章抽樣調(diào)查基礎(chǔ)知識(文件)
【正文】 合計(jì) 16 — 46500 061646 50 0 ??? ?? fxfx? n=2+7+7=16 ? p=7/16= 抽樣誤差 一 、 抽樣誤差的概念 （ 一 ） 代表性誤差 代表性誤差是指在抽樣調(diào)查中 ， 用部分樣本推斷總體時 ， 由于樣本各單位的結(jié)構(gòu)情況不足以代表總體狀況而產(chǎn)生的誤差 。 隨機(jī)誤差是指遵守了隨機(jī)原則 ， 但可能抽到不同的樣本而產(chǎn)生的誤差 。抽樣平均誤差越小，樣本的代表性越高，抽樣誤差就越小。 ?總體標(biāo)志變動程度（變動程度越小，誤差越?。?。分別按重復(fù)抽樣和不重復(fù)抽樣 %)150001501(150)()1()1(%150)()1(%9815014715015000??????????????????????NnnppnpppnNpp 若按不重復(fù)抽樣方式：??三、抽樣誤差的允許范圍 ?（一）抽樣極限誤差 ?抽樣極限誤差也叫允許誤差，是指樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間抽樣誤差的可能范圍。 ?極限誤差范圍同概率度及抽樣平均誤差之間的關(guān)系是：△ =t ?概率度 t 概率 1 2 3 概率度 t與概率之間的對應(yīng)數(shù)值 ?（三）極限誤差的計(jì)算 ? ? 樣本成數(shù)的極限誤差 ? 3舉例 例： 某燈泡廠從一天所生產(chǎn)的產(chǎn)品 10,000個中抽取 100個檢查其壽命，得平均壽命為 2021小時，根據(jù)以往資料： σ =20小時，以 %的可靠程度，求極限誤差（重復(fù)抽樣） ?△ =tu=2*2=4小時 某玻璃器皿廠某日生產(chǎn) 15000只印花玻璃杯，現(xiàn)從中抽取 150只進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)，結(jié)果有 147只合格，其余 3只為不合格品，以 %的可靠程度，求這批印花玻璃杯合格率 (成數(shù) )的極限誤差。 二 、 區(qū)間估計(jì) 區(qū)間估計(jì)是在一定的概率保證下 ， 根據(jù)點(diǎn)估計(jì)值 ， 聯(lián)系一定的誤差范圍估計(jì)總體指標(biāo)值的一種推斷方法 。 總體成數(shù)的估計(jì)： 以上例的資料，設(shè)電子元件的耐用時間在 1000小時及以上為合格品，以 %的概率估計(jì)該批電子元件的合格率。按重復(fù)抽樣 估計(jì)的下限： 98%－ % = % 估計(jì)的上限： 98%＋ % = % 所以，這批電子元件的合格品率在 %之間，可靠程度為%。方差大，要多抽一些 ? （三）極限誤差的大小，即數(shù)值的大小。 22)1( pPPnt????對 20210個零件進(jìn)行耐用性測試，根據(jù)以往資料，耐用性標(biāo)準(zhǔn)差為 10小時，采用重復(fù)抽樣的方法，概率保證度 %，平均耐用的誤差范圍不超過 3小時，求應(yīng)抽多少個？ 3102222??n 某金筆廠月產(chǎn) 10000支金筆，以前多次抽樣調(diào)查一等品率為 90%，現(xiàn)在要求誤差范圍在 2%之內(nèi)，可靠程度達(dá) %，重復(fù)抽樣條件下問必須抽取多少單位數(shù)？ )(900)()P ( 1tn )2( %)( %2%901 0 0 0 0 )(2222p支在重復(fù)抽樣條件下：，解：????????????? ttFpPN?。 ? （四）抽樣方法與組織方式的不同 ? 重復(fù)抽樣要多抽一些 ? （五）人力、物力和財(cái)力的可
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1