居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)研究畢業(yè)論文(文件)
【正文】 ??????????aaaaaaaaapmppmm.....................212222111211 ?????????FFFm...21＋?????????????????p...21 簡(jiǎn)記為：? ? ? ?? ? ? ??111 ???? ?? pmmpp FAX 其中 , X = ( X1 , X2 , ?, Xp) 是可實(shí)測(cè)的 P 個(gè)指標(biāo)所構(gòu)成的 P 維隨機(jī)向量。為了使 Xj 與 Fj 相關(guān)關(guān)系更醒目、突出 ,可進(jìn)一步進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn) ,達(dá)到 Xi 與 Fj 中某些因子相關(guān)關(guān)系更強(qiáng) ,而與 Fj中其它因子相關(guān)更弱。 表 2：總方差解釋表 Component Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % 1 2 3 .360 4 .352 5 .146 6 .065 .817 7 .013 .165 Extraction Method: Principal Component Analysis. 由表 2 可以看出 變量相關(guān)系數(shù)矩陣有兩個(gè)大的特征根為 和 1,其累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到 %85%,因此提取兩個(gè)主因子 ,用主成份分析法和正交旋轉(zhuǎn)法計(jì)算得旋轉(zhuǎn)前后的因子載荷 矩 陣如表 3和表 4 所示。 Component 1 2 x1 x2 x3 x4 .843 .442 x5 .418 .869 x6 .762 .608 x7 .901 .127 x8 .134 .922 函授站： 專(zhuān)業(yè)： 姓名： 學(xué)號(hào)： 第 10 頁(yè) 圖 1： 公共因子與特征根的碎石圖 根據(jù)圖 1也可以看出 ,前兩個(gè)公因子變化最大 ,說(shuō)明前兩個(gè)公因子提供了原始數(shù)據(jù) 8個(gè) 指標(biāo)所能表達(dá)的足夠的信息。 下面根據(jù)這個(gè)分類(lèi)我們可以籠統(tǒng)的看一下 19952021之間的變化情況。 （一）消費(fèi)結(jié)構(gòu)有待進(jìn)一步合理調(diào)整 通過(guò)表 1 可以看出，進(jìn)入 20 世紀(jì) 90 年代末期，上海市居民生活已達(dá)到小康水平， 2021 年已達(dá)到初步富裕水平。由此可見(jiàn)，居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)還需伴隨經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和收入水平的提高進(jìn)一步合理調(diào)整。 比如教育制度的改革帶來(lái) 了教育產(chǎn)業(yè)的發(fā)育，醫(yī)療體制改革使人們開(kāi)始更多地分擔(dān)醫(yī)療支出 ，各方面保障制度的改革使商業(yè)保險(xiǎn)的支出成為許多家庭的日常開(kāi)支 。 （三） 引導(dǎo)居民正確利用閑暇時(shí)間 隨著 經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì) 的進(jìn)步，閑暇時(shí)間呈不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)。社會(huì)應(yīng)該為 不同層次的消費(fèi)者 提供相應(yīng)的個(gè)性化商品和服務(wù)，對(duì)高收入層次 的居民要引導(dǎo)其增加大額消費(fèi)， 提高 享受型和發(fā)展型消費(fèi)比重；對(duì)中等收入居民，要努力促 使 其 增加收入， 從而 擴(kuò)大日常消費(fèi)；對(duì)于貧困居民，要促進(jìn)其努力脫貧，解決好生存消費(fèi)的同時(shí)，提升消費(fèi)水平。消費(fèi)安全問(wèn)題也是目前一個(gè)重要問(wèn)題， 包括食品安全問(wèn)題、交通安全問(wèn)題、旅游安全問(wèn)題、娛樂(lè)健身場(chǎng)所安全問(wèn)題 等。要優(yōu)化消費(fèi)市場(chǎng)環(huán)境 ， 首先要嚴(yán) 格 打擊假冒偽劣商品， 采用 法律 手段 ，從根本上杜絕假冒偽劣商品，為消費(fèi)者提供良好的外部環(huán)境。社會(huì)工作者應(yīng)大力宣傳社會(huì)主義的“八榮八恥”榮辱觀， 在積極樹(shù)立科學(xué)健康消費(fèi)觀、倡導(dǎo)科學(xué) 健康消費(fèi)行為的同時(shí)，為人們提供種類(lèi)更多 、 形式多樣的文化娛樂(lè)產(chǎn)品和服務(wù)。所以 只有建立完善的社會(huì)保障制度，增強(qiáng)消費(fèi)邊際傾向，即減少儲(chǔ)蓄邊際傾向，函授站： 專(zhuān)業(yè)： 姓名： 學(xué)號(hào)： 第 14 頁(yè) 才能減低居民對(duì)未來(lái)支出的不確定性，增加即期消費(fèi)，有利于消費(fèi)增長(zhǎng)。這種差異是一種客觀存在，但必須有一定的限制，將其控制在一定的范圍內(nèi)。另外一方面， 雖然居民在食品、衣著方面的消費(fèi)比重有所下降，但是兩項(xiàng)支出的比重仍 接 近 于 50%，比重依然偏高。說(shuō)明人們的消費(fèi)發(fā)生了變化，生活水平在不斷的提高，消費(fèi)也在不斷的高端化。 表 5：因子得分系數(shù) Component 1 2 x1 x2 .180 x3 .017 x4 .238 x5 .410 x6 .130 .095 x7 .395 x8 .562 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. Component Scores. 所以，因子得分函數(shù)如下為： ?????????????????????????XXXXXXXXFXXXXXXXX876543212876543211 （ 三）結(jié)果分析 我們可以從結(jié)果中選擇載荷絕對(duì)值大于 ， 從表 4可以看出 ,第一個(gè)主因子在 X2 , X4 , X7三 個(gè) 方面有較大載荷 ,這幾項(xiàng) 指標(biāo) 基本 反映居民為了生存必需要消費(fèi)支出的變化情況 ，命名為生存型因子 。 2 ponents extracted. 表 4：正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a 。還可根據(jù)一定的方法計(jì)算因子得分系數(shù)陣和主因子的得分。矩陣 A = ( aij) 稱(chēng)為因子載荷矩陣 ,其中元素的絕對(duì)值越大表明 Xi 與Fj 相依程度越大。為了進(jìn)一步研究消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化情況 ,下面用因子分析法對(duì)表 1 的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。這是因?yàn)殡S著社會(huì)的發(fā)展 ,居民的保健意識(shí)增強(qiáng) ,更關(guān)注自身的身心健康 ,再加上醫(yī)保制度的改革 ,所以醫(yī)療保健所占比重逐年上升 。 由表 1 中資料可知 ,食品所占比重從 1999 年開(kāi)始是持續(xù)下降的 ，也就是說(shuō)恩格爾系數(shù)不斷下降 。其計(jì)算公式為： 函授站： 專(zhuān)業(yè)： 姓名： 學(xué)號(hào)： 第 7 頁(yè) 恩格爾系數(shù) =食品支出額 /總支出額 100% 由于食品消費(fèi)支出代表了居民消費(fèi)最基本的物質(zhì)需求，在整個(gè)消費(fèi)中呈現(xiàn)出明顯的剛性，因此，一個(gè)家庭和個(gè)人收入越低，其食品支出在收入中所占比重愈大。一般而言，生活的必需品的需求交個(gè)彈性較小，如柴米油鹽，即使它們的價(jià)格 上漲，對(duì)它們的需求彈性也不會(huì)有大幅度的減少，那些對(duì)交個(gè)變化敏感的消費(fèi)品即為價(jià)格彈性較大的商品，如高檔品
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