基于matlab的信號(hào)消噪處理和程序設(shè)計(jì)(文件)
【正文】 ：內(nèi)部噪聲是系統(tǒng)設(shè)備本身產(chǎn)生的各種噪聲，例如：電阻中自由電子的熱運(yùn)動(dòng)和半導(dǎo)體中載流子的起伏變化等。這種不能預(yù)測(cè)的噪聲統(tǒng)稱為隨機(jī)噪聲。這種噪聲的主要特點(diǎn)是占有極窄的頻帶，但在頻率軸上的位置可以實(shí)測(cè)。脈沖噪聲：脈沖噪聲是突發(fā)出現(xiàn)的幅度高而持續(xù)時(shí)間短的離散脈沖。數(shù)據(jù)傳輸對(duì)脈沖噪聲的容限取決于比特速率、調(diào)制解調(diào)方式以及對(duì)差錯(cuò)率的要求。這些噪聲的特點(diǎn)是，無(wú)論在時(shí)域內(nèi)還是在頻域內(nèi)他們總是普遍存在和不可避免的。一旦出現(xiàn)突發(fā)脈沖，由于它的幅度大，將會(huì)導(dǎo)致一連串的誤碼，對(duì)通信造成嚴(yán)重的危害。正弦波、方波、三角波和白噪聲信號(hào)是實(shí)際工程測(cè)試中常見的典型信號(hào)，這些信號(hào)時(shí)域、頻域之間的關(guān)系很明確，并且都具有一定的特性，通過(guò)對(duì)這些典型信號(hào)的頻譜進(jìn)行分析，對(duì)掌握信號(hào)的特性，熟悉信號(hào)的分析方法大有益處，并且這些典型信號(hào)也可以作為實(shí)際工程信號(hào)分析時(shí)的參照資料。 傅立葉變換是信號(hào)頻譜分析中常用的一個(gè)工具，它把一些復(fù)雜的信號(hào)分解為無(wú)窮多個(gè)相互之間具有一定關(guān)系的正弦信號(hào)之和，并通過(guò)對(duì)各個(gè)正弦信號(hào)的研究來(lái)了解復(fù)雜信號(hào)的頻率成分和幅值。對(duì)周期信號(hào)來(lái)說(shuō)，信號(hào)的譜線只會(huì)出現(xiàn)在0,f1,f2,....fn,等離散頻率點(diǎn)上，這種頻譜稱為離散譜。從廣義講，數(shù)字濾波是由計(jì)算機(jī)程序來(lái)實(shí)現(xiàn)的，是具有某種算法的數(shù)字處理過(guò)程。顯然這是一個(gè)以ωs為周期的譜圖，當(dāng)通過(guò)數(shù)字濾波器后，其頻譜應(yīng)為：由模擬低通濾波器設(shè)計(jì)巴特沃斯低通濾波器： (l)確定數(shù)字低通濾波器的技術(shù)指標(biāo)通帶截止頻率wP。 (2)將數(shù)字低通濾波器的技術(shù)指標(biāo)轉(zhuǎn)換為模擬低通濾波器的技術(shù)指標(biāo)。t=linspace(0,6,512)f=sin(t*pi)+cos(t*pi)。f(t)=sin(πt)+cos(πt)39。)。grid on。plot(Fw(1:32))。xlabel(39。|F(w)|39。randn(39。subplot(2,1,1)。)。ylabel(39。%加噪聲信號(hào)的幅頻特性Fw2=fft(y)。title(39。w39。)。[b,a]=butter(N,wc)。title(39。t39。)。subplot(2,1,2)。)。ylabel(39。第五章 設(shè)計(jì)體會(huì)經(jīng)過(guò)一周的努力，終于順利完成了這次的課程設(shè)計(jì)，雖然時(shí)間較短，但我感覺從本次課程設(shè)計(jì)中學(xué)到了很多書上學(xué)不到的東西。最終，我們一起解決了一個(gè)又一個(gè)難題，雖然，我們有過(guò)爭(zhēng)吵，但是在真理面前，我們的行動(dòng)是一致的。慢慢地，我能夠從圖書館里查找各種資料，雖然過(guò)程很艱難，但畢竟是做出來(lái)了，感覺很高興。就以這次課程設(shè)計(jì)為例吧。參考文獻(xiàn)：1. ，12. ，23. 陳后金,4. 陳后金，薛健，5. MATLAB 仿真[J].課程設(shè)計(jì)成績(jī)?cè)u(píng)定表評(píng)定項(xiàng)目?jī)?nèi) 容滿分評(píng)分總分學(xué)習(xí)態(tài)度學(xué)習(xí)認(rèn)真，態(tài)度端正，遵守紀(jì)律。10總成績(jī)采用五級(jí)分制：優(yōu)、良
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