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正文內(nèi)容

智能控制在現(xiàn)代工業(yè)中的應(yīng)用(文件)

 

【正文】 制約效應(yīng)。這樣,即便偏差很小,積分也會(huì)隨著時(shí)間的增加而加大,它反向推動(dòng)控制器的輸出,使穩(wěn)態(tài)誤差減小,直到等于零。引入積分的效果是,使經(jīng)過比例增益放大后的差值信號(hào)在積分時(shí)間內(nèi)逐漸增大,從而減緩其變化速度,防止振蕩。系統(tǒng)在比例控制之后,被控物理量值未及時(shí)的變化,而是比例控制超調(diào)的時(shí)候開始變化,此時(shí)積分作用已不能對(duì)比例進(jìn)行很好的反拉動(dòng)作用,比例因?yàn)閼T性在達(dá)到理想輸出時(shí)向反方向移動(dòng),無(wú)限制振動(dòng)。PID控制是比例、積分、微分結(jié)合作用控制,目前比較常見的是PI控制和PID控制,根據(jù)實(shí)際的被控對(duì)象不同,選擇的控制組合方式也不同,但目的曲線是相同的,如圖05所示,圖中Y軸代表測(cè)量值及給定刻度。3 智能控制技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)展望目前,控制理論與技術(shù)向著2個(gè)方向發(fā)展,一是就一個(gè)理論或方法本身的深入研究;二是將不同的方法適當(dāng)?shù)亟Y(jié)合在一起,相互取長(zhǎng)補(bǔ)短,發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì),形成新的控制系統(tǒng),獲得單一方法所難以達(dá)到的效果,最近出現(xiàn)了下面幾種智能控制中的混合算法。4 結(jié)束語(yǔ)智能控制已初具學(xué)科體系,包括基礎(chǔ)理論、技術(shù)方法和實(shí)際應(yīng)用等方面。在技術(shù)方法方面,對(duì)專家控制、模糊控制、神經(jīng)控制、學(xué)習(xí)控制和仿人控制等系統(tǒng)加以研究。例如,一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊焊接控制方法 、基于進(jìn)化計(jì)算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財(cái)政預(yù)算方法 、用于醫(yī)學(xué)診斷的粗集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng) 和基于模糊專家系統(tǒng)的不穩(wěn)定電壓控制 。實(shí)際中,被控量和給定量是不可能完全重合,存在動(dòng)態(tài)的偏差。微分根據(jù)差值信號(hào)變化的速率,提前給出一個(gè)相應(yīng)的調(diào)節(jié)動(dòng)作,從而縮短了調(diào)節(jié)時(shí)間,克服因積分時(shí)間過長(zhǎng)而使恢復(fù)滯后的缺陷。因此,積分時(shí)間的取值與拖動(dòng)系統(tǒng)的時(shí)間常數(shù)有關(guān):拖動(dòng)系統(tǒng)的時(shí)間常數(shù)和積分時(shí)間是成正比的。反之如果無(wú)偏差或者偏差在允許范圍內(nèi),積分作用消失。為了消除穩(wěn)態(tài)誤差,在控制器中必須引入“積分”。一般在初次調(diào)試時(shí),比例增益可按中間偏大值預(yù)置.待設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)再按實(shí)際情況細(xì)調(diào)。調(diào)節(jié)的一方面,測(cè)量值和給定值無(wú)限接近,即偏差值很小越好,從而滿足調(diào)節(jié)的精度:另一方面,調(diào)節(jié)需要具有一定的幅度,以保證調(diào)節(jié)的靈敏度。比例、積分、微分在PID調(diào)節(jié)的作用。反之為反作用。而PID調(diào)節(jié)有很多計(jì)算方法,實(shí)際應(yīng)用卻多用“試湊法”,即先通過經(jīng)驗(yàn)預(yù)設(shè)一組PID參數(shù)值,再根據(jù)實(shí)際效果調(diào)節(jié)參數(shù)值,達(dá)到預(yù)期的目的。然后再經(jīng)過大幅度動(dòng)作區(qū),死區(qū),到底滿開度。例如一個(gè)執(zhí)行機(jī)構(gòu),接收4~20mA線性信號(hào),輸出動(dòng)作是0~100%的機(jī)械力,執(zhí)行機(jī)構(gòu)是不動(dòng)作的?!罢{(diào)節(jié)閉環(huán)控制”對(duì)控制系統(tǒng)中各個(gè)環(huán)節(jié)設(shè)備性能的要求比較高,如對(duì)執(zhí)行機(jī)構(gòu),要求執(zhí)行機(jī)構(gòu)的線性度要高
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