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正文內(nèi)容

minitab過(guò)程能力概述(參考版)

2025-06-28 07:12本頁(yè)面
  

【正文】 。 結(jié)果分析 U圖表明有3個(gè)點(diǎn)超出控制限,累積的平均DPU(單位缺陷),這表明已收集足夠的樣品對(duì)平均DPU有一個(gè)很好的評(píng)估。 能力分析 (Poisson). 在Defects中,輸入Weak Spots. 在Uses sizes in中,輸入Lengths,點(diǎn)擊OK。 選擇Stat 228。 用自己的標(biāo)題取代默認(rèn)的圖形標(biāo)題 能力分析(泊松分布模型)舉例 假設(shè)你在電線生產(chǎn)廠從事有關(guān)電線絕緣過(guò)程有效性的工作,你取隨機(jī)的電線長(zhǎng)度,然后通過(guò)施加一個(gè)試驗(yàn)電壓來(lái)找 出絕緣的薄弱點(diǎn)。 ——為過(guò)程輸入DPU目標(biāo)值 試驗(yàn)子對(duì)話框 執(zhí)行指明原因的4個(gè)試驗(yàn)——見(jiàn)做指明原因的試驗(yàn)。 進(jìn)行下列之一的操作: ——當(dāng)單位大小相同時(shí),在Constant size中輸入單位大小 ——當(dāng)單位大小不同時(shí),在Use sizes in中輸入包含單位大小的列 如需要,使用下面列出的選項(xiàng),然后點(diǎn)擊OK。 在Defects中,輸入包含缺陷數(shù)的列。 執(zhí)行一個(gè)能力分析(泊松分布模型) 例如,如果當(dāng)更多的項(xiàng)目被取樣時(shí),你注意到DPU有變小的趨勢(shì),這可能由疲勞的檢驗(yàn)人員造成,這是一個(gè)普遍的問(wèn)題。 子組大小不等時(shí) 在U圖上,控制限是子組大小的函數(shù),一般來(lái)說(shuō),子組容量小的控制限比子組容量大的控制限離中心線更遠(yuǎn)。 丟失的數(shù)據(jù) 如果某個(gè)觀察值丟失了,在U圖上將有一個(gè)缺口,在那里子組界限已經(jīng)畫(huà)出了。對(duì)于任一給定單位,數(shù)量可能都不同,在一列中輸入缺陷數(shù),如果單位大小不同,在另一列中輸入單位大小。當(dāng)子組大小不等時(shí),必須輸入一個(gè)相應(yīng)的子組容量的列。 ——DPU柱狀圖,顯示收集的單位缺陷的整體分布。 能力分析(泊松分布)為服從泊松分布的數(shù)據(jù)產(chǎn)生一個(gè)過(guò)程能力報(bào)告,這個(gè)報(bào)告包括以下內(nèi)容: ——U 圖,在報(bào)告產(chǎn)生的時(shí)間里檢驗(yàn)過(guò)程是否受控?;蛘?,如果你生產(chǎn)器具,你可能想記錄器具表面擦傷的數(shù)量,因?yàn)楸砻娲笮〔煌阋惨涗浢總€(gè)樣品表面的大小。這個(gè)項(xiàng)目的取樣數(shù)量可能變化,所以你也要保留取樣數(shù)量的記錄。 能力分析(泊松分布) 當(dāng)數(shù)據(jù)服從泊松分布時(shí),使用能力分析(泊松分布)來(lái)產(chǎn)生一個(gè)能力報(bào)告。這是很低的。但是可能需要收集更多的數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證。 在Defectives中,輸入U(xiǎn)navailable. 在Use sizes in中,輸入Calls,點(diǎn)擊OK。 Quality Tools 228。 . 你每天記錄銷(xiāo)售代表無(wú)效的沒(méi)有回復(fù)的數(shù)量,記錄20天。 選項(xiàng)子對(duì)話框 ——選擇打印的顏色配置 ——用自己的標(biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題。 選項(xiàng) 能力分析(二項(xiàng)式)子對(duì)話框 ——輸入缺陷比例的歷史數(shù)據(jù),這個(gè)值必須在0到1之間。 如需要,使用下面列出的選項(xiàng),然后點(diǎn)擊OK。 進(jìn)行下列之一的操作: ——當(dāng)樣本數(shù)是常數(shù)時(shí),在Constant size中輸入樣本數(shù) ——當(dāng)樣本數(shù)不同時(shí),在Use sizes in中輸入包含樣本數(shù)的列。 