《多元線性回歸預(yù)測(cè)》ppt課件(文件)
【正文】 多元線性回歸預(yù)測(cè) 四、異方差性 （二）異方差性的檢驗(yàn) F檢驗(yàn) 將樣本觀察值 X按大小排列，省掉中間的 d個(gè)觀察值，將原樣本分成兩個(gè)子樣本（容量相同）。 （一）序列相關(guān)的后果 系數(shù)的最小二乘法的估計(jì)值仍具有無偏性 系數(shù)的最小二乘估計(jì)值不再具有最小方差性 系數(shù)的估計(jì)值是一致估計(jì)量 置信區(qū)間過寬，預(yù)測(cè)將可能失效 多元線性回歸預(yù)測(cè) 五、序列相關(guān) 各隨機(jī)誤差項(xiàng)存在相關(guān)關(guān)系則稱為序列相關(guān)。 重新選擇合適的模型 改善數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，增大樣本容量 如果隨機(jī)項(xiàng)本身確有自相關(guān)，稱之為真實(shí)自相關(guān) 可用自回歸模型。 （二）序列相關(guān)的檢驗(yàn) 自相關(guān)分析 多元回歸 .xls 多元線性回歸預(yù)測(cè) 五、序列相關(guān) 各隨機(jī)誤差項(xiàng)存在相關(guān)關(guān)系則稱為序列相關(guān)。 建 立統(tǒng)計(jì)量 F，作 F檢驗(yàn)。 （一）多重共線性的后果： 參數(shù)的估計(jì)精度會(huì)降低； 系數(shù)的估計(jì)變動(dòng)大 回歸系數(shù)的估計(jì)值可能會(huì)出現(xiàn)與實(shí)際不符合的符號(hào) 燃油消費(fèi)量？ 人均收入 燃油價(jià)格 汽車擁有量 道路密度 公共交通通達(dá)度 ………… 多元線性回歸預(yù)測(cè) 三、多重共線性 （二）多重共線性的判斷及處理方法 判斷： 利用自變量間的簡單相關(guān)系數(shù)來判斷 利用不包括某個(gè)自變量的判定系數(shù)來判斷 處理： 刪除某個(gè)自變量 改變自變量的定義形式 增大樣本容量 采用其它方法估計(jì)模型參數(shù) 多元線性回歸預(yù)測(cè) 四、異方差性
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