智能控制課語(yǔ)音識(shí)別(文件)
【正文】 體設(shè)計(jì)如下： 預(yù)加重：由于語(yǔ)音信號(hào)的平均功率受聲門激勵(lì)和口鼻輻射的影響，語(yǔ)音信號(hào)從嘴唇發(fā)出后，高頻段大約在800以上有6db/倍頻的衰減。采用DTW方法進(jìn)行模式匹配，采集信號(hào)后通過(guò)與特征值得對(duì)比實(shí)現(xiàn)對(duì)語(yǔ)音的識(shí)別。經(jīng)過(guò)多次的測(cè)試，我們最后制定了用USB方式傳送，這樣解決了我們的數(shù)據(jù)傳送問(wèn)題。對(duì)語(yǔ)音的特征值提取我們遇到了不少麻煩，首先，對(duì)于如何區(qū)別音符的能量，我們并不了解，通過(guò)查資料和討論，我們逐步了解了如何提取特征值，并完成了對(duì)語(yǔ)音訓(xùn)練的步驟。七. 實(shí)驗(yàn)小結(jié)在這次課設(shè)中，我們遇到了許多我們以前未曾想過(guò)的問(wèn)題，首先是關(guān)于數(shù)據(jù)傳送的，傳送的速度直接影響了我我們對(duì)數(shù)據(jù)的采集，導(dǎo)致我們無(wú)法準(zhǔn)確的采集到我們所需要的數(shù)據(jù)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)我們對(duì)STC12C5A60S2單片機(jī)有了更多的了解，同時(shí)也對(duì)他的一些模塊有了更多的認(rèn)識(shí)，在實(shí)驗(yàn)中，我們通過(guò)軟件仿真逐漸找到了可以語(yǔ)音采集的方法，相信我們?cè)谝院蟮膶W(xué)習(xí)生活中會(huì)有更大的進(jìn)步。八．參考文獻(xiàn)STC12C52A60S2芯片資料LM358中文資料CH372DS1資料智能機(jī)器人 肖南峰人工智能基礎(chǔ) 蔡自興 北京：高等教育出版社，2006人工智能引論 朱福喜 武漢：武漢大學(xué)出版社，2006Visal C++面向?qū)ο笈c可視化編程 黃維通 北京：清華大學(xué)出版社，2003計(jì)算方法 李曉紅 北京：北京航空航天大學(xué)出版社，2006人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論 蔣宗禮 北京：高等教育出版社，2001模式識(shí)別 李晶皎 北京：電子工業(yè)出版社，2010。在通過(guò)這次的的編程，我學(xué)到了不少新的知識(shí)，LABVIEW是一款功能十分強(qiáng)大的軟件，他簡(jiǎn)化了我們?cè)谡Z(yǔ)音識(shí)別中的一些關(guān)鍵的問(wèn)題，對(duì)于特征值得提取和一些識(shí)別的部分他提供了不少十分有效的模塊，在控制的方面我想我們還有很多的東西可以學(xué)習(xí)，這對(duì)我們將來(lái)的發(fā)展有著很好的啟迪。最后，通過(guò)對(duì)電壓，以及各個(gè)特征值的距離閥值的調(diào)整，我們完成了語(yǔ)音的識(shí)別，并實(shí)現(xiàn)了成功率較高的識(shí)別度。完成了語(yǔ)音的采集和播放。機(jī)器人接收到指令后，完成特定的運(yùn)動(dòng)。預(yù)加重的目的是提高高頻部分，是信號(hào)的頻率變得平坦，以便于進(jìn)行頻譜分析或聲道參數(shù)分析：濾波去噪：由于獲得的語(yǔ)音信號(hào)或多或少會(huì)存在諸多噪音信號(hào)，因此有必要先進(jìn)行一
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