【正文】 的標題代替默認的圖形標題。 計算 這些能力時, Minitab 評估 swithin 時，考慮的是組內變差。 說明：當使用子組平均極差(Rbar)來估計s時， MINITAB 顯示一個 R 圖。零件之一的凸輪軸必須是 600 mm 177。停止2號供應商的供貨后，劣質裝配產品的數(shù)量有效降低了，但是，問題并沒有完全解決。 能力 Sixpack (正態(tài)). 3在 Single column中, 輸入 Supp1. 在 Subgroup size中, 輸入 5. 4 在 Lower spec中, 輸入 598. 在 Upper spec中, 輸入 602. 點擊 OK. 你的數(shù)據(jù)也沒有這種趨勢，表明是穩(wěn)定的過程。 在正態(tài)概率圖上, 這些點大致為直線。Cp () 值and Cpk () 。從前面的分析中，你發(fā)現(xiàn)地板磚數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布, 使用lambda 轉化可以使數(shù)據(jù) “更正態(tài).” 詳細情況, 見 帶BoxCox轉化的能力分析舉例。 能力 Sixpack (正態(tài)). 3 在 Single column中, 輸入 Warping. 在Subgroup size中, 輸入 10. 4 在Upper spec中, 輸入 8. 5 點擊 選項s. 6 點擊 BoxCox power transf或mation (W = Y**Lambda). 選擇 Lambda = (square root).然后在每個對話框中點擊OK。你的數(shù)據(jù)也沒有這種趨勢，表明是穩(wěn)定的過程。 能力 Sixpack (組間/組內) 當你懷疑有組內和組間變差時，使用能力Sixpack（組間/組內） 命令。 最后,能力圖給出了過程相對于規(guī)范可變性 的圖示看法。 使用BoxCox 轉化時, 數(shù)據(jù) 必須是正數(shù)。 能力 Sixpack (組間/組內). 2 進行下列之一的操作： ——當數(shù)據(jù)在一列時，在Single column中輸入數(shù)據(jù)列號，在 Subgroup size中輸入子組容量或子組號所在的列號。如果不指明m 或 s 值， MINITAB 將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中評估?！?評估過程變差 選項子對話框 ——當你有很歪斜的數(shù)據(jù)時，使用BoxCox能力轉化 。 ——用自己的標題代替默認的圖形標題。3 以滿足工程規(guī)范。 Pp, Ppk, and s整體. 平均值圖, 移動極差, 和 R 或 S 圖能檢驗過程是否受控。 A model that assumes that the 數(shù)據(jù)服從正態(tài) （例如，變差與平均值成比例）時，見Non非正態(tài) 數(shù)據(jù)下的討論 數(shù)據(jù) 你可以按組輸入數(shù)據(jù) ，每組兩個或以上觀察值。單個觀察值圖和移動極差圖的控制限是在主要的子組容量評估得出的。 3 、在Lower spec 或 Upper spec中, 分別輸入規(guī)范的上限或下限,，必須至少輸入一個。 調整試驗的靈敏度時，使用指明原因試驗的定義。 ——輸入過程目標值或標稱規(guī)范， MINITAB 在計算標準能力 統(tǒng)計外還計算Cpm ——通過輸入δ公差來代替六倍的標準偏差間隔（過程均值每邊3倍δ）來計算能力統(tǒng)計。這個薄膜通過輥子均勻的施加。 Quality Tools 228。沒有點不滿足指明原因的測試，因此，意味著你的過程受控。 柱狀圖和Weibull分布圖通常用于檢驗數(shù)據(jù)近似Weibull模型，最后，能力圖給出了相對于規(guī)范過程可變性的視覺圖形。如果你有不服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，想計算組內統(tǒng)計(Cp, Cpk, swithin)，見使用BoxCox能力轉化的能力分析（正態(tài)分布）。 