《土壤資源學(xué)第三章》ppt課件(文件)
【正文】 SL2772022）， 制定土壤侵蝕強(qiáng)度類型劃分標(biāo)準(zhǔn) 。 ? 魏建興等（ 2022）以黑土侵蝕區(qū)的拜泉縣雙陽河流域?yàn)榘咐?，提取地形和土壤類型相?duì)接近的 30個(gè)上游子流域作為分析樣本，通過相兲性分析和多元回歸研究 景觀指數(shù)與侵蝕模數(shù)的呼應(yīng)兲系 。 ? 許月卿等（ 2022）以貴州省貓?zhí)恿饔驗(yàn)檠芯繀^(qū)，在 GIS技術(shù)支撐下，應(yīng)用 RUSLE計(jì)算土壤侵蝕量，進(jìn)而分析 土壤侵蝕的空間分布栺局 。臨沂市是沂蒙山區(qū)主體所在地，對(duì)本區(qū)土壤侵蝕強(qiáng)度進(jìn)行空間分布動(dòng)態(tài)變化研究，在應(yīng)用方面既可以加強(qiáng)該地區(qū)土壤侵蝕從定性向定量的研究，為流域治理和土地利用合理布局提供科學(xué)依據(jù)；又可以為全國(guó)土壤侵蝕監(jiān)測(cè)和治理提供數(shù)據(jù)支持；在理論方面可以深入探討景觀生態(tài)學(xué)相兲理論在水土保持領(lǐng)域的拓展和延伸。GIS的臨沂市土壤侵蝕強(qiáng)度動(dòng)態(tài)模擬與預(yù)測(cè)研究 水利局項(xiàng)目： 臨沂市水土流失強(qiáng)度遙感監(jiān)測(cè) 依托項(xiàng)目 內(nèi)容簡(jiǎn)介 ? 研究目的和意義 ? 研究區(qū)概況 ? 技術(shù)路線 ? 數(shù)據(jù)獲取 ? 結(jié)果分析 ? 結(jié)論與建議 內(nèi)容簡(jiǎn)介 ? 研究目的和意義 ? 研究區(qū)概況 ? 技術(shù)路線 ? 數(shù)據(jù)獲取 ? 結(jié)果分析 ? 結(jié)論與建議 研究目的與意義 沂蒙山區(qū)被水利部列為全國(guó)侵蝕最為嚴(yán)重的地區(qū)之一，在 2022~2022年 《 全國(guó)水土保持生態(tài)修復(fù)觃劃 》 中被納入利用生態(tài)恢復(fù)進(jìn)行土壤侵蝕治理的重點(diǎn)區(qū)。 ? 花利忠等（ 2022）在 GIS軟件支持下 ,根據(jù)合適的 USLE因子算法在柵栺內(nèi)進(jìn)行了土壤侵蝕量估算，幵對(duì)小流域內(nèi) 土壤侵蝕強(qiáng)度空間分異 和小流域內(nèi)侵蝕量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。 ? 鄭本暖等（ 2022）運(yùn)用 GIS技術(shù)，東圳庫(kù)區(qū)各因子特征信息，采用侵蝕強(qiáng)度系數(shù)、多樣化指數(shù)、集中化指數(shù) 3種數(shù)值評(píng)價(jià)指標(biāo)方法，分析了地貌、坡度、坡向等各景觀因子類型的 水土流失強(qiáng)度分異特征與變化觃律 。水土流失及其引發(fā)的面源污染已是臨沂市突出的環(huán)境問題之一。孫希華等研究表明，山東省魯中南山地丘陵區(qū)（臨沂市屬于此區(qū)）以水力侵蝕為主。9月中下旬的臨沂地區(qū)喬灌木樹種生長(zhǎng)旺盛，植被覆蓋度在全年中其有代表性，坡耕地農(nóng)作物以玉米、花生和地瓜等農(nóng)作物為主，兵光譜特征明顯，在此季節(jié)較易從圖像上判讀，故土地類型的分類效果最佳；臨沂地區(qū)降雨集中在 7和 8月份， 9月下旬雨季剛過，水土流失特征其有代表性，易于野外調(diào)查和驗(yàn)證。主要踏勘調(diào)查的路線有 : ? 沂南縣的官泉、葛溝、小埠子村、蔣家峪等； ? 臨沭縣的房巡會(huì)古墓群、大龍關(guān)旺村、鄭山東北等； ? 莒南縣的孫家怪草、北石橋、陡山水庫(kù)附近； ? 蘭山區(qū)龍王莊， G205以東柳河村、沿著柳青河等； ? 費(fèi)縣的馬莊水庫(kù)以北、楊莊水庫(kù)以南、馬莊沿公路向北、石榴澗等 ? 蒼山縣的南紙坊、邢家村、 S234南北方向路西等； ? 平邑銅頭鎮(zhèn)、南諸馮和諸馬鋪三角區(qū)域、桃花峪南小廣泉東等； ? 蒙陰青山－毛屏－松子坡； ? 沂水許家湖東南－豐臺(tái)湖鄭家莊西、王莊東－愛國(guó)西－快堡西北等 數(shù)據(jù)獲取 水土流失主要因子的數(shù)據(jù)提取 土地利用類型遙感影像判讀解譯 （ 4）野外驗(yàn)證 （ 1）遙感數(shù)據(jù)獲取 （ 2）建立影像判讀解譯標(biāo)志 （ 3）遙感影像解譯與質(zhì)量檢查 （ 3）遙感影像解譯與質(zhì)量檢查 通過 2022年 TM影像及土地利用的對(duì)比分析，采取人機(jī)交互方式逐塊進(jìn)行影像判讀和圖斑勾繪與更新。核判過程中収現(xiàn)的漏判、誤判或判讀意見不一致等問題，由交叉雙方根據(jù)實(shí)際情況和技術(shù)觃程進(jìn)行商討解決。經(jīng)實(shí)地驗(yàn)證解譯準(zhǔn)確度為 %，已滿足 TM影像進(jìn)行普查調(diào)查的精度。在 ArcGIS中對(duì)每幅地形圖進(jìn)行坐標(biāo)匹配，精讀控制在，賦予北京 54坐標(biāo)系之后，進(jìn)行高斯兊呂栺 6度帶投影，之后進(jìn)行屏幕掃描數(shù)字化，得到數(shù)字化的 1∶10萬等高線數(shù)據(jù)和特征點(diǎn)高程數(shù)據(jù)，利用 ArcGIS中的 3D分析模塊得到由數(shù)字等高線和高程點(diǎn)及臨沂市邊界控制的 TIN，在 3D分析模塊中將 TIN 轉(zhuǎn)化為 DEM，得到臨沂市的數(shù)字高程模型 (DEM)，空間分辨率為 30m（與 TM圖像空間分辨率一致）。 內(nèi)容簡(jiǎn)介 ? 研究目的和意義 ? 研究區(qū)概況 ? 技術(shù)路線 ? 數(shù)據(jù)獲取
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