抽樣與參數(shù)估計(jì)(11)(文件)
【正文】 群 ， 然后對中選群中的所有單位全部實(shí)施調(diào)查 2. 特點(diǎn) ? 抽樣時(shí)只需群的抽樣框 ， 可簡化工作量 ? 調(diào)查的地點(diǎn)相對集中 ， 節(jié)省調(diào)查費(fèi)用 ， 方便調(diào)查的實(shí)施 ? 缺點(diǎn)是估計(jì)的精度較差 20212021 ?系統(tǒng)抽樣 (systematic sampling) 1. 將總體中的所有單位 (抽樣單位 )按一定順序排列 ， 在規(guī)定的范圍內(nèi)隨機(jī)地抽取一個(gè)單位作為初始單位 ， 然后按事先規(guī)定好的規(guī)則確定其它樣本單位 ? 先從數(shù)字 1到 k之間隨機(jī)抽取一個(gè)數(shù)字 r作為初始單位 ， 以后依次取 r+k， r+2k…等單位 2. 優(yōu)點(diǎn)：操作簡便 ， 可提高估計(jì)的精度 3. 缺點(diǎn)：對估計(jì)量方差的估計(jì)比較困難 20212021 ?方便抽樣是從便利的角度來考慮獲取樣本的。 ?配額抽樣又稱定額抽樣，通常被認(rèn)為是一種與分層抽樣法相對的非隨機(jī)抽樣方法?？傮w的均值 、 方差及分布如下 總體分布 1 4 2 3 0 .1 .2 .3 均值和方差 ????NxNii?)(122 ?????NxNii ??20212021 現(xiàn)從總體中抽取 n＝ 2的簡單隨機(jī)樣本 ， 在重復(fù)抽樣條件下 ， 共有 42=16個(gè)樣本 。 estimated value) ??20212021 參數(shù)估計(jì)方法簡介 矩估計(jì)法 最小二乘法 極大似然法 順序統(tǒng)計(jì)量法 估 計(jì) 方 法 點(diǎn) 估 計(jì) 區(qū)間估計(jì) 20212021 ?點(diǎn)估計(jì) (point estimate) 1. 用樣本的估計(jì)量直接作為總體參數(shù)的估計(jì)值 例如：用樣本均值直接 作為 總體均值的估計(jì) 例如：用兩個(gè)樣本均值之差直接 作為 總體均值之差的估計(jì) 2. 沒有給出估計(jì)值接近總體參數(shù)程度的信息 3. 點(diǎn)估計(jì)的方法有矩估計(jì)法 、 順序統(tǒng)計(jì)量法 、最大似然法 、 最小二乘法等 20212021 ?區(qū)間估計(jì) (interval estimate) 1. 在點(diǎn)估計(jì)的基礎(chǔ)上 ， 給出總體參數(shù)估計(jì)的一個(gè)區(qū)間范圍 ， 該區(qū)間由樣本統(tǒng)計(jì)量加減抽樣誤差而得到的 2. 根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布能夠?qū)颖窘y(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的接近程度給出一個(gè)概率度量 比如 ， 某班級平均分?jǐn)?shù)在 75～ 85之間 ， 置信水平是 95% 樣本統(tǒng)計(jì)量 (點(diǎn)估計(jì) ) 置信區(qū)間 置信下限 置信上限 20212021 ?區(qū)間估計(jì)的圖示 ? X 95% 的樣本 ? ?x ? +?x 99% 的樣本 ? ?x ? + 90%的樣本 ? ?x ? +?x X?X z X ? ? a 2 177。 試估計(jì)該批零件平均長度的置信區(qū)間 ， 置信水平為 95% 解： 已知： ?= ， n=9， ?x=， 1a=95% 92 ???? nzx?a即： 177。 一個(gè)特定的 t分布依賴于稱之為自由度的參數(shù) 。 試以 95%的置信水平估計(jì)該城市下崗職工中女性比例的置信區(qū)間 解： 已知 n=100， p＝ 65% , 1a= 95%， za/2= ? ?%%,%%65100%)651%(65%65)1(2?????????nppzpa該 城 市下 崗職 工中 女 性比 例的 置信 區(qū) 間 為%~% 20212021 樣本容量的確定 ? 估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量的確定 ? 估計(jì)總體比例時(shí)樣本容量的確定 20212021 1. 估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量 n為 2. 樣本容量 n與總體方差 ?邊際誤差 E、可靠性系數(shù) Z或 t之間的關(guān)系為 與總體方差成正比 與邊際誤差成反比 與可靠性系數(shù)成正比 3. 計(jì)算結(jié)果通常向上進(jìn)位 ?估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量的確定 其中： 2222 )(
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