(jìn)行檢驗與調(diào)試。在第一周,首先去實驗室觀察了直線一階倒立擺的實物及其工作原理,然后對直線一階倒立擺進(jìn)行機(jī)理建模,對倒立擺進(jìn)行結(jié)構(gòu)的受力分析,進(jìn)而得到一階倒立擺的微分方程模型、傳遞函數(shù)模型以及狀態(tài)空間數(shù)學(xué)模型,最后用MATLAB對系統(tǒng)進(jìn)行仿真,分析其系統(tǒng)階躍響應(yīng)。)用MATLAB運行得到的結(jié)果如下圖:圖 43 極點配置仿真結(jié)果 可以看出,倒立擺可以在2秒內(nèi)達(dá)到平衡,滿足設(shè)計要求。,39。 legend(39。 hold on。 hold on。 hold on。[Y,X]=lsim(Ac,B,Cc,Dc,U,T)。U=*ones(size(T))。Bc=[B]。pa(2) 1 0 0。pj=poly(J)。0 15 0 0。C=[1 0 0 0。0 0 0 0。 cona2=[C*B C*A*B C*A^2*B C*A^3*B D]。 C=[ 1 0 0 0。 0 0 0 0。下面采用極點配置的方法計算反饋矩陣K。極點配置的設(shè)計步驟:(1) 檢驗系統(tǒng)的可控性條件。四.一階倒立擺狀態(tài)空間極點配置控制器設(shè)計設(shè)計要求:用極點配置法設(shè)計控制器,閉環(huán)系統(tǒng)的響應(yīng)指標(biāo)為:(1) 要求系統(tǒng)調(diào)整時間小于3秒;(2) 。 5) 點擊“ ”連接程序,在連接成功后點擊“ ”運行程序,在系統(tǒng)保持穩(wěn)定的情況下給系統(tǒng)施加干擾。3. PID控制實驗1) 在MATLAB Simulink 中打開直線一級順擺實時控制程序。
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