【正文】 大。近30年來，中國(guó)沿海海平面總體上升了90毫米，總體趨勢(shì)為北快、南緩，預(yù)計(jì)未來10年，中國(guó)沿海海平面將繼續(xù)保持上升趨勢(shì)，沿海地區(qū)海平面上升幅度介于18至39毫米之間。此外，海平面上升還會(huì)造成其他的不利影響，海水倒灌不但會(huì)使農(nóng)田鹽堿化，還會(huì)使內(nèi)河的漁業(yè)生產(chǎn)受到影響，從而影響到沿海地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，并引發(fā)一系列社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題。因此，氣候變暖導(dǎo)致的化肥施用量的增加，不僅會(huì)增加農(nóng)業(yè)成本和投入，其對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境造成的不利影響也要引起足夠重視。暴雨和暴雪等農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害也會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)設(shè)施造成重大破壞，使大棚倒塌損毀，嚴(yán)重影響棚栽作物的產(chǎn)量和品質(zhì)，破壞農(nóng)業(yè)灌溉系統(tǒng)和水利設(shè)施，引起農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的改變，農(nóng)業(yè)成本和投資大幅度增加，提高了農(nóng)業(yè)成本。同時(shí)，還可以借助區(qū)域氣候模型以及大氣環(huán)流模型（GCM）的研究結(jié)果，來模擬、檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)未來的糧食生產(chǎn)情況。本文中實(shí)證模型的自變量包括氣候變量和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入變量，氣候變量選取年平均溫度和年平均降水量，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入變量則包括糧食播種面積、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)、農(nóng)業(yè)化肥施用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力等。（2）年平均溫度（TP）(℃)年平均溫度作為模型中的氣候變量之一，根據(jù)全國(guó)160個(gè)氣象站的月平均溫度按地區(qū)計(jì)算而得。本文為了得出從事糧食生產(chǎn)的勞動(dòng)力人數(shù)，參考相關(guān)文獻(xiàn)中的算法，按照農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的百分比進(jìn)行加權(quán)，先計(jì)算出從事農(nóng)業(yè)（即種植業(yè)）生產(chǎn)的勞動(dòng)力人數(shù)，再按照糧食播種面積占農(nóng)作物播種面積的百分比進(jìn)行加權(quán)，計(jì)算出從事糧食生產(chǎn)的勞動(dòng)力人數(shù)，其計(jì)算公式如下：糧食生產(chǎn)勞動(dòng)力投入（LB）= 農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)（農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值/農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值）（糧食播種面積/農(nóng)作物播種面積）（5）化肥投入（FT）(萬噸)在統(tǒng)計(jì)資料中，化肥投入的大小用化肥施用量來表示，而對(duì)于糧食生產(chǎn)中的化肥投入，同樣參考相關(guān)文獻(xiàn)的算法，其計(jì)算公式如下。而對(duì)于糧食生產(chǎn)中的農(nóng)業(yè)機(jī)械投入，同樣參考相關(guān)文獻(xiàn)的算法，其計(jì)算公式如下：糧食生產(chǎn)農(nóng)業(yè)機(jī)械投入（AM）= 農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力 （糧食播種面積/農(nóng)作物播種面積）（8）技術(shù)進(jìn)步變量目前國(guó)內(nèi)的多數(shù)學(xué)者都采用時(shí)間趨勢(shì)來替代技術(shù)進(jìn)步變量，但是技術(shù)進(jìn)步對(duì)于糧食產(chǎn)量的影響，其重要作用在于提高糧食的單位面積產(chǎn)量，而不在于擴(kuò)大糧食的播種面積。