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正文內(nèi)容

外文翻譯--改進(jìn)的灰色預(yù)測模型在電力需求上的應(yīng)用(譯文)(文件)

2025-06-11 06:47 上一頁面

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【正文】 ??? ( 6 ) 3 ? ?? ?? ?( 1 ) ( 1 )( 1 ) ( 1 )( 1 ) ( 1 ) (1 ) ( 2) 1 ( 2) ( 3 ) 1.. ( 1 ) ( ) 1xxxxBx n x n???????????? ? ??? ( 7 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 )( 2 ) , ( 3 ) , ( 4 ) , .. ., ( ) ,nX x x x x n??? ?? ( 8 ) 我們從方程(5)得到了 (1)x , (0)x 是擬合和預(yù)測序列, ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 )( ( 1 ) , ( 2) , ( 1 ) , .. ., ( ) ) ,x x x x x n? ( 9 ) 其中 (0) (0)(1) (1).xx? 用逆累加生成操作 AGO,我們有 ( 1 ) ( 0 ) ( 1 )( ) ( 1 ) ( 1 ) , 2 , 3 , . . . .akbx k x e ka ????? ? ? ????? ( 10 ) 其中 ( 0 ) ( 0 ) ( 0 )( 1 ) , ( 2 ) , .. ., ( ) )x x x n叫做灰色 GM(1,1) 擬合序列,而( 0 ) ( 0 )( 1 ) , ( 2 ) , .. .,x n x n??稱為灰色 GM(1, 1)模型的預(yù)測 值 . 鄧 [ 1] 還提出了一種殘差修正模型,即修正灰色 GM(1, 1)模型 .真值 (0)()xk與預(yù)測值 (0)()xk的差值被定義為殘差序列 .我們記殘差序列為 (0)q : ? ?( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 )( 2 ) , ( 3 ) , ( 4 ) , .. ., ( ) ,q q q q q n? ( 11 ) 其中 ( 0 ) ( 0 ) ( 0 )( ) ( ) ( ) .q k x k x k?? ( 12 ) 殘差 GM(1,1)灰色模型比原始 GM(1, 1)灰色模型提高了預(yù)測的準(zhǔn)確性,我們可以加上殘差模型 (0)()xk的預(yù)測值得到修正后的預(yù)測值 .然而 ,殘差序列的基數(shù)取決于具有相同符號的數(shù)據(jù)點個數(shù),當(dāng)觀察 值不是很多時這通常是很小的 .在這些情況下,具有相同符號的殘差序列基數(shù)不會超過 4個,而此時殘差模型不能夠被建立 . 4 在這里我們提出一個改進(jìn)的灰色模型來解決這個問題 .我們建立一個修正子模型,該模型是一個組合的殘差 GM(1,1)預(yù)測系統(tǒng),即結(jié)合了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( ANN)對殘余符號的估計而得到的殘差絕對值 .這個改進(jìn)預(yù)測系統(tǒng)的原理描述如圖 (1),構(gòu)建詳細(xì)的改進(jìn)灰色預(yù)測過程如下 . 圖1.預(yù)測系統(tǒng)的原理圖 . 殘差預(yù)測模型 首先,殘差序列的絕對值表示為 (0):? ? ?( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 )( 2 ) , ( 3 ) , ( 4 ) , .. . ( ) ,n? ? ? ? ?? ( 13 ) 其中 ( 0 ) ( 0 )( ) , 2 , 3 , ..., .q k k n? ??
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