第八章常用統(tǒng)計(jì)分布(文件)
【正文】 相互獨(dú)立，那么隨機(jī)變量 服從自由度為 (k1， k2)的 F分布。 注意 寫法的含義：它表示自由度為 (k1， k2)的 F 分布，當(dāng)其分布函數(shù) 時，其隨機(jī)變量 F 的臨界值 (參 見圖 )。 (2)分布具有一定程度的 反對稱性。 2020/11/29 17 [例 ] 試求下列各值： 如果 和 是兩個獨(dú)立隨 機(jī)樣本的方差，樣本來源于具有相同 方差 σ2的兩個正態(tài)總體，樣本容量 分別為 n1和 n2，那么根據(jù) (8． 22)式， 隨機(jī)變量 F 服從于自由度為 (n1―1 和 n2―1) 的 F分布。 2020/11/29 16 我們把隨機(jī)變量 F的概率分 布稱為 F分布，其概率密度記 作 。 [解 ] 已知 n＝ 25， σ2＝ 6，由 得 2020/11/29 15 第四節(jié) F 分布 F 分布是連續(xù)性隨機(jī)變量的另一種重要的小樣本分布， 可用來檢驗(yàn)兩個總體的方差是否相等，多個總體的均值是 否相等?？ǚ椒植贾慌c自由度有關(guān)，這就給卡方分布的實(shí)際應(yīng) 用帶來很大方便。 由此可知 ≈0． 01． 2020/11/29 13 式中： σ2代表總體方差，自由度為 n―l 。 注意 寫法的含義：它
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