舉例見數(shù)據(jù)。 如果某個子組的一個觀察值丟失了， MINITAB 在為那個子組計算這些統(tǒng)計時忽略它。 Quality Tools 228。這些界限必須是正數(shù)，雖然規(guī)范下限可能為0 如需要，使用下列的任何選項s ， 然后點擊 OK. 選項 選項子對話框 ——輸入你自己的Weibull 形狀和刻度參數(shù)—見 Weibull 分布家族。默認值是25。 能力統(tǒng)計 能力 Sixpack (Weibull) 顯示整體能力統(tǒng)計, Pp and Ppk. 這些計算是在Weibull分布的形狀和刻度的最大可能性基礎上進行的。所以你決定執(zhí)行一個Weibull概率模型基礎上的能力sixpack 。但是， 能力圖顯示過程不滿足規(guī)范。二項式分布通常用來記錄由抽樣總數(shù)產生的缺陷項目數(shù)。 如果數(shù)據(jù)滿足下列條件，使用能力分析（二項式）： ——每個項目在同樣條件下 ——每個項目可能導致一個或兩個可能的結果（成功/失敗，可行/不可行） ——對每個項目，成功（或失?。┑母怕氏嗟?——每個項目的結果都是互相獨立的。 Defective rate plot——檢驗缺陷%是否受取樣項目數(shù)量的影響。 不合格品數(shù)量 檢驗量 11 1003 12 968 9 897 13 1293 9 989 15 1423 一般來說，在子組容量小的控制限比子組容量大的控制限離中心線更遠。 Quality Tools 228。 進行下列之一的操作： ——當樣本數(shù)是常數(shù)時，在Constant size中輸入樣本數(shù) ——當樣本數(shù)不同時，在Use sizes in中輸入包含樣本數(shù)的列。 選項 能力分析（二項式）子對話框 ——輸入缺陷比例的歷史數(shù)據(jù)，這個值必須在0到1之間。 選項子對話框 ——選擇打印的顏色配置 ——用自己的標題代替默認的圖形標題。 . 在Defectives中，輸入Unavailable. 在Use sizes in中，輸入Calls，點擊OK。這是很低的。這個項目的取樣數(shù)量可能變化，所以你也要保留取樣數(shù)量的記錄。 能力分析（泊松分布）為服從泊松分布的數(shù)據(jù)產生一個過程能力報告，這個報告包括以下內容： ——U 圖，在報告產生的時間里檢驗過程是否受控。 對于任一給定單位，數(shù)量可能都不同，在一列中輸入缺陷數(shù)，如果單位大小不同，在另一列中輸入單位大小。 子組大小不等時 在U圖上，控制限是子組大小的函數(shù)，一般來說，子組容量小的控制限比子組容量大的控制限離中心線更遠。 執(zhí)行一個能力分析（泊松分布模型） 進行下列之一的操作： ——當單位大小相同時，在Constant size中輸入單位大小 ——當單位大小不同時，在Use sizes in中輸入包含單位大小的列 如需要，使用下面列出的選項，然后點擊OK。 用自己的標題取代默認的圖形標題 能力分析（泊松分布模型）舉例 假設你在電線生產廠從事有關電線絕緣過程有效性的工作，你取隨機的電線長度，然后通過施加一個試驗電壓來找 出絕緣的薄弱點。 能力分析 (Poisson). 在Defects中，輸入Weak Spots. 在Uses sizes in中，輸入Lengths，點擊OK。 。 結果分析 U圖表明有3個點超出控制限，累積的平均DPU（單位缺陷），這表明已收集足夠的樣品對平均DPU有一個很好的評估。 選擇Stat 228。 ——為過程輸入DPU目標值 試驗子對話框 執(zhí)行指明原因的4個試驗——見做指明原因的試驗。 在Defects中，輸入包含缺陷數(shù)的列。例如，如果當更多的項目被取樣時，你注意到DPU有變小的趨勢，這可能由疲勞的檢驗人員造成，這是一個普遍的問題。 丟失的數(shù)據(jù) 如果某個觀察值丟失了，在U圖上將有一個缺口，在那里子組界限已經畫出了。當子組大小不等時，必須輸入一個相應的子組容量的列。 ——DPU柱狀圖，顯示收集的單位缺陷的整體分布?；蛘?