在Defectives,中,輸入包含缺陷數(shù)的列。 Quality Tools 228。 例如,當(dāng)更多的項(xiàng)目被抽樣時(shí),如果缺陷率有變小的趨勢(shì),這可能是由于檢驗(yàn)員疲勞所致,這是一個(gè)普遍的問(wèn)題。一般來(lái)說(shuō),在子組容量小的控制限比子組容量大的控制限離中心線更遠(yuǎn)。除了丟失的數(shù)據(jù)外其他的線和圖都相似。 不合格品數(shù)量 檢驗(yàn)量 11 1003 12 968 9 897 13 1293 9 989 15 1423 當(dāng)子組容量不等時(shí),你必須要輸入子組容量的列。 Defective rate plot——檢驗(yàn)缺陷%是否受取樣項(xiàng)目數(shù)量的影響。 圖 of cumulative %defective——檢驗(yàn)?zāi)闶欠褚褟淖銐虻臉颖臼占瘮?shù)據(jù)以對(duì)缺陷%有一個(gè)穩(wěn)定的評(píng)估。 如果數(shù)據(jù)滿足下列條件,使用能力分析(二項(xiàng)式): ——每個(gè)項(xiàng)目在同樣條件下 ——每個(gè)項(xiàng)目可能導(dǎo)致一個(gè)或兩個(gè)可能的結(jié)果(成功/失敗,可行/不可行) ——對(duì)每個(gè)項(xiàng)目,成功(或失敗)的概率相等 ——每個(gè)項(xiàng)目的結(jié)果都是互相獨(dú)立的。然后你可能記錄檢查的零件總數(shù)和按標(biāo)準(zhǔn)確定的失敗數(shù)量。二項(xiàng)式分布通常用來(lái)記錄由抽樣總數(shù)產(chǎn)生的缺陷項(xiàng)目數(shù)。相同數(shù)據(jù)的能力 Sixpack (正態(tài))分析, 見(jiàn) 帶BoxCox轉(zhuǎn)化的能力 sixpack舉例。但是, 能力圖顯示過(guò)程不滿足規(guī)范。 Quality Tools 228。所以你決定執(zhí)行一個(gè)Weibull概率模型基礎(chǔ)上的能力sixpack 。 這些統(tǒng)計(jì)的說(shuō)明信息, 見(jiàn) 能力統(tǒng)計(jì) 能力 sixpack (Weibull probability model)舉例 假設(shè)你在生產(chǎn)地板磚的工廠工作,關(guān)心的是地板磚的彎曲度,為保證產(chǎn)品質(zhì)量,你每天測(cè)量10塊地板磚,連續(xù)進(jìn)行了10 天。 能力統(tǒng)計(jì) 能力 Sixpack (Weibull) 顯示整體能力統(tǒng)計(jì), Pp and Ppk. 這些計(jì)算是在Weibull分布的形狀和刻度的最大可能性基礎(chǔ)上進(jìn)行的。例如,輸入12表示用12倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差寬度,過(guò)程均值每邊6倍δ來(lái)計(jì)算。默認(rèn)值是25。 警告:當(dāng)你輸入 “已知” 的這些參數(shù)數(shù)值時(shí),要小心這些參數(shù)的細(xì)小變化,特別是形狀參數(shù),可能對(duì)相關(guān)概率有很大影響。這些界限必須是正數(shù),雖然規(guī)范下限可能為0 如需要,使用下列的任何選項(xiàng)s , 然后點(diǎn)擊 OK. 選項(xiàng) 選項(xiàng)子對(duì)話框 ——輸入你自己的Weibull 形狀和刻度參數(shù)—見(jiàn) Weibull 分布家族。 ——當(dāng)數(shù)據(jù)在幾列時(shí),選擇 Subgroups across rows of, 輸入包含數(shù)據(jù)的列號(hào)。 Quality Tools 228。如果整組數(shù)據(jù)丟失,在平均值圖會(huì)出現(xiàn)一個(gè)缺口。 如果某個(gè)子組的一個(gè)觀察值丟失了, MINITAB 在為那個(gè)子組計(jì)算這些統(tǒng)計(jì)時(shí)忽略它。轉(zhuǎn)化 數(shù)據(jù), 使用控制 圖 命令下的選項(xiàng)BoxCox 轉(zhuǎn)化, 輸入Lambda = 0(natural log). 更多細(xì)節(jié), 見(jiàn)非正態(tài) 數(shù)據(jù)的BoxCox 能力轉(zhuǎn)化。 