工業(yè)工程專(zhuān)業(yè)畢業(yè)外文翻譯（中文）---基于商品惟一標(biāo)識(shí)的供應(yīng)鏈整合(文件)
【正文】 提高計(jì)劃的應(yīng)變能力 因素 4：改進(jìn)的可追溯性 改進(jìn)可追溯性 因素 5：為客戶 和政府等外部的要求 來(lái)自顧客和政府的外部要求 因素 6：減少偽造和盜竊 減少偽造和盜竊的危險(xiǎn) 注 :提取方法 :主成分分析。首先，巴特利特的球體檢驗(yàn) 顯著性夠大 。為了指定邏輯標(biāo)簽 ， 使用了 6 個(gè)因子 (見(jiàn)表 7)。這種分類(lèi)法預(yù)測(cè) 了各組公司的改善比例，集 群 1（ 55%）， 集群 3（ 75%）和 集群 4（ 69%） ， 但 集群 2 中 只有 14%的公司 被正確分類(lèi)。 *有外部的要求去實(shí)施唯一識(shí)別的公司 (集群 3)在所有的方面取得的改進(jìn)是最少的。 在因素 ”人力成本 ”和 ”與顧客和供應(yīng)商的合作 ”上，并 沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異 ，有 95%的可信度 。與顧客和供應(yīng)商 的信息共享都在 潛在的增加。一個(gè)單因子變異數(shù)分析測(cè)試 ， 描述性統(tǒng)計(jì)和 2 測(cè)試表， 表明 集群 3 中的 公司 在信息共享方面，有相同的水平。比起其他的 公司 ， 在集群 2 中的公司 與他們 的重要顧客 (平均 )分享信息 較少。在集群 1 中公司的中值顯示 ， 多數(shù)的這些公司分享信息的水平，取決于使用唯一識(shí)別。 在集群 3 中 絕大多數(shù)的公司在特殊情況下 才 分享信息。 在所有的驅(qū)動(dòng)因素分組中， 這些是很相似。 交叉表 和 2 實(shí)驗(yàn)表明 ， 在集群 3 的公司認(rèn)為，在2 ~ 5 年內(nèi)， 關(guān)于存貨水平、庫(kù)存空間、服務(wù)水平 ， 交貨時(shí)間減少 ， 降低 運(yùn)輸成本 ， 協(xié)調(diào) 與顧客和供應(yīng)商的物料流等方面，他們將獲得有限的提高 。另一方面， 最低分?jǐn)?shù)給了 換模 時(shí)間 ()、生產(chǎn)力利用率 ()和 損耗 ()。 最大的 問(wèn)題 ， 如近期計(jì)劃和細(xì)節(jié)改善，涉及到內(nèi)部整合 和逆向 整合 ；庫(kù)存分（ ），與供應(yīng)方的協(xié)作（ ），庫(kù)存周轉(zhuǎn)（ ）和庫(kù)存水平（ ）。數(shù)據(jù)顯示，無(wú)論達(dá)到了怎樣的 整合 水平，執(zhí)行的動(dòng)力似乎發(fā)揮了關(guān)鍵作用。 這些 擁有 最高級(jí)別的 整合 度的公司 也已經(jīng)獲得了最大程度的改善。二者的主要區(qū)別是信息共享 的水平 。 有外部需求的 公司獲得了最少的改進(jìn)。 論整體水平，所有 的受調(diào)查 公司預(yù)計(jì) 將在 25 年內(nèi) ，在使用唯一識(shí)別上得到更多的改進(jìn) 。一個(gè)合乎邏輯的步驟后，將重點(diǎn)放在推進(jìn) 逆向 整合 。 15 5 結(jié)論 良好的決策依賴于準(zhǔn)確，及時(shí)和可靠的信息。盡管 74%的大公司利用 唯一識(shí)別 ， 而 小公司只有50%。數(shù)據(jù)表明：四個(gè)不同 的公司 群有類(lèi)似的驅(qū)動(dòng)力量 。然而，要成功地獲得更多的改進(jìn)，公司需要增加它們 與供應(yīng)商和客戶 的信息共享。進(jìn)一步的研究必須提供深入理解 ， 如 企業(yè)如何 將在包裝上 使用 唯一識(shí)別 作為一種機(jī)制， 以和 供應(yīng)鏈合作伙伴 在物料流上實(shí)現(xiàn) 整合 。 16 參考文獻(xiàn) 1) Armstrong, Overton, .(1997),“郵件的無(wú)反應(yīng)偏差估計(jì) ”,營(yíng)銷(xiāo)研究雜志，第 14卷，第 三期， 396402 頁(yè)。 5） Dawe,.(1994)“在制造材料的物流系統(tǒng)中使用信息技術(shù)的速度和決心的調(diào)查”，第 15 卷，第一期， 22960 頁(yè)。 9） FabbeCostes, Jahre,M(2020 年 )，“ 供應(yīng)鏈整合提高性能：皇帝的新衣？”，物流與物流管理國(guó)際期刊，第 37 卷，第 10 期，第 83555 頁(yè)。 13） Gimennez,c.