，如果你生產器具，你可能想記錄器具表面擦傷的數(shù)量，因為表面大小不同，你也要記錄每個樣品表面的大小。 能力分析（泊松分布） 當數(shù)據(jù)服從泊松分布時，使用能力分析（泊松分布）來產生一個能力報告。但是可能需要收集更多的數(shù)據(jù)來驗證。 Quality Tools 228。你每天記錄銷售代表無效的沒有回復的數(shù)量，記錄20天。 如需要，使用下面列出的選項，然后點擊OK。 在Defectives,中，輸入包含缺陷數(shù)的列。 例如，當更多的項目被抽樣時，如果缺陷率有變小的趨勢，這可能是由于檢驗員疲勞所致，這是一個普遍的問題。除了丟失的數(shù)據(jù)外其他的線和圖都相似。當子組容量不等時，你必須要輸入子組容量的列。 圖 of cumulative %defective——檢驗你是否已從足夠的樣本收集數(shù)據(jù)以對缺陷%有一個穩(wěn)定的評估。然后你可能記錄檢查的零件總數(shù)和按標準確定的失敗數(shù)量。相同數(shù)據(jù)的能力 Sixpack (正態(tài))分析, 見 帶BoxCox轉化的能力 sixpack舉例。 Quality Tools 228。 這些統(tǒng)計的說明信息, 見 能力統(tǒng)計 能力 sixpack (Weibull probability model)舉例 假設你在生產地板磚的工廠工作，關心的是地板磚的彎曲度，為保證產品質量，你每天測量10塊地板磚，連續(xù)進行了10 天。例如，輸入12表示用12倍的標準偏差寬度，過程均值每邊6倍δ來計算。 警告：當你輸入 “已知” 的這些參數(shù)數(shù)值時，要小心這些參數(shù)的細小變化，特別是形狀參數(shù)，可能對相關概率有很大影響。 ——當數(shù)據(jù)在幾列時，選擇 Subgroups across rows of, 輸入包含數(shù)據(jù)的列號。如果整組數(shù)據(jù)丟失，在平均值圖會出現(xiàn)一個缺口。轉化 數(shù)據(jù), 使用控制 圖 命令下的選項BoxCox 轉化, 輸入Lambda = 0(natural log). 更多細節(jié), 見非正態(tài) 數(shù)據(jù)的BoxCox 能力轉化。 數(shù)據(jù) 你可以輸入單個的觀察值或按組取的數(shù)據(jù)，單個的觀察值應在一列中， 分組的數(shù)據(jù)可以在一列中或幾列中。 當使用Weibull模型時，MINITAB僅計算整體能力統(tǒng)計，Pp和 Ppk。 能力圖顯示Cpk值() 和 Ppk值 () , 所以你的過程可能要進行一些改進。 結果說明 如果你想解釋過程能力 統(tǒng)計， 你的數(shù)據(jù)必須服從正態(tài) 分布. 這個標準看來已經滿足了。3 以滿足工程規(guī)范。 ——用自己的標題代替默認的圖形標題。—見 評估過程變差 選項子對話框 ——當你有很歪斜的數(shù)據(jù)時，使用BoxCox能力轉化 。如果不指明m 或 s 值， MINITAB 將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中評估。 能力 Sixpack (組間/組內). 2 進行下列之一的操作： ——當數(shù)據(jù)在一列時，在Single column中輸入數(shù)據(jù)列號，在 Subgroup size中輸入子組容量或子組號所在的列號。 使用BoxCox 轉化時, 數(shù)據(jù) 必須是正數(shù)。 最后,能力圖給出了過程相對于規(guī)范可變性 的圖示看法。 Quality Tools 　能力 Sixpack (組間/組內) 當你懷疑有組內和組間變差時，使用能力Sixpack（組間/組內） 命令。這個薄膜通過輥子均勻的施加。 ——輸入過程目標值或標稱規(guī)范， MINITAB 在計算標準能力 統(tǒng)計外還計算Cpm ——通過輸入δ公差來代替六倍的標準偏差間隔（過程均值每邊3倍δ）來計算能力統(tǒng)計。 調整試驗的靈敏度時，使用指明原因試驗的定義。 3 、在Lowe