【正文】 (2)其中為部門i 產(chǎn)品從區(qū)域A到區(qū)域B的流出量。中間使用的部分,詳細(xì)記錄了三個區(qū)域各個部門產(chǎn)品在各自區(qū)域內(nèi)和其它兩個區(qū)域的投入和使用情況。 是區(qū)域A部門i的總投入。模型中包含上海（S）、浙江(Z)、江蘇(J)三個區(qū)域，所以區(qū)域個數(shù)為3,假設(shè)上海有m個部門，浙江有n個部門，江蘇有k個部門。本文首先建立了長江三角洲的區(qū)域間投入產(chǎn)出模型，利用模型分析長江三角洲區(qū)域之間的的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度和區(qū)域聚集力，然后測算1999——2009房地產(chǎn)投資對三區(qū)域經(jīng)濟的拉動影響，最后針對模型分析實證結(jié)論，對我國是否應(yīng)該長期以房地產(chǎn)投資作為刺激經(jīng)濟的主要手段提出政策建議。孔煜（2009）基于我國東、中、西部地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟增長的面板數(shù)據(jù)．運用面板單位根檢驗、協(xié)整檢驗與誤差修正模型，對我國房地產(chǎn)發(fā)展與經(jīng)濟增長關(guān)系進(jìn)行了實證分析。陸菊春（2008）利用動態(tài)經(jīng)濟計量模型，分析了全國及東、中和西部地區(qū)房地差投資與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，以及各區(qū)域地產(chǎn)對拉動經(jīng)濟的不同推動作用和效率，研究表明，我國地產(chǎn)投資對拉動經(jīng)濟有積極作用，但地產(chǎn)投資與區(qū)域經(jīng)濟的因果關(guān)系因區(qū)域的不同而有差異。其結(jié)論表明，兩者之間存在較強的正向交互響應(yīng)作用，且長期的響應(yīng)作用程度更顯著、更穩(wěn)定。國內(nèi)許多學(xué)者針對房地產(chǎn)投資與經(jīng)濟的關(guān)系展開研究?；谕度氘a(chǎn)出的區(qū)域聚集力和房地產(chǎn)投資對經(jīng)濟拉動效應(yīng)的實證研究姚東 謝卓韞 顧疆磊 戴珺內(nèi)容提要:本文建立了一個反映我國長三角地區(qū)區(qū)域間經(jīng)濟聯(lián)系及相互影響的區(qū)域間投入產(chǎn)出模型,在此基礎(chǔ)上對上海與長江三角洲其他地區(qū)間經(jīng)濟聯(lián)系進(jìn)行了測算,然后分析上海市房地產(chǎn)投資對長江三角洲經(jīng)濟的拉動影響。張琳（2002）采用動態(tài)計量經(jīng)濟學(xué)的誤差修正模型，并應(yīng)用統(tǒng)計分析工具M(jìn)icro Tsp定量分析了地產(chǎn)投資與國民經(jīng)濟增長的相互作用，從中看出發(fā)展房地產(chǎn)對經(jīng)濟增長的拉動效應(yīng)。李熙娟（2006）采用1978至2002年的數(shù)據(jù)，利用計量經(jīng)濟學(xué)中的協(xié)整檢驗與格蘭杰因果檢驗?zāi)Ｐ停瑢Ψ康禺a(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟之間的協(xié)整和因果關(guān)系進(jìn)行檢驗，結(jié)果表明兩者不并存在長期穩(wěn)定的關(guān)系；且取后期1至3時，兩者互為因果關(guān)系。崔光燦（2009）運用面板數(shù)據(jù)模型對我國從95年至06年31個省市的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)房地產(chǎn)供給、收入等基礎(chǔ)性宏觀經(jīng)濟變量在中長期決定房價，地產(chǎn)投資同構(gòu)“財富效應(yīng)”對社會總消費和總投資的影響非常顯著。結(jié)果表明東部地區(qū)和中部地區(qū)的房地產(chǎn)投資頓與經(jīng)濟增長互為因果關(guān)系．但西部地區(qū)房地產(chǎn)投責(zé)頓與經(jīng)濟增長并不存在因果關(guān)系；東部、中部和西部地區(qū)的商品房銷售額與經(jīng)濟增長互為長期因果關(guān)系。