【摘要】南昌航空大學(xué)測試與光電工程學(xué)院課程設(shè)計(jì)任務(wù)書測控技術(shù)與儀器系100813班學(xué)號10081329姓名吳輝課程名稱：用最小二乘法求擬合曲線課題要求：利用VB語言編程實(shí)現(xiàn)對給定離散點(diǎn)的擬合（不小于10個(gè)）的擬合用最小二乘法求數(shù)據(jù)的擬合曲線。要求有良好的輸入、輸出界面，輸出應(yīng)包含直線方程并圖形顯示擬合效果。完成軟件的整體設(shè)計(jì)。課題進(jìn)程：1）熟悉VB編程語言
2026-01-09 12:15
【摘要】最小二乘法的基本原理和多項(xiàng)式擬合一最小二乘法的基本原理從整體上考慮近似函數(shù)同所給數(shù)據(jù)點(diǎn)(i=0,1,…,m)誤差(i=0,1,…,m)的大小，常用的方法有以下三種：一是誤差(i=0,1,…,m)絕對值的最大值，即誤差向量的∞—范數(shù)；二是誤差絕對值的和，即誤差向量r的1—范數(shù)；三是誤差平方和的算術(shù)平方根，即誤差向量r的2—范數(shù)；前兩種方法簡單、自然，但不便于微分運(yùn)算，后一種方
2025-06-25 02:52
【摘要】曲線最小二乘擬合主講孟純軍數(shù)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)院n插值法是用多項(xiàng)式近似的表示函數(shù),并要求在他們的某些點(diǎn)處的值相擬合.n最佳逼近（或者曲線擬和）也是用簡單函數(shù)逼近復(fù)雜函數(shù)（或未知函數(shù)），但是，逼近的原則和插值的原則不一樣。n最小二乘擬合直線n最小二乘擬合多項(xiàng)式n線性擬合n非線性擬合最小二乘擬合直線解：數(shù)據(jù)點(diǎn)為解：數(shù)據(jù)點(diǎn)
2025-04-30 18:54
【摘要】1曲線擬合的最小二乘法??????????????????????????????
2025-04-29 00:30
【摘要】一只鸚鵡大搖大擺地走進(jìn)酒吧，飛上吧臺?！昂?，伙計(jì)！給我來一盤毛毛蟲！”鸚鵡嚷道。“我們這里不賣毛毛蟲！”侍者有點(diǎn)生氣。“什么破酒吧？”鸚鵡罵了一句，一搖一擺地走了。第二天，鸚鵡又來了，躍上吧臺?！拔?，伙計(jì)！快給我來一盤毛毛蟲！”鸚鵡仿佛忘了昨天的事?！澳闶遣皇遣婚L記性！我們這里不賣毛毛蟲！”侍
2025-04-29 01:02
【摘要】重慶郵電大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）基于Matlab語言的電力系統(tǒng)最小二乘法狀態(tài)估計(jì)畢業(yè)論文目錄前言 1第一章電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)概述 2第一節(jié)電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)的發(fā)展歷史 2第二節(jié)電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)的主要內(nèi)容 3第三節(jié)狀態(tài)估計(jì)的發(fā)展方向 6第四節(jié)論文主要內(nèi)容及章節(jié)安排 7第二章算法基礎(chǔ) 8第一節(jié)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 8一、三角形表 8
2025-06-27 17:50
【摘要】我們的任務(wù)是，在給定X和Y的一組觀測值(X1,Y1),(X2,Y2),...,(Xn,Yn)的情況下,如何求出Yt=?+?Xt+ut中?和?的估計(jì)值,使得擬合的直線為最佳。一元線性回歸的最小二乘估計(jì)直觀上看，也就是要求在X和Y的散點(diǎn)圖上穿過各
2025-05-11 20:13
【摘要】第二章最小二乘法和線性回歸模型1、的條件分布當(dāng)解釋變量取某固定值時(shí)（條件），的值不確定，的不同取值形成一定的分布，即的條件分布。2、的條件期望對于的每一個(gè)取值，對所形成的分布確定其期望或均值，稱
2025-05-15 07:23
【摘要】第7章最小二乘估計(jì)的改進(jìn)??的均方誤差是指：??????2)(?)(?)(?)(?)(??????????????kEkkEkMSEkH引理6.在Y服從),(2nnIXN??時(shí)，有如下結(jié)論：（1）122)'(???????
