《應(yīng)用統(tǒng)計復(fù)習(xí)》ppt課件(文件)
【正文】 準(zhǔn)均被認(rèn)為是不合格的。48應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計計復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)] 總體比率的檢驗(yàn)]總體比率檢驗(yàn)的三種基本形式為：雙側(cè)檢驗(yàn)： H0： p=p0， H1： p≠p0左側(cè)檢驗(yàn)： H0： p≥p0， H1： pp0右側(cè)檢驗(yàn)： H0： p≤p0， H1： pp0 49應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計計復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)]在構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計量時，仍然利用樣本比率 p與總體比率 p之間的距離等于多少個標(biāo)準(zhǔn)差?p來衡量，因?yàn)樵诖髽颖厩樾蜗陆y(tǒng)計量 p近似服從正態(tài)分布，而統(tǒng)計量則近似服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。 53應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計計復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)]單因素方差分析中，涉及兩個變量：l 一個是分類型自變量l 一個是數(shù)值型因變量]當(dāng)研究分類型自變量對數(shù)值型因變量的影響時，所用的方法就是方差分析。] 隨機(jī)誤差l 在同一個總體下，樣本的各觀測值是不同的。55應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計計復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)] 方差分析中的基本假定]三個基本的假定l 每個總體都應(yīng)服從正態(tài)分布。l 觀測值是獨(dú)立的。 59應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計計復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)第七章 相關(guān)與回 歸 分析]相關(guān)關(guān)系的概念]相關(guān)系數(shù)]一元 線 性回 歸l 回歸系數(shù)的計算l 回歸分析工具的應(yīng)用l 回歸系數(shù)的檢驗(yàn)l 預(yù)測60應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計計復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)第八章 時間 序列]時間 序列的速度分析]時間 序列 趨勢變動 分析l 移動平均l 長期趨勢的模型法（與一元回歸相同）61應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計計復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)第九章 統(tǒng)計 指數(shù)]總 指數(shù)的 編 制l 綜合指數(shù)l 平均指數(shù)]指數(shù)體系與因素分解62應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計計復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)個體指數(shù)體系銷售額指數(shù)＝銷售量指數(shù) 銷售價格指數(shù)]銷售量變化的影響：]價格變化的影響：]兩者的共同影響：63應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計計復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)總指數(shù)體系的因素分析] 當(dāng)我們需要分析多個個體綜合變動影響因素時需要采用綜合指數(shù)形式。]若 FFa，則拒絕原假設(shè) H0，即?1=?2=…= ?i=…= ?k不成立，表明 ?i(i=1， 2，… ， k)之間的差異是顯著的。l 各個總體的方差 ?2必須相同。] 系統(tǒng)誤差l 在不同總體下，各觀測值也是不同的。它是通過對數(shù)據(jù)誤差來源的分析來判斷不同總體的均值是否相等，進(jìn)而分析自變量對因變量是否有影響。它是通過檢驗(yàn)各總體的均值是否相等來判斷分類型自變量對數(shù)值型因變量是否有顯著影響。現(xiàn)對一個配件提供商提供的 10個樣本進(jìn)行了檢驗(yàn)，結(jié)果如下： ]假定該供貨商生產(chǎn)的配件長度服從正態(tài)分布，在 ，檢驗(yàn)該供貨商提供的配件是否符合要求？46應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計計復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)]解：依題意建立如下原假設(shè)與備擇假設(shè)：H0： ?=12， H1： ?≠12]根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算得：]由于 n30為小樣本，計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量：]根據(jù)自由度 (n1)=101=9，查 t分布表得：]ta/2(n1)=(9)=， TINV(， 9)]由于 |t|= (9)=，所以不拒絕原假設(shè)，樣本提供的證據(jù)還不足以推翻原假設(shè)。]對于小樣本，當(dāng)總體方差 ?2未知的時候，需要用樣本方差 s2代替總體方差 ?2，檢驗(yàn)統(tǒng)計量服從自由度為 (n1)的 t分布。由于 z= =，所以拒絕原假設(shè)。試檢驗(yàn)改良后的新品種產(chǎn)量是否有顯著提高。]由于 P值 = a=，所以不能拒絕 H0，得到的結(jié)論與前面相同。 37應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計計復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)]根據(jù)給定的顯著性水平 a=，查書后所附的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表得 za/2==。取顯著性水平 a=，檢驗(yàn)該天生產(chǎn)的飲料容量是否符合標(biāo)準(zhǔn)要求。l P “一些證據(jù) ”不利于原假設(shè)；l P “適度證據(jù) ”不利于原假設(shè)；l P “很強(qiáng)證據(jù) ”不利于原假設(shè)。]要測量出樣本觀測數(shù)據(jù)與原假設(shè)中假設(shè)的值?0的偏離程度，則需要計算 P值。犯第 I類錯誤的概率通常記為 a。 28應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計計復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)]在假設(shè)檢驗(yàn)中，研究者感興趣的備擇假設(shè)的內(nèi)容，可以是原假設(shè) H0在某一特定方向的變化，也可以是一種沒有特定方向的變化。]原假設(shè) (null hypothesis)通常是研究者想收集證據(jù)予以反對的假設(shè)，也稱為零假設(shè)，用 H0表示。]比如：l 一家食品生產(chǎn)企業(yè)以生產(chǎn)袋裝食品為主，每天的產(chǎn)量為 8000袋左右。]一般將 α稱為 顯著性水平 ， 1α置信水平21應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計計復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)置信區(qū)間示意圖22應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計計復(fù)復(fù)
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1