一、長江三角洲區(qū)域間投入產(chǎn)出模型構(gòu)建區(qū)域間投入產(chǎn)出模型( Interregional Input —Output Model ,簡稱IRIO模型) 也稱為Isard模型,源于區(qū)域產(chǎn)出經(jīng)濟學(xué)的鼻祖，美國經(jīng)濟學(xué)家里昂惕夫。其中是區(qū)域A部門i 產(chǎn)品對區(qū)域B部門j 的投入。 是區(qū)域B部門j的總投入；是區(qū)域A部門i的總產(chǎn)出。但是由于IRIO模型對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的需求量大,對核算產(chǎn)生了巨大的困難,本文在上述初始模型的基礎(chǔ)上利用CheneryMoses 模型(Multiregional Input2Output Model ,簡稱MRIO 模型或列系數(shù)模型)對長江三角洲區(qū)域間投入產(chǎn)出模型進(jìn)行了簡化。在對大量文獻(xiàn)進(jìn)行查閱和對長三角典型企業(yè)進(jìn)行調(diào)研后。摩擦系數(shù)的估算是模型核算產(chǎn)生結(jié)果的關(guān)鍵。在他的研究中用不同產(chǎn)業(yè)的比例關(guān)系的對比獲取不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟的作用程度，輪廓線分析如圖3所示：圖3 里昂惕夫的輪廓線分析圖圖中橫軸表示部門,縱軸表示由國內(nèi)需求和國外需求所導(dǎo)致的產(chǎn)出,矩形的寬度表示該部門產(chǎn)出占總產(chǎn)出的比重,陰影部分為進(jìn)口,矩形其他部分為國內(nèi)生產(chǎn)的該部門產(chǎn)出。本文利用輪廓線分析我國長江三角洲區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和貿(mào)易關(guān)聯(lián),為了分析的方便，如圖4所示。從輪廓線還可以看出上海的產(chǎn)業(yè)雖對區(qū)域間的生產(chǎn)和貿(mào)易活動影響顯著，但是并未充分激活產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)沒有得到充分優(yōu)化，服務(wù)業(yè)的發(fā)展依然存在較大的空間。Jones的前向關(guān)聯(lián)系數(shù)是指一部門需求增加時，另一部門的敏感反映出度，即兩部門之間的需求關(guān)聯(lián)程度。利用公式（5）（6），得到上海區(qū)域內(nèi)和上海與其他兩區(qū)域之間的前向關(guān)聯(lián)系數(shù)和后向關(guān)聯(lián)系數(shù)，同時按照部門的分類對三區(qū)域不同產(chǎn)業(yè)的前后向關(guān)聯(lián)系數(shù)進(jìn)行計算，結(jié)果如表圖5所示：　SSSZSJCACCBC表1 區(qū)域間前后關(guān)聯(lián)系數(shù)圖51 分行業(yè)的區(qū)域內(nèi)前向關(guān)聯(lián)系數(shù)圖圖52 分行業(yè)的區(qū)域內(nèi)后向關(guān)聯(lián)系數(shù)圖利用公式(5) 和(6) 計算得到上海區(qū)域內(nèi)、這表示上海各部門增加單位初始投入,需要上海區(qū)域內(nèi)、。上海市對浙江省的主要行業(yè)都有一定的拉動作用，其中拉動作用最為明顯的是紡織業(yè)（4），建筑業(yè)（6）和其他制造業(yè)（8）。其中，對上海內(nèi)部區(qū)域的建筑業(yè)（6）、其他制造業(yè)（8）、服務(wù)業(yè)（10）的需求帶動作用較大?？梢钥闯龇康禺a(chǎn)業(yè)的投資和發(fā)展對上海經(jīng)濟的拉動作用是明顯的，在經(jīng)濟發(fā)展之中成為帶動國民經(jīng)濟的引擎。房地產(chǎn)投資對不同行業(yè)的產(chǎn)出拉動的趨勢變化如圖7所示。圖中明顯的呈現(xiàn)了一定的周期性，除了服務(wù)業(yè)不斷加速增長外，其他產(chǎn)業(yè)都呈現(xiàn)了先加速增長后減速增長的態(tài)勢，這在一定程度上反映了利用房地產(chǎn)投資拉動經(jīng)濟增長的作用正在逐漸減弱。長三角不同區(qū)域之間的緊密聯(lián)系是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的支撐因素。以上海周邊地區(qū)為例,在長三角經(jīng)濟圈的發(fā)展中,發(fā)揮自身優(yōu)勢的同時,更應(yīng)認(rèn)識到區(qū)域內(nèi)城市化,