【正文】 a. 預(yù)測變量: (常量), VAR00004, VAR00002, VAR00001, VAR00003。預(yù)測模型的標(biāo)準(zhǔn)誤差由相關(guān)表達(dá)式計(jì)算得，因此，表明預(yù)測模型的擬合程度很高。b. 因變量: VAR00007復(fù)相關(guān)系數(shù)模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差1.345a.119.110.06325a. 預(yù)測變量: (常量), VAR00004, VAR00002, VAR00001, VAR00003。b. 因變量: VAR00005復(fù)相關(guān)系數(shù)模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差1.151a.023.017.05341a. 預(yù)測變量: (常量), VAR00004, VAR00001, VAR00002, VAR00003。PM10：由SPSS求得的PM10與氣象參數(shù)相關(guān)系數(shù)模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版1(常量).448.286.117VAR00001.000.171VAR00002.000.000.048.224VAR00003.000.000.084.041VAR00004.006.003.087.030在城市A,3月到10月間，低氣壓有利于緩解PM10污染，而強(qiáng)風(fēng)則會(huì)加重PM10污染。其他城市的各個(gè)污染物與天氣參數(shù)之間的關(guān)系式見附錄。因此，我們想對(duì)于提高空氣質(zhì)量提出我們自己的建議。我們可以實(shí)行集體供暖制度，這樣可以大范圍的減少化石燃料的使用，從而減少排放，不僅凈化了空氣，而且節(jié)省了資源，增加了化石燃料的利用率。例如，鼓勵(lì)使用太陽能，大力發(fā)展清潔能源事業(yè)，這會(huì)節(jié)約大量的化石能源，減少空氣污染。建立空氣質(zhì)量監(jiān)測機(jī)制，落實(shí)國家的環(huán)境保護(hù)政策。作為學(xué)生我們也會(huì)為我們生活的家園貢獻(xiàn)自己的一份力量，希望各位領(lǐng)導(dǎo)能夠采納我們的意見，一起保護(hù)我們的家園。利用時(shí)間序列，只需一類數(shù)據(jù)樣本，就可以通過該樣本的歷史數(shù)據(jù)對(duì)其未來一段時(shí)間的變化很好地作出預(yù)測。七， 參考文獻(xiàn)[1]韓中庚著 《數(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用（第二版）》 北京：(2010重印)[2] 甘德（Gander，W.），赫比克（Hrebicek，）；劉來福等譯 《用Maple和MATLAB解決科學(xué)計(jì)算問題（第三版）》 北京：高等教育出版社 。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸.0084.002.000a殘差.168656.000總計(jì).176660a. 預(yù)測變量: (常量), VAR00004, VAR00001, VAR00002, VAR00003。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸.8054.201.000a殘差419.012總計(jì)423a. 預(yù)測變量: (常量), VAR00004, VAR00002, VAR00001, VAR00003。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸.6194.155.000a殘差419.007總計(jì)423a. 預(yù)測變量: (常量), VAR00004, VAR00002, VAR00001, VAR00003。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸.0094.002.000a殘差.223656.000總計(jì).232660a. 預(yù)測變量: (常量), VAR00004, VAR00001, VAR00002, VAR00003。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸.2654.066.000a殘差419.004總計(jì)423a. 預(yù)測變量: (常量), VAR00004, VAR00002, VAR00001, VAR00003。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸4.332.000a殘差419.009總計(jì)423a. 預(yù)測變量: (常量), VAR00004, VAR00002, VAR00001, VAR00003。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸.0784.020.000a殘差.199419.000總計(jì).277423a. 預(yù)測變量: (常量), VAR00004, VAR00002, VAR00001, VAR00003。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸.1894.047.001a殘差656.010總計(jì)660a. 預(yù)測變量: (常量), VAR00004, VAR00001, VAR00002, VAR00003。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸.0154.004.015a殘差.779656.001總計(jì).794660a. 預(yù)測變量: (常量), VAR00004, VAR00001, VAR00002, VAR00003。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸.0114.003.000a殘差.138419.000總計(jì).148423a. 預(yù)測變量: (常量), VAR00004, VAR00002, VAR00001, VAR00003。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸.1594.040.000a殘差656.005總計(jì)660a. 預(yù)測變量: (常量), VAR00004, VAR00001, VAR00002, VAR00003。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸.0444.011.007a殘差656.003總計(jì)660a. 預(yù)測變量: (常量), VAR00004, VAR00001, VAR00002, VAR00003。三、多元線性回歸模型該模型具有以下優(yōu)點(diǎn)：該模型用最簡單的方法快捷有效的獲得了空氣質(zhì)量各因素與大氣壓強(qiáng)、溫度、濕度和地面平均風(fēng)速之間的關(guān)系。該模型具有以下缺點(diǎn)：AHP模型只能從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中得出較好的方案，不具有靈活性，不具有發(fā)展意義，隨著空氣質(zhì)量的變化可能排名會(huì)有變化，但是由此模型計(jì)算出的結(jié)果不會(huì)體現(xiàn)出發(fā)展的趨勢(shì)。遇到突發(fā)狀況能夠及時(shí)處理，平時(shí)能夠維持空氣質(zhì)量平穩(wěn)；各企事業(yè)單位的領(lǐng)導(dǎo)要落實(shí)國家的環(huán)境保護(hù)政策，不要貪圖一時(shí)利益而葬送了子孫后代的幸福。加強(qiáng)教育，樹立綠色觀念。燃放煙花爆竹按習(xí)俗，在古代是過年的時(shí)候才燃放的，所以我們現(xiàn)在也沒有必要在普通節(jié)假日過多讓放煙花爆竹，制造不必要的空氣污染。城市的工廠、汽車尾氣等需要化石能源提供能量的工廠或是動(dòng)力裝置進(jìn)行限制，做好評(píng)估，將每一天的排放量限制在一定范圍內(nèi)，爭取做到在不干擾經(jīng)濟(jì)效益的前提下，排放的廢氣及粉塵能夠及時(shí)自凈。我們是西安電子科技大學(xué)的學(xué)生。b. 因變量: VAR00007復(fù)相關(guān)系數(shù)模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差1.123a.015.009.05550a. 預(yù)測變量: (常量), VAR00004, VAR00001, VAR00002, VAR00003。F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量模型平方和df均方FSig.1回歸.0094.002.000a殘差.251656.000總計(jì).260660a. 預(yù)測變量: (常量), VAR00004, VAR00001, VAR00002, VAR00003。A城市3月——10月：同理求得： ：由SPSS求得的與氣象參數(shù)相關(guān)系數(shù)模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版1(常量).275.710VAR00001.000.000.019.468.640VAR00002.000.000.054.172VAR00003.000.000.037.900.369VAR00004.010.003.142.000a. 因變量: VAR00005A城市在3月到10月期間，遇強(qiáng)風(fēng)天氣應(yīng)注意監(jiān)測二氧化硫濃度。b. 因變量: VAR00006復(fù)相關(guān)系數(shù)模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差1.323a.105.096.01673a. 預(yù)測變量: (常量), VAR00004, VAR00002, VAR00001, VAR00003。，而F檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)了F=，預(yù)測模型在統(tǒng)計(jì)意義上是顯著成立的。
A城市PM10的濃度擬合模型為：由SPSS求得的PM10與氣象參數(shù)相關(guān)系數(shù)模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版1(常量).325.000VAR00001.003.00