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[理學]第一講 基礎(文件)

2025-02-06 15:05 上一頁面

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【正文】 et(A)的計算只有在 A 為方陣時才有意義 。2,1,4] %輸入矩陣 X X = 3 1 2 1 2 1 2 1 4 [L,U]=lu(X) %對矩陣 X 進行 LU 分解 L = 0 0 0 U = 0 0 0 [Q,R]=qr(X) %對矩陣 X 進行 QR 分解 Q = R = 0 0 0 數(shù)組運算 ?Matlab是以矩陣為基本運算單元的, 數(shù)組作為獨立的計算單元實體是不存在的。屬于兩種不同的運算: 矩陣運算 是從矩陣的整體出發(fā),按照線性代數(shù)的運算規(guī)則進行 ,有著明確而嚴格的數(shù)學規(guī)則; 而數(shù)組運算 是從矩陣的單個元素出發(fā),針對每個元素進行的運算 。 注意區(qū)別 A*B和 A.*B, A/B和 A./B E=[1,2,3。3,6,9] F = 1 4 7 2 5 8 3 6 9 E.\F ans = 4.\F ans = F./E ans = E*F ans = 14 32 50 32 77 122 50 122 194 E.*F ans = 1 8 21 8 25 48 21 48 81 數(shù)組乘方 的運算規(guī)則: ① 矩陣的標量乘方 A.^p( 即 A 為矩陣 , p 為標量 ) , 運算為矩陣每個元素的 p 次方 , 計算結果是與矩陣 A 同維的矩陣; ② 標量的矩陣乘方 p.^A, 表示以 p 為底 , 分別以 A 的元素為指數(shù)求冪值 , 計算結果是與矩陣 A 同維的矩陣 。x39。 y=sin(x)。 y2=p(1)*x1.^5+p(2)*x1.^4+p(3)*x1.^3+p(4)*x1.^2+p(5)*x1+p(6)。r*39。Fitted curve39。20。 在 MATLAB命令窗口輸入: p=[1,7,0,9,20]。 ( 4) 利用矩陣生成函數(shù)建立一個 4 4 的隨機矩陣 。 ( 8)在 MATLAB 環(huán)境下,用下面三條指令創(chuàng)建矩陣 C,看輸出怎樣的結果。sin(pi/4),a+5*b,+i] 上機練習( 2) ???????????????412303214A。 b=33/79。 ( 6)對題( 1)中的矩陣 B 求秩、行列式的值、條件數(shù)、平方根及對數(shù)。 , ( 2) 分別對 (1)產(chǎn)生的兩個矩陣 作加 、 減 、 乘和除 ( 左除 ,右除 ) 運算 , 同時運用數(shù)組運算法則進行運算 , 比較二者的計算結果有何異同 。16]。 b=[3。Original curve39。b39。 x1=0:pi/30:pi*2。 求值: a=[1,2,3,4] a = 1 2 3 4 b=[1,1。2,4,6。7,8,9] E = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 F=[1,4,7。 a. 矩陣的 數(shù)組乘 /除及乘方 矩陣乘法 : 矩陣乘法 A*B。數(shù)組運算 是 Matlab的一種運算形式, 它 從矩陣的單個元素出發(fā),針對每個元素進行的運算。 det(A) %求方陣 A 的行列式值 ans = 24 eig(A) %求特征值 ans = logm(A) %求矩陣 A 的對數(shù) ans = + + + + + sqrtm(A) %求矩陣 A 的平方根 ans = + + + + + X=[3,1,2。3,6,9] F = 1 4 7 2 5 8 3 6 9 E\F Warning: Matrix is close to singular or badly scaled. Results may be inaccurate. RCOND = . ans = 0 矩陣的函數(shù) A=[3,3,5。 E=[1,2,3。3,5,7。 a. 矩陣的加減運算 A=[1,2,3,4。A(2,2)=A(1,2)+A(2,1)。 6 . 數(shù)組運算 ( 1) 數(shù)組的加和減 ( 2) 數(shù)組的乘和除 ( 3) 數(shù)組的乘方 五 . 矩陣運算 對矩陣元素的操作 ( 1) 提取矩陣 A的第 n行第 m列的元素,表示為 A( n, m) ( 2)提取矩陣 A的第 n行所有元素,表示為 A( n,:) ( 3)提取矩陣 A的第 m列所有元素,表示為 A(:, m) ( 4)將矩陣 A的第 n行第 m列的元素重新賦值為 b,表示為 A( n, m)=b ( 5)將矩陣 A的第 n行所有元素重新賦值為 b,表示為 A( n,:) =b ( 6)將矩陣 A的第 m列所有元素重新賦值為 b,表示為 A(:, m) =b ( 7)將矩陣 A的第 n行第 m列的元素刪除,表示為 A( n, m) =[ ] ( 8)將矩陣 A的第 n行所有元素刪除,表示為 A( n,:) =[ ] ( 9)將矩陣 A的第 m列所有元素刪除,表示為 A(:, m) =[ ] 矩陣元素的修改 A=[1,2,3,4。 b=logspace(0,2,4) b = x x = 0 % x=linspace(a,b,n) 生成有 n 個元素的行向量 x,其元素值在 a、b 之間線性分布??梢园?行向量 看成 1?n 階矩陣, 把 列向量 看成 n?1 階矩陣。 例如: A= [1 2 3。 利用它可以產(chǎn)生向量 , 還可用來拆分矩陣 。 1.建立矩陣 A=[1,2,3,4。 利用 M文件建立矩陣 :對于比較大且比較復雜的矩陣 ,可以為它專門建立一個 M文件 。7 8 9] 輸出結果是: A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 利用函數(shù)建立數(shù)值矩陣: MATLAB提供了許多生成和操作矩陣的函數(shù) , 可以利用它們?nèi)ソ⒕仃?。 1 . 建立矩陣 直接輸入法: 直接輸入需遵循以下 基本規(guī)則 : 整個矩陣應以“ [ ]”為首尾,即整個輸入矩陣必須包含在方括號中; 矩陣中,行與行之間必須用分號 “ ;” 或 Enter 鍵( 按 Enter 鍵)符分隔; 每行中的元素用逗號 “ ,” 或 空格 分隔; 矩陣中的元素可以是 數(shù)字或表達式 ,但表達式中不可包含未知的變量,MATLAB用表達式的值為該位置的矩陣元素賦值。 矩陣的構
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