基于fda的故障診斷(文件)
【正文】 ) ,ijg x g x i j?? FDA的故障診斷 ( ) ( )iig x P w x? FDA的故障診斷 ? 通過全部數(shù)據構造模型，即可利用每一類的判別函數(shù)進行故障診斷。 ? 主元分析法 (Principle Component Analysis， PCA) ? 獨立成分分析 (Independent Component analysis，ICA) ? 費舍爾判別分析法（ Fisher Discriminant Analysis ， FDA） 多元統(tǒng)計過程的數(shù)據預處理 ? 現(xiàn)實世界中的數(shù)據大都含有噪聲，為了從數(shù)據中提取有效信息，通常需要對數(shù)據進行預處理。 1 多元統(tǒng)計故障檢測與診斷 ? 實際 的過程中各 變量 之間往往不是相互獨立的，而是彼此間存在一定的相關關系。錯綜復雜的 相關 關系已經超出了操作員和工程師的判斷能力，僅僅憑借直接觀察和經驗 難以找到 發(fā)生故障的真正位置和原因。 ? 預處理過程有 3 個任務： ? （ 1）去除變量 ? （ 2）自標定 ? （ 3）剔除野點 2 FDA的簡介 2 .1 FDA的基本 理論 ? 在 故障診斷中，從發(fā)生特定故障的設備上收集數(shù)據，并將數(shù)據歸類， 其中每 類包含的數(shù)據代表一類特定的故障。 FDA同時 利用了所有的信息構建更低維的模型進行故障診斷。用于各種型號的管件的爆裂壓力測定和耐壓時間測定 。 水壓試驗機故障診斷研究現(xiàn)狀 （ 3）采用基于 MICAFDA的故障診斷 ? 水壓試驗機的一個打壓批次速度很快，一般只需 幾十秒的 時問，整個生產過程涉及到各種壓力、位移、油溫、 閥門的 狀態(tài)
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