各模型的F值都較大，并且都在1%水平上通過了顯著性檢驗(yàn)，因此在各模型中，各影響因素對(duì)糧食產(chǎn)量的共同影響是顯著的。溫度影響糧食產(chǎn)量的主要的原因是，溫度上升會(huì)加快農(nóng)作物的生長(zhǎng)和發(fā)育，縮短農(nóng)作物的生育期，減少干物質(zhì)的累積時(shí)間，因此導(dǎo)致農(nóng)作物的總干重減少，從而影響其最終產(chǎn)量。C導(dǎo)致的糧食產(chǎn)量變化。西北地區(qū)的自然條件較為惡劣，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件都較差。從表41可知，年平均降水量作為另一個(gè)氣候因素，未能通過顯著性檢驗(yàn)，并且其系數(shù)和T值都較小，表明年平均降水量對(duì)糧食產(chǎn)量的影響不顯著。從表41可知，糧食播種面積對(duì)各地區(qū)糧食產(chǎn)量都有正的影響，并且大部分都通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)。耕地是糧食生產(chǎn)的最基本要素，中國(guó)糧食生產(chǎn)當(dāng)前仍依靠耕地及糧食播種面積，因此一定要確保耕地?cái)?shù)量，守住耕地生命線，并將此作為國(guó)策來實(shí)施。隨著中國(guó)城市化的發(fā)展，農(nóng)村人口不斷向城市遷移，由于農(nóng)村人口特別是年紀(jì)較輕、受教育水平較高的農(nóng)村人口向城市的大規(guī)模遷移，造成農(nóng)村人口比重不斷降低，總量不斷減少。因此，要促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者素質(zhì)的提升，充分發(fā)揮勞動(dòng)力在糧食生產(chǎn)中的作用。因此對(duì)于化肥的施用量要注意控制，不能為了提高糧食產(chǎn)量而盲目大量的施用化肥，而要爭(zhēng)取實(shí)現(xiàn)其最大效用，并避免其對(duì)環(huán)境的破壞。從表41可知，技術(shù)進(jìn)步在1%水平上通過了顯著性檢驗(yàn)，并且彈性系數(shù)較大，說明技術(shù)進(jìn)步對(duì)中國(guó)糧食產(chǎn)量有正的影響。今后的20～50年，中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)將受到氣候變化的嚴(yán)重沖擊，應(yīng)對(duì)氣候變化采取的技術(shù)適應(yīng)措施如開發(fā)農(nóng)作物高效育種、抗高溫育種技術(shù)、節(jié)水與高效用水技術(shù)以及可持續(xù)的肥料使用技術(shù)等，不但可以減緩和抵消氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不利影響，還可以充分利用農(nóng)作物的高CO2肥效作用，使糧食增產(chǎn)，保障糧食安全。其中美國(guó)7個(gè)，日本3個(gè)、法國(guó)2個(gè)、加拿大2個(gè)、中國(guó)2個(gè)，德國(guó)、韓國(guó)、澳大利亞、挪威和俄羅斯各有1個(gè)。建立氣候變化方案的數(shù)量應(yīng)當(dāng)把握氣候變化可能影響的程度，限制與之相關(guān)的不確定性。表42三個(gè)GCMs氣候變化情景下的氣候變化方案GCMs名稱HadCM2CGCM1ECHAM4模型出處英國(guó)哈德萊中心加拿大氣候模擬分析中心德國(guó)麥克斯布蘭克氣象研究所類型格點(diǎn)模式譜模式譜模式氣候變化方案HadCM2gs GX表示一種集合結(jié)果的強(qiáng)迫方案，GG 表示只考慮溫室氣體的強(qiáng)迫方案。表43各種氣候變化情景下溫度和降水變化情況氣候情景溫度上升（176。，結(jié)果見表45。未來溫度升高對(duì)西北地區(qū)糧食產(chǎn)量的負(fù)面影響最大，在CGCM1gg情景下，2020年和2050年，%%，遠(yuǎn)高于其他地區(qū)；其次是華北和東北地區(qū)，在CGCM1gg情景下，%%，%%。通過改進(jìn)作物品種和布局，有計(jì)劃地培育和選用抗旱、抗?jié)?、抗高溫和低溫等抗逆品種，采用防災(zāi)抗災(zāi)、穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)的技術(shù)措施以應(yīng)對(duì)氣候變暖的挑戰(zhàn)，從而在氣候變化的情況下仍能做到糧食產(chǎn)量穩(wěn)定增長(zhǎng)。各地應(yīng)根據(jù)當(dāng)?shù)氐臍夂蜃兓卣?，及時(shí)調(diào)整種植結(jié)構(gòu)，優(yōu)化種植模式，趨利避害，充分挖掘氣候資源潛力，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。