廈門大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)的排序即有向聚類分析-wenkub
2022-08-21 12:53:22 本頁面
【正文】 個方面影響大學(xué)生的成長與發(fā)展，即一是對物質(zhì)方面的追求，二是老師言行及典型人物的影響，例如科學(xué)家和英雄人物 . 第五類包括校園文化活動、學(xué)校管理制度和學(xué)校周圍環(huán)境 .說明學(xué)校的各種狀況對大學(xué)生成長與發(fā)展有一定的影響 . 第六類所包括的水平有一般性的學(xué)術(shù)講座、學(xué)校政治思想工作、同班同學(xué)言行舉止、錄像或電影內(nèi)容、老鄉(xiāng)的各種行為，這一類涉及的內(nèi)容比較廣，稱其為綜合水平 .其中老鄉(xiāng)的各種行為影響程度最小，而且它與其它水平影響程度的差異比較大，說明老鄉(xiāng)的各種行為在大學(xué)生成長與發(fā)展中作用極小 .在這里需要強調(diào)的是，一般性的學(xué)術(shù)講座和學(xué)校政治思想工作的影響程度略低于第五類，表明它們對大學(xué)生成長與發(fā)展有影響，但這種影響遠遠低于平均影響程度 .這就要求學(xué)校有針對性的開展一般性的學(xué)術(shù)活動和政治思想工作 . 2020/9/15 最后需要說明的是，平均秩效應(yīng)聚類分析是建立在秩分析基礎(chǔ)之上的，類與類之間可以比較影響程度的大小，從中可以尋找出主要因素類和次要因素類，為解決實際問題提供較為可靠的依據(jù) .為了特別地突出主次之分，在平均秩效應(yīng)聚類過程中，以 1/2的平均影響程度或以 3/2的平均影響程度為標準進行聚類分析 .為了分析的更加細膩，可以將這些標準聯(lián)合運用進行平均秩效應(yīng)聚類分析 . 2020/9/15 聚類分析的效應(yīng)檢驗 2020/9/15 2020/9/15 2020/9/15 2020/9/15 參考文獻 2020/9/15 2020/9/15 本章結(jié)束 。 Fisher最優(yōu)求解法與有序近鄰方法的比較 2020/9/15 2020/9/15 2020/9/15 2020/9/15 2020/9/15 2020/9/15 2020/9/15 2020/9/15 2020/9/15 2020/9/15 2020/9/15 2020/9/15 167。 數(shù)據(jù)矩陣 聚類分析是一種重要的人類行為，通過聚類人們能夠識別密集和稀疏的區(qū)域，因而發(fā)現(xiàn)全局的分布模式，以及數(shù)據(jù)屬性之間有趣的相互關(guān)系 .聚類分析作為數(shù)據(jù)挖掘的一種功能，不僅能獨立地來獲得數(shù)據(jù)分布情況，觀察每個族
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