基于matlab在聲音信號采集與處理中的應(yīng)用畢業(yè)論文(文件)
【正文】 %阻帶最大衰減（db）Fs=22050。 %將模擬指標(biāo)轉(zhuǎn)換成數(shù)字指標(biāo)[N,Wn]=buttord(wp1,ws1,Rp,Rs,39。 %創(chuàng)建Butterworth低通濾波器原型[Bap,Aap]=zp2tf(Z,P,K)。 %求頻率響應(yīng)figure(9)plot(W*Fs/(2*pi),abs(H)) %繪制Butterworth低通濾波器頻率響應(yīng)曲線 [y,fs,nbits]=wavread(39。 %求出語音信號的長度noise=*randn(n,2)。sound(z11)。g39。)。r39。)。title(39。subplot(2,2,4)。)。三．結(jié)論從以上利用MATLAB語言對語音信號采集與處理的分析我們不難的出以下結(jié)論：聲音信號處理是語音學(xué)與數(shù)字信號處理技術(shù)相結(jié)合的交叉學(xué)科，該課題論文在這里不討論語音學(xué)，而是將語音當(dāng)做一種特殊的信號，即一種“復(fù)雜向量”來看待。這一過程的實現(xiàn)，用到了處理數(shù)字信號的強(qiáng)有力工具M(jìn)ATLAB。通過比較加噪前后，語音的頻譜和語音回放，能明顯的感覺到加入噪聲后回放的聲音與原始的語音信號有很大的不同,前者隨較尖銳的干擾聲。由此可見，語音信號主要分布在低頻段，而噪聲主要分布在高頻段。不管怎樣，都要自己好好去弄，就是錯了，起碼是自己獨(dú)自努力地結(jié)果。在這幾周的時間里，我通過自己摸索，查閱資料，并且在老師和學(xué)長的指導(dǎo)下完成了：語音信號的采集及處理分析；給原始信號加上一個噪聲；設(shè)計一個濾波器，濾除噪聲；并最終將課程設(shè)計報告總結(jié)完畢。4. 肖偉、劉忠. MATLAB程序設(shè)計與應(yīng)用[M].北京：清華大學(xué)出版社 2005（論文）任務(wù)書院（系）：電氣工程系 基層教學(xué)單位：生物醫(yī)學(xué)工程091班學(xué) 號091203041027學(xué)生姓名專業(yè)（班級）生物醫(yī)學(xué)工程1班設(shè)計題目基于MATLAB的語音信號采集與處理設(shè)計要求1. 熟悉和掌握MATLAB 程序設(shè)計方法2. 掌握matlab軟件對聲音信號的處理方法3. 編寫相應(yīng)的matlab程序進(jìn)行聲音處理4. 設(shè)計濾波器，對噪聲進(jìn)行處理 工作量學(xué)習(xí)概念基本知識，編寫相應(yīng)軟件，完成課程設(shè)計報告一份工 作 計 劃 1．周一周二確定課題，上網(wǎng)搜集資料。 2012年12 月14。3．整理課設(shè)內(nèi)容，書寫論文。雖然這個設(shè)計做的不怎么好，但是在設(shè)計過程中所學(xué)到的東西是這次課程設(shè)計的最大收獲和財富，使我終身受益?；蛟S有的東西我們不太了解，但是通過資料可以加深了解，如果我不去查資料，我就不會知道還未學(xué)的利用函數(shù)wavread對語音信號進(jìn)行采樣，以及如何設(shè)計低通濾波器和進(jìn)行加噪聲處理，我們可以用別人的東西，但起碼要明白其中的原理。”學(xué)習(xí)任何知識，僅從理論上去求知，而不去實踐、探索是不夠的。其實，這正是干擾所造成的。本課題利用數(shù)字信號處理和MATLAB相關(guān)繪圖的知識來解決語音采集及加噪處理問題。從課題的中心來看，課題“基于MATLAB在語音信號采集與處理中的運(yùn)用”是希望將數(shù)字信號處理技術(shù)應(yīng)用于某一實際領(lǐng)域，這里就是指對語音及加噪后進(jìn)行處理。濾波后的輸出波形明顯在對應(yīng)時間幅度比原聲音加噪聲信號的要小，而且濾波的效果也與濾波器的選擇有關(guān)，可以看出濾波器的性能差異以及參數(shù)的調(diào)節(jié)會對濾波器產(chǎn)生一定的影響，,已很接近原來的聲音，人耳幾乎辨別不出 。title(39。)。subplot(2,2,3)。title(39。subplot(2,2,2)。title(39。 %求濾波后的信號subplot(2,2,1)。
教學(xué)教案相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1