因此應(yīng)增加對(duì)農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，加強(qiáng)農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。 選育和推廣適應(yīng)氣候變化的作物新品種在氣候變化的壓力下，育種機(jī)構(gòu)應(yīng)選育抗逆性強(qiáng)的新品種，以增強(qiáng)農(nóng)作物適應(yīng)氣候變化和抵御自然災(zāi)害的能力。要建立及強(qiáng)化農(nóng)技推廣體系，提高科研成果的轉(zhuǎn)化率。居世界首位，但灌溉水的利用率卻很低，只有40%左右，而一些發(fā)達(dá)國(guó)家可達(dá)到80%以上，說明浪費(fèi)嚴(yán)重，遠(yuǎn)未做到科學(xué)用水。生態(tài)農(nóng)業(yè)作為一種綜合的、系統(tǒng)的、具地方特點(diǎn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，與其他方式相比能夠更好地應(yīng)對(duì)氣候變化，對(duì)于減緩氣候變化的影響具有明顯的作用。要加強(qiáng)對(duì)氣候變化的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究，進(jìn)行應(yīng)對(duì)氣候變化的戰(zhàn)略和政策研究，加大減緩和適應(yīng)技術(shù)的研發(fā)，從而使氣候變化領(lǐng)域的科學(xué)研究能力得到提高。此外，要組織環(huán)保、氣象、地震等相關(guān)部門的力量，進(jìn)行大氣環(huán)境承載力的評(píng)估分析工作，密切關(guān)注全球氣候變化的大環(huán)境以及氣候變化對(duì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的附加影響。要加強(qiáng)建設(shè)氣象監(jiān)測(cè)與災(zāi)害預(yù)警工程、碳循環(huán)溫室氣體監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng)、天氣雷達(dá)系統(tǒng)、氣象衛(wèi)星系統(tǒng)。目前中國(guó)氣象預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率和精細(xì)化水平仍然較低，公共氣象服務(wù)引領(lǐng)事業(yè)發(fā)展的作用沒有充分體現(xiàn)，氣象現(xiàn)代化建設(shè)效益沒有充分發(fā)揮，公共服務(wù)和社會(huì)管理較為薄弱。在應(yīng)用研究領(lǐng)域，應(yīng)開展森林碳匯潛力研究、計(jì)量與監(jiān)測(cè)，對(duì)全國(guó)森林生態(tài)系統(tǒng)的碳循環(huán)、碳儲(chǔ)量以及碳源匯格局和碳匯功能等進(jìn)行觀測(cè)和研究，開展近海及沿海區(qū)域?qū)夂蜃兓捻憫?yīng)、海底碳封存、海洋生物固碳等研究。 加強(qiáng)對(duì)氣候變化的科學(xué)研究，增強(qiáng)科技支撐能力科技進(jìn)步和創(chuàng)新是減緩溫室氣體排放和提高氣候變化適應(yīng)能力的有效途徑。在加強(qiáng)高效節(jié)水滴灌工程建設(shè)方面，要嚴(yán)格項(xiàng)目規(guī)劃和建設(shè)，確保新建高效節(jié)水滴灌工程的設(shè)計(jì)質(zhì)量、施工質(zhì)量和進(jìn)度；要大力推行地表水和地下水的統(tǒng)一管理，逐步實(shí)現(xiàn)兩水同價(jià)；要做好先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)綜合配套的應(yīng)用，加快良種、精量播種、節(jié)水滴灌、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、科學(xué)化控和病蟲害綜合防治等實(shí)用技術(shù)的綜合集成應(yīng)用；在加大節(jié)水滴灌資金投入和政策扶持方面，要優(yōu)化整合國(guó)家農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼、農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)等項(xiàng)目建設(shè)資金，加大財(cái)政扶持和政策傾斜，使更多的資金用于節(jié)水農(nóng)業(yè)發(fā)展，盡快形成高效節(jié)水農(nóng)業(yè)投入的長(zhǎng)效機(jī)制；要進(jìn)一步完善節(jié)水農(nóng)業(yè)用水、用電方面的扶持政策，多渠道建立農(nóng)業(yè)節(jié)水補(bǔ)貼制度；積極采取以獎(jiǎng)代補(bǔ)、財(cái)政貼息、金融信貸支持等方式，引導(dǎo)農(nóng)民加大投入，提高水資源利用效率，從而加快發(fā)展高效節(jié)水農(nóng)業(yè)。