舉例見(jiàn)數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù) 你可以輸入單個(gè)的觀察值或按組取的數(shù)據(jù),單個(gè)的觀察值應(yīng)在一列中, 分組的數(shù)據(jù)可以在一列中或幾列中。如果你有不服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù),想計(jì)算組內(nèi)統(tǒng)計(jì)(Cp, Cpk, swithin),見(jiàn)使用BoxCox能力轉(zhuǎn)化的能力分析(正態(tài)分布)。 當(dāng)使用Weibull模型時(shí),MINITAB僅計(jì)算整體能力統(tǒng)計(jì),Pp和 Ppk。 柱狀圖和Weibull分布圖通常用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)近似Weibull模型,最后,能力圖給出了相對(duì)于規(guī)范過(guò)程可變性的視覺(jué)圖形。 能力圖顯示Cpk值() 和 Ppk值 () , 所以你的過(guò)程可能要進(jìn)行一些改進(jìn)。沒(méi)有點(diǎn)不滿足指明原因的測(cè)試,因此,意味著你的過(guò)程受控。 結(jié)果說(shuō)明 如果你想解釋過(guò)程能力 統(tǒng)計(jì), 你的數(shù)據(jù)必須服從正態(tài) 分布. 這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)看來(lái)已經(jīng)滿足了。 Quality Tools 228。3 以滿足工程規(guī)范。這個(gè)薄膜通過(guò)輥?zhàn)泳鶆虻氖┘印?——用自己的標(biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題。 ——輸入過(guò)程目標(biāo)值或標(biāo)稱(chēng)規(guī)范, MINITAB 在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)能力 統(tǒng)計(jì)外還計(jì)算Cpm ——通過(guò)輸入δ公差來(lái)代替六倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差間隔(過(guò)程均值每邊3倍δ)來(lái)計(jì)算能力統(tǒng)計(jì)?!?jiàn) 評(píng)估過(guò)程變差 選項(xiàng)子對(duì)話框 ——當(dāng)你有很歪斜的數(shù)據(jù)時(shí),使用BoxCox能力轉(zhuǎn)化 。 調(diào)整試驗(yàn)的靈敏度時(shí),使用指明原因試驗(yàn)的定義。如果不指明m 或 s 值, MINITAB 將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中評(píng)估。 3 、在Lower spec 或 Upper spec中, 分別輸入規(guī)范的上限或下限,,必須至少輸入一個(gè)。 能力 Sixpack (組間/組內(nèi)). 2 進(jìn)行下列之一的操作: ——當(dāng)數(shù)據(jù)在一列時(shí),在Single column中輸入數(shù)據(jù)列號(hào),在 Subgroup size中輸入子組容量或子組號(hào)所在的列號(hào)。單個(gè)觀察值圖和移動(dòng)極差圖的控制限是在主要的子組容量評(píng)估得出的。 使用BoxCox 轉(zhuǎn)化時(shí), 數(shù)據(jù) 必須是正數(shù)。 A model that assumes that the 數(shù)據(jù)服從正態(tài) (例如,變差與平均值成比例)時(shí),見(jiàn)Non非正態(tài) 數(shù)據(jù)下的討論 數(shù)據(jù) 你可以按組輸入數(shù)據(jù) ,每組兩個(gè)或以上觀察值。 最后,能力圖給出了過(guò)程相對(duì)于規(guī)范可變性 的圖示看法。 Pp, Ppk, and s整體. 平均值圖, 移動(dòng)極差, 和 R 或 S 圖能檢驗(yàn)過(guò)程是否受控。 Quality Tools  能力 Sixpack (組間/組內(nèi)) 當(dāng)你懷疑有組內(nèi)和組間變差時(shí),使用能力Sixpack(組間/組內(nèi)) 命令。