《正態(tài)分布》ppt課件(文件)
【正文】 } ( 1 0 0 , 0 . 0 5)YB24 ( 0 , 1 0 ) 1 0 03 1 9 . 6XN例 ( 考 研 題 目 ) 設(shè) 測(cè) 量 誤 差 . 求 在 次 獨(dú) 立重 復(fù) 測(cè) 量 中 至 少 有 次 測(cè) 量 誤 差 絕 對(duì) 值 大 于 的 概 率 .( ) ( 1 9 . 6 ) 1 ( 1 9 . 6 )P A P X P X? ? ? ? ?1 9 . 6 01 [ 2 ( ) 1?? ? ? ?10 ]2 [ 1 ( 1 . 9 6) ] 2 ( 1 0 . 9 7 5) 0 . 0 5? ? ? ? ? ?{ 1 0 0 }YA?設(shè) 次 獨(dú) 立 重 復(fù) 測(cè) 量 中 發(fā) 生 的 次 數(shù)( 3) 1 ( 3)P Y P Y? ? ? ?1 ( 0) ( 1 ) ( 2)P Y P Y P Y? ? ? ? ? ? ?1 0 0 1 9 9 2 2 9 81 0 0 1 0 01 0 . 9 5 0 . 0 5 * 0 . 9 5 0 . 0 5 * 0 . 9 5 0 . 8 7 6CC? ? ? ? ?( ) ( )E X E U????2( , ) , ( 0 , 1 )XUX NN ??????則221 ( ) = 02uE U duue?? ???? ??2( , )XN ??隨 機(jī) 變 量六、正態(tài)分布的數(shù)學(xué)期望與方差 數(shù)學(xué)期望 E(X) ()奇 函 數(shù) 在 對(duì) 稱 區(qū) 間 積 分()EU ???+??2()222 1( , ) , ( )2xX N x e???則??? ? ???222 21( ) ( )2uuD U E U e du?? ???? ? +( ) ( )D X D U??+?221 ()2uu d e?+=? ?? ??( 0 , 1 ) , ( )= 0XU N E U????又221 12ue du?+? ?????方差 D(X) ( )=EX ?2 2()DU ????當(dāng) X～ N(0,1)時(shí)，查表可得 X的取值幾乎全集中在 [3,3]內(nèi)，超出此范圍的概率不足 %. ( | | 1 ) 2 ( 1 ) 1 0 . 6 8 2 6PX ? ? ? ? ?( | | 2) 2 ( 2) 1 0 . 9 5 4 4 , ( | | 3) 2 ( 3) 1 0 . 9 9 7 4P X P X? ? ? ? ? ? ? ? ? ?22 . Y N ( , )??對(duì) 一 般 正 態(tài) 分 布3 , 3,Y R Y? ??? ? ? ?盡 管 但 的 取 值 幾 乎 全 部 [集 中 于 ]6 8 2 )|(| ??? ??YP )2|(| ??? ??YP9 9 7 )3|(| ??? ??YP3 ? ( 3 倍 標(biāo) 準(zhǔn)原 則 差 原 則 )七、正態(tài)分布的 3σ原則 課堂練習(xí) 3. 公汽車門高度按男子與車門頂碰頭機(jī)會(huì)在 的。 最重要的連續(xù)型隨機(jī)變量，原因： 自然現(xiàn)象、社會(huì)現(xiàn)象中，許多隨機(jī)變量可用正態(tài)分布描述 二項(xiàng)分布、泊松分布等隨機(jī)變量，其極限分布都是正態(tài)分布； ? 23. 正 態(tài) 分 布 是 統(tǒng) 計(jì) 學(xué) , 數(shù) 理 統(tǒng) 計(jì) 的 基 礎(chǔ) . 此 外 , 三 大 抽 樣 分 布 (t 分 布 , 分 布 , F 分 布 ), 均 由 正 態(tài) 分 布 導(dǎo) 出 .一、引入正態(tài)分布的背景 22(2)2 , 1 ( ( )2, ( 0 ) , , )xXf x eX X
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