2025-10-02 22:25
【摘要】)(zG)(kt)(kym次獨(dú)立試驗(yàn)的數(shù)據(jù)),(11yt),(22yt?),(mmyt)()()()(22110thathathaatfnn??????1、引言zt)(tf?1801年初，天文學(xué)家皮亞齊發(fā)現(xiàn)了谷神星。?1801年末，天文愛好者奧博斯，在高斯預(yù)言的時(shí)間里，
2025-11-28 23:37
【摘要】第三節(jié)小樣本設(shè)計(jì)一、概述特點(diǎn)：選取一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)被試，進(jìn)行長時(shí)間的深入細(xì)致的實(shí)驗(yàn)觀察和分析。歷史：19世紀(jì)30年代法國著名生理學(xué)家伯拉德（C.Bernard）贏得了有關(guān)歐洲人尿樣方面研究的論戰(zhàn)，他主張集中精力研究個(gè)體的策略，在生理學(xué)界得到廣泛的接受。后來的早期心理學(xué)家在很大程度上秉承了這些生理學(xué)家的研究傳統(tǒng)。
2025-07-17 12:53
【摘要】CH5曲線擬合和函數(shù)逼近§1最小二乘原理和多項(xiàng)式擬合§2一般最小二乘擬合§3正交多項(xiàng)式曲線擬合§4最佳平方逼近給出一組離散點(diǎn)，確定一個(gè)函數(shù)逼近原函數(shù)，插值是的一種手段。但在實(shí)際問題中，數(shù)據(jù)不可避免的會有誤差，插值函數(shù)會將這些誤差也包括在內(nèi)。因此，
2026-01-05 15:33
【摘要】最小二乘估計(jì)LeastSquaresEstimate胡瑋2022年5月最小二乘估計(jì)?1、概述?2、線性最小二乘估計(jì)?3、線性最小二乘加權(quán)估計(jì)?4、線性最小二乘遞推估計(jì)?5、單參量的線性最小二乘估計(jì)1、概述?最小二乘估計(jì)起源于1795年，當(dāng)時(shí)高斯運(yùn)用這種估計(jì)方法研究行星運(yùn)動。?最小二乘估計(jì)不需要任何先驗(yàn)知識，只
2025-04-29 00:54
【摘要】熱電偶熱電特性線性化數(shù)值分析方法的探討與實(shí)現(xiàn)摘要為了改進(jìn)智能儀表中處理器的運(yùn)算速度和精度，本文提出了一種分段擬合多項(xiàng)式的數(shù)值分析方法，并使用C++完成程序的編寫與仿真。這種方法生成的熱電偶的溫度t與熱電勢E的反函數(shù)的多項(xiàng)式的階數(shù)較低，系數(shù)少，，適用于智能儀表中微處理器的溫度計(jì)算及測量顯示。使用這種數(shù)值分析方法可以在很大程度上提高智能儀表的性能。關(guān)鍵詞：精度
2025-06-28 16:07
【摘要】第八章數(shù)字?jǐn)z影測量最小二乘影像匹配最小二乘影像匹配（LeastSquaresImageMatching）是由德國Ackermann教授提出的一種高精度影像匹配算法，該方法的影像匹配可以達(dá)到1/10甚至1/100像素的高精度，也即可以達(dá)到子像素級（SubPixel）。它可應(yīng)用于：?生產(chǎn)數(shù)字地面模型和正射影像圖。?解析空中三角
2026-01-08 11:01
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