傾向匹配分析深度(propsensitymatchinganalysis)(文件)
【正文】 )的表達(dá)式為： 顯然，X只有一個(gè)變量時(shí)，干預(yù)組和控制組針對(duì)X的匹配標(biāo)準(zhǔn)是清晰的：對(duì)于干預(yù)組個(gè)體和控制組個(gè)體，他們的X變量的值越近，這兩個(gè)個(gè)體的特征也就越相似。所以傾向得分中包含了X中所有變量的信息，綜合反映了每個(gè)個(gè)體X變量組的水平。定理二，如果條件獨(dú)立假設(shè)依舊成立，那么潛在結(jié)果在傾向得分的條件下也將獨(dú)立于干預(yù)狀態(tài)。（3）核匹配（Kernel Matching）將干預(yù)組樣本與由控制組所有樣本計(jì)算出的一個(gè)估計(jì)效果進(jìn)行配對(duì)，其中估計(jì)效果由實(shí)驗(yàn)組個(gè)體得分值與控制組所有樣本得分值加權(quán)平均獲得，而權(quán)數(shù)則由核函數(shù)計(jì)算得出。該書(shū)為譯文，英文著作已在2014年推出第版《Propensity Score Analysis: Statistical Methods and Applications 2nd Edition》，對(duì)新的方法進(jìn)行了更新，內(nèi)容也更豐富，應(yīng)該是目前關(guān)于傾向值分析最詳細(xì)的教材。4. 黃福強(qiáng),杜春霖,孫夢(mèng)輝,等. 傾向評(píng)分配比在SPSS軟件上的實(shí)現(xiàn)[J]. 南方醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào),2015,(11):15971601.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)圈記錄一個(gè)我們生活在其中的時(shí)代社會(huì)，一個(gè)非常具有潛力的深度與客觀兼具的大號(hào)，囊括的主題如下：經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、歷史、新聞、世界、計(jì)量工具。 Evaluation, 2014, 19. R軟件MatchIt包的簡(jiǎn)易教程，對(duì)結(jié)果的講解較詳細(xì)，可實(shí)現(xiàn)常用傾向值分析的功能。在模型和算法選擇，匹配后處理等方面有諸多細(xì)節(jié)，有需要的可以參照下列書(shū)目。所以，PSM的ATT(x)的表達(dá)式為： 為了估計(jì)ATT，需對(duì)p(X)在干預(yù)上的條件作用的分布取平均： PSM的步驟計(jì)算傾向值（采用logistic回歸）進(jìn)行得分匹配得分匹配的幾種方法：（1）最鄰近匹配（Nearest neighbor matching, NNM）(是否使用卡尺 with or without caliper)以傾向得分為依據(jù)，在控制組樣本中向前或向后尋找最接近干預(yù)組樣本得分的對(duì)象，并形成配對(duì)。同樣的，PSM的主要定理總結(jié)為以下幾點(diǎn)：定理一，傾向得分p(X)是一個(gè)平衡得分。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，Rosenbaum and Rubin (1983)解決了維度問(wèn)題，并證明了如果基于X相關(guān)變量的匹配是有效的，那么基于X變量組的傾向得分的匹配也將同樣有效，從而奠定了PSM的理論基礎(chǔ)。共同支撐條件(mon support condition)：對(duì)于X的每一個(gè)值，存在于干預(yù)組或控制組的可能性均為正，即。匹配的目的在于確保干預(yù)效應(yīng)估計(jì)是建立在可比個(gè)體之間的不同結(jié)果的基礎(chǔ)上。在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中，個(gè)體是隨機(jī)分配(random assignment)的，所以個(gè)體的所有特征在干預(yù)組和控制組之間是相等，也就無(wú)需考慮用 作為替代對(duì)反事實(shí) 進(jìn)行估計(jì)時(shí)存在的偏差了，這里稱為選擇偏倚，換句話說(shuō)，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)能夠確保數(shù)據(jù)的選擇偏倚為0，所以實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中，隨機(jī)性能保證干預(yù)組和控制組之間的數(shù)據(jù)平衡。那么對(duì)一個(gè)個(gè)體進(jìn)行干預(yù)的效應(yīng)標(biāo)記為 ，表示干預(yù)狀態(tài)的潛在結(jié)果與未干預(yù)狀態(tài)的潛在結(jié)果之間的差，即： 令 表示接受干預(yù)， 表示未接受干預(yù)，同時(shí) 表示所測(cè)試的結(jié)果變量。如果我們說(shuō)“A是導(dǎo)致B的原因”，用的就是一種“事實(shí)陳述法”。而“反事實(shí)”的推斷法則是：如果沒(méi)有A，那么B的結(jié)果將怎樣（此時(shí)，其實(shí)A已經(jīng)
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