此外，選育的作物新品種不僅要求抗逆性強(qiáng)，還要求光合能力強(qiáng)、品質(zhì)良好、產(chǎn)量潛力高、適應(yīng)性廣，這樣不僅可以提高作物的抗逆性，還能充分利用二氧化碳濃度增高所帶來的施肥效應(yīng)，從而在未來氣候變化的條件下，確保糧食生產(chǎn)的高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效。選育優(yōu)良品種是農(nóng)業(yè)應(yīng)對(duì)氣候變化最根本的適應(yīng)性對(duì)策之一。要加強(qiáng)渠系上固化防滲、淺層地下水開發(fā)和配套工程建設(shè)，使灌渠的輸水功能得到優(yōu)化，在輸水渠道中減少漏水、滲水，提高灌溉水資源的利用效率。 加強(qiáng)農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)，是農(nóng)業(yè)抗災(zāi)減災(zāi)的有力保障。因熱量條件的改變，復(fù)種面積將擴(kuò)大，復(fù)種指數(shù)將提高，對(duì)水分的需求增加，未來水分將取代熱量成為復(fù)種面積擴(kuò)大的主要限制因素。5 農(nóng)業(yè)應(yīng)對(duì)氣候變化的對(duì)策建議 調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)和布局，改革種植制度應(yīng)根據(jù)未來氣候變化的實(shí)際情況，調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)和布局，避開或減輕氣候變暖造成的不利影響?？偟恼f來，CGCM1gg情景下糧食的減產(chǎn)幅度最大，在2020年和2050年，%%；其次是CGCM1gs、ECHAM4gg和HadCM2gx情景，減產(chǎn)幅度最小的為HadCM2gs情景。本文根據(jù)各地區(qū)1978～2005年間的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在Eviews軟件上通過建立回歸模型，對(duì)上述變量分別進(jìn)行了模擬預(yù)測(cè)，結(jié)果見表44。CGCM1ggECHAM4ggHadCM2gxCGCM1gs模擬因素每個(gè)國(guó)家春、夏、秋、冬的溫度及降水每個(gè)國(guó)家春、夏、秋、冬的溫度及降水每個(gè)國(guó)家春、夏、秋、冬的溫度及降水資料來源：國(guó)家氣候中心表43顯示了在上述氣候變化情景下中國(guó)平均溫度的變化情況。在這3個(gè)模型中，當(dāng)CO2濃度倍增的情況下，℃、℃℃。IPCC第四次評(píng)估報(bào)告的氣候模式的主要特征是：大部分模式都包含了大氣、海洋、海冰和陸面模式，考慮了氣溶膠的影響，其中大氣模式的水平分辨率和垂直分辨率普遍提高，對(duì)大氣模式的動(dòng)力框架和傳輸方案進(jìn)行了改進(jìn)；海洋模式也有了很大的改進(jìn)，提高了海洋模式的分辨率，采用了新的參數(shù)化方案，包括了淡水通量，改進(jìn)了河流和三角洲地區(qū)的混合方案，這些改進(jìn)都減少了模式模擬的不確定性；冰雪圈模式的發(fā)展使得模式對(duì)海冰的模擬水平進(jìn)一步提高。氣候變化預(yù)估是科學(xué)家、公眾和政策制定者共同關(guān)心的問題，目前進(jìn)行氣候變化預(yù)估的最主要工具就是氣候模式。例如，水稻的旱育稀植栽培技術(shù)增產(chǎn)效果明顯，因?yàn)榭梢蕴岣咚狙砻绲目剐?，進(jìn)而可以減少各類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的影響；和常規(guī)稻相比，雜交稻的增產(chǎn)效果明顯，增產(chǎn)能夠達(dá)到15%上下。第二，中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)發(fā)展迅速，農(nóng)村勞動(dòng)力有部分轉(zhuǎn)移至鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)，這部分勞動(dòng)力的缺少需要機(jī)械力來補(bǔ)充，因此農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展只是在一定程度上替代了原先的勞動(dòng)力，減輕農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)強(qiáng)度，這種機(jī)械替代勞動(dòng)力并不是為了提高糧食產(chǎn)量，而只是為了替代轉(zhuǎn)移走的農(nóng)村勞動(dòng)力，減輕剩余農(nóng)業(yè)人口的勞動(dòng)強(qiáng)度。化肥施用量與糧食產(chǎn)量之間并不是簡(jiǎn)單的線性正相關(guān)關(guān)系，