高校樓宇用電負(fù)荷優(yōu)化策略研究-畢業(yè)論文開題報(bào)告(文件)
【正文】 燈；文獻(xiàn)[2] 在管理體制上，建立規(guī)章制度，形成考核機(jī)制,通過節(jié)能技術(shù)改造，主要是照明選用緊湊型螢火燈即“節(jié)能燈”,校園節(jié)能比賽，宣傳節(jié)能思想；文獻(xiàn)[3]針對(duì)高校圖書館機(jī)房耗能現(xiàn)象，提出利用蓄能技術(shù)開發(fā)自然冷能取代空調(diào)降溫的方案，保障數(shù)據(jù)中心穩(wěn)定可靠的工作，并通過能量回收的方式，將機(jī)房產(chǎn)生的熱能進(jìn)行蓄能再利用，達(dá)到綠色節(jié)能的目的。文獻(xiàn)[7]計(jì)及了空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)與新型可再生能源發(fā)電的出力情況，以最小化用戶用電費(fèi)用為目標(biāo)，采用改進(jìn)的遺傳算法，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化控制。本文主要開展了以下幾項(xiàng)工作：建立基于并行模型的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)策略，以消除累積誤差對(duì)日內(nèi)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)精度的影響；采用模糊C均值聚類相的方式，為預(yù)測(cè)模型選取合適規(guī)模及變量維度的樣本數(shù)據(jù)；通過粒子群算法對(duì)支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型的參數(shù)進(jìn)行自適應(yīng)尋優(yōu)，提高預(yù)測(cè)精度。分析并構(gòu)建了光伏式分布式能源系統(tǒng)的控制模型，以優(yōu)化用電系統(tǒng)用電費(fèi)用為目標(biāo)，提出了儲(chǔ)能系統(tǒng)與空調(diào)、照明、熱水器系統(tǒng)及電梯系統(tǒng)相配合的負(fù)荷優(yōu)化策略。同時(shí)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)的規(guī)模大小影響著預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練效率，如訓(xùn)練數(shù)據(jù)直接選用全體歷史數(shù)據(jù)，則將不必要的增長了模型訓(xùn)練的時(shí)間，降低訓(xùn)練效率，因此，選取合適規(guī)模和相似程度的歷史數(shù)據(jù)可以防止過度擬合的現(xiàn)象發(fā)生，大大減少預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練時(shí)間，提高數(shù)據(jù)利用率。評(píng)價(jià)聚類結(jié)果的優(yōu)劣的基本思想，在幾何意義下，就是將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，使得類間距離盡量遠(yuǎn)，而類內(nèi)部數(shù)據(jù)點(diǎn)間距盡量近。步驟2：計(jì)算： 如果存在，使得，則令且對(duì)。在建立支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型的過程中，需要確定預(yù)測(cè)模型的兩個(gè)參數(shù)：高斯核函數(shù)參數(shù)及平衡參數(shù)，其選取的合理性影響到預(yù)測(cè)模型的性能。更新粒子的速度和位置，計(jì)算適應(yīng)度函數(shù)，并將得到的適應(yīng)度值修正個(gè)體最優(yōu)及全局最優(yōu)解。2015.[26] [D].太原理工大學(xué)5．已完成工作序號(hào)內(nèi)容時(shí)間1了解園區(qū)能效的背景，確定研究課題的關(guān)鍵問題，收集國內(nèi)外有關(guān)樓宇能源管理、協(xié)調(diào)控制、建筑節(jié)能等方面的文獻(xiàn)資料2詳細(xì)研究國內(nèi)外的文獻(xiàn)資料，掌握相關(guān)問題的知識(shí)基礎(chǔ)，明確相關(guān)內(nèi)容的研究現(xiàn)狀3研究高校樓宇各系統(tǒng)負(fù)荷的預(yù)測(cè)方法，并確定其預(yù)測(cè)流程6. 論文擬進(jìn)行的工作編號(hào)工作內(nèi)容時(shí)間1學(xué)習(xí)了解分布式能源并重點(diǎn)學(xué)習(xí)光伏分布式能源2建立支持向量機(jī)負(fù)荷預(yù)測(cè)模型3建立高校園區(qū)各系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制模型4建立基于粒子群優(yōu)化算法調(diào)控制策略5整理資料，完成論文初稿6修改、完善論文7．論文提綱中文摘要英文摘要目錄第一章 緒論 研究現(xiàn)狀第二章 高校負(fù)荷特性分析和用電負(fù)荷預(yù)測(cè) 高校負(fù)荷特性分析 負(fù)荷預(yù)測(cè)方法 園區(qū)負(fù)荷預(yù)測(cè)流程 算例分析 本章小結(jié)第三章 高校用電能耗模型及光伏分布式電源模型建立 高校主要用電系統(tǒng)能耗模型 照明系統(tǒng)能耗模型 空調(diào)系統(tǒng)能耗模型 電梯系統(tǒng)能耗模型 熱水器系統(tǒng)能耗模型 本章小結(jié)第4章 計(jì)及光伏分布式電源的高校源荷互動(dòng)能源優(yōu)化策略 目標(biāo)函數(shù) 約束條件 總體模型 基于粒子群優(yōu)化算法的高校源荷的協(xié)調(diào)控制結(jié)構(gòu) 基于粒子群優(yōu)化算法的協(xié)調(diào)控制算法 基于粒子群優(yōu)化算法的高校源荷的協(xié)調(diào)控制步驟 本章小結(jié)第五章 結(jié)論與展望 結(jié)論 展望參考文獻(xiàn)致謝
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