(2020),“食品工業(yè)的物流一體化進(jìn)程”，物流與物流管理國(guó)際期刊，第 36 卷，第 3 期， 23149。 17） Kempainen和 Vepsalainen Ari,.(2020),“工業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)及供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)”，國(guó)際 17 物流 與物流管理雜志，第 33 卷，第 8 期， 70119 頁(yè)。 22） Pagell,T.(2020)，“理解促進(jìn)和抑制業(yè)務(wù)，采購(gòu)與物流整合的因素”，的業(yè)務(wù)管理雜志，第 22 卷。 18 。 23)Singer,T.(1998),“偉大的數(shù)據(jù)收集”，國(guó)際工業(yè)工程學(xué)會(huì)解決方案，第 30 卷，第 12期， 358 頁(yè)。 19） Larson,.(1994),“織間的功能整合總費(fèi)用的實(shí)例調(diào)查”，商業(yè)物流雜志，第 15卷，第 1 期， 15369. 20)Lee, Ozer.(2020)，“ RFDI 的價(jià)值解鎖”，生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)管理，第 16 卷，第 1 期，7993 頁(yè)。 15） Kahn, Mentzer,.(1996),“物流 和部門(mén)間的一體化”，國(guó)際物流與物流管理雜志，第 26 卷，第 8 期， 614 頁(yè)。 11） Frohlich,.(2020 年 ),“在 OM 調(diào)查中提高反應(yīng)速率的技術(shù)”，業(yè)務(wù)管理雜志，第 20 卷，第 1 期， 5362 頁(yè)。 7) Ellinger,.,Daugherty, Keller,.(2020 年 ),“美國(guó)制造企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo) /后勤部間，部門(mén)整合與執(zhí)行：一個(gè)實(shí)證研究”，商業(yè)物流雜志，第 21 卷，第一期，第 121 頁(yè)。 3） Caputo, M 和 Mininno,V.(1998),“配置物流統(tǒng)籌：意大利食品公司的調(diào)查”，物流與物流管理國(guó)際期刊，第 28 卷，第 5 期， 34976 頁(yè)。 這項(xiàng)研究的 另一個(gè) 延伸 ， 即 進(jìn)行專(zhuān)門(mén)研究，以探討 變革的 模式 達(dá)到包裝上 更高的 整合 度裝。這項(xiàng)研究的重點(diǎn)一直在從包裝和信息系統(tǒng)達(dá)到一體化。 在未來(lái)的 25 年里， 受訪 公司的 期望，在使用唯一識(shí)別上，獲取的更多的改進(jìn) 。更令人驚訝的是， 在 同一級(jí)別的 唯一識(shí)別 的使用上 ，可以找到所有三個(gè)包裝水平 （ 初級(jí)，中級(jí)，運(yùn)輸設(shè)備級(jí) ）。在調(diào)查中， %的 公司報(bào)告說(shuō)，他們利用 了唯一識(shí)別 。然而，這種做法將提供一個(gè)結(jié)構(gòu)化的道路 ， 完全融入其中的潛在機(jī)會(huì)正在逐步 獲取 。參與調(diào)查的公司 未來(lái)的 25 年 的目標(biāo)更多地集中于 逆向 整合 。要么他們的營(yíng)商環(huán)境沒(méi)有提供任何可能的改進(jìn)，或者他們由于任務(wù)以最少精力執(zhí)行 唯一識(shí)別 。這是符合阿伯丁集團(tuán)（ Dortch， 2020 年）提供的一項(xiàng)研究，該報(bào)告說(shuō)，數(shù)據(jù)共享是 執(zhí)行唯一識(shí)別 唯一最重要的貢獻(xiàn) 者 。 在庫(kù)存管理以及提供質(zhì)量和生產(chǎn)率上，他們 比其他公司 獲得更多的改進(jìn)。在分析中，我們確定了 4 個(gè)不同的集群 ，他們 有類(lèi)似的執(zhí)行 動(dòng)力 。得分最高的是最重要的顧客（平均 ），其次是最重要的供應(yīng)商（ ） ， 絕大多數(shù)的客戶（ ），最后，絕大多數(shù)供應(yīng)商（ ） 。直到現(xiàn)在 ， 公司 似乎 集中 于 提高信息質(zhì)量、消除重復(fù)的工作和減少發(fā)貨錯(cuò)誤。 表 VIII 信息共享頻率的中值 分組 信息共享頻率 天 13 周
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