3 以滿足工程規(guī)范。這個(gè)薄膜通過(guò)輥?zhàn)泳鶆虻氖┘印?——用自己的標(biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題。 ——輸入過(guò)程目標(biāo)值或標(biāo)稱(chēng)規(guī)范, MINITAB 在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)能力 統(tǒng)計(jì)外還計(jì)算Cpm ——通過(guò)輸入δ公差來(lái)代替六倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差間隔(過(guò)程均值每邊3倍δ)來(lái)計(jì)算能力統(tǒng)計(jì)。—見(jiàn) 評(píng)估過(guò)程變差 選項(xiàng)子對(duì)話框 ——當(dāng)你有很歪斜的數(shù)據(jù)時(shí),使用BoxCox能力轉(zhuǎn)化 。 調(diào)整試驗(yàn)的靈敏度時(shí),使用指明原因試驗(yàn)的定義。如果不指明m 或 s 值, MINITAB 將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中評(píng)估。 3 、在Lower spec 或 Upper spec中, 分別輸入規(guī)范的上限或下限,,必須至少輸入一個(gè)。 能力 Sixpack (組間/組內(nèi)). 2 進(jìn)行下列之一的操作: ——當(dāng)數(shù)據(jù)在一列時(shí),在Single column中輸入數(shù)據(jù)列號(hào),在 Subgroup size中輸入子組容量或子組號(hào)所在的列號(hào)。單個(gè)觀察值圖和移動(dòng)極差圖的控制限是在主要的子組容量評(píng)估得出的。 使用BoxCox 轉(zhuǎn)化時(shí), 數(shù)據(jù) 必須是正數(shù)。 A model that assumes that the 數(shù)據(jù)服從正態(tài) (例如,變差與平均值成比例)時(shí),見(jiàn)Non非正態(tài) 數(shù)據(jù)下的討論 數(shù)據(jù) 你可以按組輸入數(shù)據(jù) ,每組兩個(gè)或以上觀察值。 最后,能力圖給出了過(guò)程相對(duì)于規(guī)范可變性 的圖示看法。 Pp, Ppk, and s整體. 平均值圖, 移動(dòng)極差, 和 R 或 S 圖能檢驗(yàn)過(guò)程是否受控。 能力 Sixpack (組間/組內(nèi)) 當(dāng)你懷疑有組內(nèi)和組間變差時(shí),使用能力Sixpack(組間/組內(nèi)) 命令。 從能力 柱狀圖上你可以看出, 數(shù)據(jù) 服從 正態(tài) 曲線. 在正態(tài)概率圖上,數(shù)據(jù)點(diǎn)大致為一條直線. 這些模式表明BoxCox 轉(zhuǎn)化“正態(tài)化” 了數(shù)據(jù). 現(xiàn)在這個(gè)能力 ,能力圖顯示過(guò)程不滿足規(guī)范。你的數(shù)據(jù)也沒(méi)有這種趨勢(shì),表明是穩(wěn)定的過(guò)程。這表明是一個(gè)穩(wěn)定的過(guò)程。 能力 Sixpack (正態(tài)). 3 在 Single column中, 輸入 Warping. 在Subgroup size中, 輸入 10. 4 在Upper spec中, 輸入 8. 5 點(diǎn)擊 選項(xiàng)s. 6 點(diǎn)擊 BoxCox power transf或mation (W = Y**Lambda). 選擇 Lambda = (square root).然后在每個(gè)對(duì)話框中點(diǎn)擊OK。 打開(kāi)工作表 . 2 、選擇Stat 228。從前面的分析中,你發(fā)現(xiàn)地板磚數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布, 使用lambda 轉(zhuǎn)化可以使數(shù)據(jù) “更正態(tài).” 詳細(xì)情況, 見(jiàn) 帶Box
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