基于rls算法的多麥克風(fēng)降噪課程設(shè)計任務(wù)書(文件)
【正文】 濾狀態(tài)，長度必須為階數(shù)減1，默認(rèn)下所有元素全零。為了加深對matlab的了解，我們選擇方案一。 primary = primary39。 fref = fref39。% 初始化Worder=32。output=primary。 n2=fref(iWorder+1:i)39。 w = w + K*z。 disp(i)。 %作圖subplot(2,3,1)。)。fref noise39。 %畫降噪后的語音波形title(39。lym039。因為我自己耳機的麥克風(fēng)在windows8音頻驅(qū)動下，輸入增益太小，根本無法使用。然后在用wavwrite函數(shù)將加載了噪聲的“hello kugou”。對于離散信號，通常采用離散福利葉變換，為提高計算機的運算速度又衍生出快速離散傅里葉變換，接下來頻譜信號的繪制即是直接調(diào)用MATLAB中指令fft先得到對應(yīng)的頻譜信號，再通過plot命令得到的。盡管課程設(shè)計是在期末才開始，我們的教材學(xué)習(xí)完畢，掌握許多知識，但是還有很多地方理解領(lǐng)悟不到位，所以查閱資料使必不可少的，這就養(yǎng)成了我們自己學(xué)習(xí)的方式通過此次學(xué)科課程設(shè)計，我掌握了自適應(yīng)算法的一些基本知識，加強了我對MATLAB軟件的應(yīng)用能力，提高了運用RLS算法進行濾波器設(shè)計的基本能力。 9參考文獻 [1] 陳懷琛. MATLAB及在電子信息課程中的應(yīng)用 . 西安：西安電子科技大學(xué)出版社，2000[2] 胡廣書. 數(shù)字信號處理—理論、算法與實現(xiàn) . 北京：清華大學(xué)出版社，2003[3] 何振亞. 自適應(yīng)信號處理 . 科學(xué)出版社，2002[4] 安穎，侯國強. 自適應(yīng)濾波算法研究與DSP實現(xiàn) .現(xiàn)代電子技術(shù)，2007[5] 王洪元主編. MATLAB語言以及在電子信息工程中的應(yīng)用 .清華大學(xué)出版社，2004.[6] 鄭寶玉. 自適應(yīng)濾波器原理[M]. 北京：電子工業(yè)出版社，2006. 附錄：程序清單source=wavread(39。source = source+noise。 %輸出模擬噪聲文件wavwrite(source,22050,39。RLSprimsp39。)。 % 設(shè)置遺忘因子Delta= 。 %主語音輸出loopsize=max(size(primary))。 k=(1/lambda)*p*n2。 p0=K*n239。figure。primary input39。)。title(39。plot(fref)。[y2,fs,bits]=wavread(39。subplot(2,3,5)。)。output39。)。Y=fft(y)。降噪后語音輸出頻譜39。sound(output,fs,bits)。10能夠及時正確地回答教師所提出的問題。20方案設(shè)計合理，有一定創(chuàng)新，計算正確，論證充分。sound(y1,fs,bits)。plot(abs(Y))。39。wavwrite(output,fs,39。plot(output)。title(39。)。fref noise39。)。subplot(2,3,4)。[y1,fs,bits]=wavread(39。plot(primary)。 output(iWorder)=z。*k)。*(fref(iWorder+1:i))39。 w=zeros(Worder,1)。Worder=32。 fref=wavread(39。)。RLSrefns39。)。當(dāng)然，經(jīng)過此次RLS算法多麥克風(fēng)語音降噪課程設(shè)計，我也發(fā)現(xiàn)了自己的很多不足。由于對于理論知識學(xué)習(xí)不夠扎實，我深感“書到用時方恨少”，于是想起圣人之言“溫故而知新”，便重拾教材與實驗手冊，對知識系統(tǒng)而全面進行了梳理，遇到難處先是苦思冥想再向同學(xué)請教，終于熟練掌握了基本理論知識，而且領(lǐng)悟諸多平時學(xué)習(xí)難以理解掌握的較難知識，學(xué)會了如何思考的思維方式，找到了設(shè)計的方向。傅里葉變換，即將滿足一定條件的某個函數(shù)表示成三角函數(shù)（正弦和/或余弦函數(shù)）或者它們的積分的線性組合。這樣，噪聲信號就和語音信號中噪聲有很大相似度。 %生成降噪后的語音波形sound(output,fs,bits)。)。subplot(2,3,3)。plot(fref)。 %畫主麥克風(fēng)語音波形title(39。 ，進行RLS算法處理，濾除噪聲后，得到語音文件，先由plot指令繪出語音文件波形，再通過MATLAB中的sou
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