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分支合并對決策樹歸納學(xué)習(xí)的影響(文件)

2024-11-06 11:54 上一頁面

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【正文】 ) ? 而在進行分支合并后,繼續(xù)為合并后的分支選取擴展屬性,這個時候得到的信息增益,如果大于合并前兩個分支繼續(xù)選擇擴展屬性得到的信息增益的加權(quán)和,那么我們可以說信息得到了一個補償,稱作 信息補償 IGCom。 信息補償?shù)膶嶒? ? 這個實驗并沒有達到我們預(yù)想的結(jié)果。 進一步的工作 ? 下一步的工作就是再找?guī)讉€數(shù)據(jù)進行實驗,進一步驗證信息補償?shù)拇嬖诳赡苄裕? ? 如果 IGComIGLoss0,查看其子孫節(jié)點的信息補償情況; ? 以及深入分析分支合并與信息的關(guān)系。 基于最大 IGCom的分支合并 ? 在某一個中間節(jié)點選擇完擴展屬性后,對該屬性發(fā)出的所有分支(除去葉節(jié)點)中的每兩個進行預(yù)合并,計算合并后繼續(xù)擴展得到的信息補償,選擇信息補償最大的兩個分支進行真正的合并。 近期完成的工作 ? 對信息補償進行實驗 ? 提出新的分支合并算法 — 基于最大信息補償分支合并算法 信息補償?shù)膶嶒? ? 對信息補償?shù)膶嶒炛饕腔谡鹊姆种Ш喜ⅰ? 回顧( 1) ? 上次介紹了決策樹歸納學(xué)習(xí)中的分支合并及其發(fā)展現(xiàn)狀,又給出兩種分支合并算法,分別是基于最大 Margin的分支合并算法和基于正例比的分支合并算法。但是兩個實
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